Map()和reduce()函数

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

map(function, iterable, ...)
参数:
  • function -- 函数
  • iterable -- 一个或多个序列

返回值:

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器

在Python 3里,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools 模块里

在python3中,map()返回的是一个迭代器而不是list,你可以通过list(map(f,x))的形式得到想要的结果。

python3中,reduce()被移出了__bulitins__, 你要通过from functools import reduce引用。

如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。

我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

现在,我们用Python代码实现:

>>> def f(x):

...     return x * x

...

>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。

你可能会想,不需要map()函数,写一个循环,也可以计算出结果:

L = []

for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:

L.append(f(n))

print L

的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗?

所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:

>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

只需要一行代码。

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> def add(x, y):

...     return x + y

...

>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

25

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:

>>> def fn(x, y):

...     return x * 10 + y

...

>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])

13579

这个例子本身没多大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int的函数:

>>> def fn(x, y):

...     return x * 10 + y

...

>>> def char2num(s):

...     return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

...

>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))

13579

整理成一个str2int的函数就是:

def str2int(s):

def fn(x, y):

return x * 10 + y

def char2num(s):

return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

return reduce(fn, map(char2num, s))

还可以用lambda函数进一步简化成:

def char2num(s):

return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

def str2int(s):

return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))

也就是说,假设Python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码!

lambda函数的用法在后面介绍。

练习:

利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']。

Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积。

参考原文: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/989703124920288

#第1题
def cap(s):
    return s.title()

r=list(map(cap,['adam', 'LISA', 'barT']))
print(r)

r=list(map(lambda s:s.title(),['adam', 'LISA', 'barT']))
print(r)

#第2题
def prod(x,y):
    return x*y

r=reduce(prod, [1,2,3,4])
print(r)

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