orm中的聚合函数，分组，F/Q查询，字段类，事务

目录

• 一、聚合函数
  • 1. 基础语法
  • 2. Max Min Sum Avg Count用法
    • （1） Max()/Min()
    • （2）Avg()
    • （3）Count()
    • （4）聚合函数联用
• 二、分组查询
  • 1. 分组查询实例
• 三、F与Q查询
  • 1. F查询实例
  • 2. Q查询实例
• 四、orm字段及其参数
  • 1. 常见的orm字段
  • 2. 自定义字段
  • 3. 外键字段
  • 4. 字段中的常用属性
• 五、orm中的事务操作
  • 1. 开启/关闭事务

一、聚合函数

• 聚合函数单独使用意义不大，一般与分组联用

• 没有分组其实默认整体就是一组

• 常用的聚合函数有：Max Min Sum Avg Count

1. 基础语法

• 聚合函数要先导入才能使用

  from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
  
  # 温馨提示:只要跟数据库相关的功能 基本上都在django.db.models里面
  # 如果不在 可能直接在django.db里面
  

• 用关键字aggregate实现

  例子：res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))
  
  mr 为该聚合字段的名字，随便取。也可以不命名，django会自动命名为： 字段名__聚合函数名
  

2. Max Min Sum Avg Count用法

（1） Max()/Min()

# 1.筛选出价格最高的书籍的
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))
res1 = models.Book.objects.aggregate(mr = Min('price'))

（2）Avg()

# 2.求书籍总价格
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(sm = Sum('price'))

（3）Count()

# 3.求书籍平均价格
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(av = Avg('price'))

（4）聚合函数联用

# 4.一起使用
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'),Avg('price'))

二、分组查询

• 分组一般配合聚合函数使用

• django中models后面点什么，就按照什么分组。若点的是模型类（表），则默认以该表的主键分组

• 关键字：annotate

1. 分组查询实例

• 以下查询到的都是queryset对象

# 1. 统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')

# 2. 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格  出版社的名字 价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')

# 3. 按照其他字段分组
res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')

# 4. 统计不止一个作者的图书
	# 先拿书及对应的作者数
	# 再筛选出大于一的图书  书名 作者数目
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')

# 5. 查询各个作者出的书的总价格  作者名字  总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')

三、F与Q查询

• F与Q查询前要先导入才能使用

  from django.db.models import F,Q
  

1. F查询实例

• 当条件中的运算符号的右边为表中其他字段时，使用F方法来组成该条件右边的部分。如 user_id > book_id 中的book_id

from django.db.models import F  # 一定要先导入
# 1. 查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(ku_cun__gt = F('mai_chu')).values('title')  # 后面的条件是来自于数据库的其他字段值

# 2. 将所有书的价格上涨100块
models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)

# 3.将所有书的名称后面全部加上 "新款" 后缀 （了解知识点）
	# 操作字符串数据需要借助于Concat方法
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

2. Q查询实例

• Q查询主要用来改变条件与条件之间的逻辑关系。即 and/or/not

from django.db.models import Q  # 一定要先导入

# 1.查询一下书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',ku_cun=500)  # and关系
res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(kun_cun=500))  # Q包裹之后逗号还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(ku_cun=500))  #  |就是or的关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义') | Q(ku_cun=500))  #   ~就是not关系

• Q方法的高级用法

from django.db.models import Q

q = Q()
q.connector = 'or'  # 默认是and  可以改成or
q.children.append(('title','三国演义'))  # 放元组 ， title='三国演义'  ： 原关键字参数变成了元组形式
q.children.append(('ku_cun__gt',500))

# 查询书名是三国演义或者库存数量大于500的书籍
res1 = models.Book.objects.filter(q)
res2 = models.Book.objects.filter(~q)  # 取反

四、orm字段及其参数

1. 常见的orm字段

# 除了主键和外键字段外，所有字段中都有的参数 null=布尔值  表示是否可以为空

CharField     varchar  参数： max_length
IntegerField   int
BigIntegerField   bigint
EmailField    varchar(254)
DateField
DateTimeField
'''
DateField 和 DateTimeField 中都有两个参数 auto_now 和 auto_now_add，默认都是False
auto_now:每次修改数据的时候,不管你有没有指定修改时间字段，时间字段都会自动将当前时间修改成这次修改的当前时间，即实时更新
auto_now_add:在创建数据的时候，会将当前时间自动记录，之后不会自动修改,除非你人为指定修改
'''
AutoField     参数：primary_key
BooleanField    布尔值,后端传布尔值，但是数据库里对应的存 0和1
TextField  专门用来存大段文本

FileField  专门用来文件路径字符串   如：'/etc/data/a.txt'
			参数：   upload_to = 本地一个路径
			给该字段传值的时候 直接传文件对象
			会自动将文件对象保存到upload_to后面指定的文件路径中
			然后将路径保存到数据库

DecimalField(Field)
  - 10进制小数
  - 参数：
    max_digits，小数总长度
    decimal_places，小数位长度

2. 自定义字段

• 自定义char字段实例

  
  class MyCharField(models.Field):  # 继承models中字段类
  	def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
  		self.max_length = max_length
  		# 重新调用父类的方法
  		super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)  # 一定要以关键字参数传入
  
  	def db_type(self, connection):
  		return 'char(%s)'%self.max_length
  

3. 外键字段

# 以其他表的主键字段当做外键，直接 to=类名
publish = models.ForeignKey(to='Publish')

# 以其他表的其他字段为外键， 直接 to_Field=字段名

# 外键删除操作
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后，该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下：

如： on_delete=CASCADE

1.CASCADE：级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了，那么这条数据也会被删除。

2.PROTECT：受保护。即只要这条数据引用了外键的那条数据，那么就不能删除外键的那条数据。

3.SET_NULL：设置为空。如果外键的那条数据被删除了，那么在本条数据上就将这个字段设置为空。如果设置这个选项，前提是要指定这个字段可以为空。

4.SET_DEFAULT：设置默认值。如果外键的那条数据被删除了，那么本条数据上就将这个字段设置为默认值。如果设置这个选项，前提是要指定这个字段一个默认值。

5.SET()：如果外键的那条数据被删除了。那么将会获取SET函数中的值来作为这个外键的值。SET函数可以接收一个可以调用的对象（比如函数或者方法），如果是可以调用的对象，那么会将这个对象调用后的结果作为值返回回去。

6.DO_NOTHING：不采取任何行为。一切全看数据库级别的约束

4. 字段中的常用属性

1. null
如果设置为True，Django将会在映射表的时候指定是否为空。默认是为False。在使用字符串相关的Field（CharField/TextField）的时候，官方推荐尽量不要使用这个参数，也就是保持默认值False。因为Django在处理字符串相关的Field的时候，即使这个Field的null=False，如果你没有给这个Field传递任何值，那么Django也会使用一个空的字符串""来作为默认值存储进去。因此如果再使用null=True，Django会产生两种空值的情形（NULL或者空字符串）。如果想要在表单验证的时候允许这个字符串为空，那么建议使用blank=True。如果你的Field是BooleanField，那么对应的可空的字段则为NullBooleanField。

2. db_column
这个字段在数据库中的名字。如果没有设置这个参数，那么将会使用模型中属性的名字。

3. default
默认值。可以为一个值，或者是一个函数，但是不支持lambda表达式。并且不支持列表/字典/集合等可变的数据结构。

4. primary_key
是否为主键。默认是False。

5. unique
在表中这个字段的值是否唯一。一般是设置手机号码/邮箱等

五、orm中的事务操作

• 要先导入才能使用事务

  from django.db import transaction
  

1. 开启/关闭事务

# with 和文本操作中的with管理上下文功能一样，可以自动关闭事务

with transaction.atomic():
    # 在缩进的代码中书写数据库操作
    # 该缩进内的所有代码 都是一个事务
    pass