假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],
对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的:

words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());

这个方法的问题在于,传递给map方法的Lambda为每个单词返回了一个String[](String
列表)。因此, map 返回的流实际上是Stream<String[]> 类型的。你真正想要的是用
Stream<String>来表示一个字符流。因此,这是行不通的。

以下是我对这个问题的解法和分步写法,希望能对你有帮助:

  String ss = "Hello";

         String[] aa = ss.split("");

         String[] bb = {"H", "e", "l", "l", "o"};

         String[] strings = {"Hello", "World"};

         //Arrays.stream接收一个数组返回一个流
List<Stream<String>> streamList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
map(str -> Arrays.stream(str)).
collect(Collectors.toList()); //分步写(map) Stream<String[]> stream = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")); Stream<Stream<String>> streamStream = stream.map(strings1 -> Arrays.stream(strings1));
List<Stream<String>> streamList1 = streamStream.collect(Collectors.toList()); List<String> stringList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
flatMap(str -> Arrays.stream(str))
.collect(Collectors.toList()); //分步写(流只能消费一次)(flatMap)
Stream<String[]> stream1 = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")); Stream<String> stringStream = stream1.flatMap(strings1 -> Arrays.stream(strings1)); List<String> stringList1 = stringStream.collect(Collectors.toList()); 对flatMap的说明:这个在这里的主要作用是对流进行扁平化
最后给大家推荐一个专栏,http://gk.link/a/10fxp

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