celery开发中踩的坑

celery连接redis

当使用redis做broker,redis连接需要密码时:
BROKER_URL='redis://:xxxxx@127.0.0.1:6379/0',
其中xxxxx是密码,密码前必须加冒号。

报错:Celery ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

test.py

import time
from celery import Celery
broker = 'redis://localhost:6379'
backend = 'redis://localhost:6379/0'
celery = Celery('my_task', broker=broker, backend=backend)
@celery.task
def add(x,y):
time.sleep(2.0)
return x+y

test1.py

from test import add

result = add.delay(2,8)
while 1:
if result.ready():
print(result.get())
break

报错场景还原

1.运行worker

celery -A test worker --loglevel=info

输出:

(anaconda) C:\Pycham\redis>celery -A test worker --loglevel=info

 -------------- celery@BOS3UA7Y740V4W9 v4.3.0 (rhubarb)
---- **** -----
--- * *** * -- Windows-10-10.0.17763-SP0 2019-06-01 17:02:01
-- * - **** ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app: my_task:0x2200a35b128
- ** ---------- .> transport: redis://:**@localhost:6379//
- ** ---------- .> results: redis://:**@localhost:6379/0
- *** --- * --- .> concurrency: 4 (prefork)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
-------------- [queues]
.> celery exchange=celery(direct) key=celery [tasks]
. test.add [2019-06-01 17:02:01,524: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@localhost:6379//
[2019-06-01 17:02:01,556: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2019-06-01 17:02:02,620: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2019-06-01 17:02:02,759: INFO/MainProcess] celery@BOS3UA7Y740V4W9 ready.
[2019-06-01 17:02:03,309: INFO/SpawnPoolWorker-2] child process 16140 calling self.run()
[2019-06-01 17:02:03,333: INFO/SpawnPoolWorker-4] child process 10908 calling self.run()
[2019-06-01 17:02:03,372: INFO/SpawnPoolWorker-3] child process 2400 calling self.run()
[2019-06-01 17:02:03,434: INFO/SpawnPoolWorker-1] child process 13848 calling self.run()

2.运行test1.py

test1.py输出

Traceback (most recent call last):
File "C:/Pycham/redis/test1.py", line 7, in <module>
print(result.get())
File "C:\Pycham\anaconda\lib\site-packages\celery\result.py", line 215, in get
self.maybe_throw(callback=callback)
File "C:\Pycham\anaconda\lib\site-packages\celery\result.py", line 331, in maybe_throw
self.throw(value, self._to_remote_traceback(tb))
File "C:\Pycham\anaconda\lib\site-packages\celery\result.py", line 324, in throw
self.on_ready.throw(*args, **kwargs)
File "C:\Pycham\anaconda\lib\site-packages\vine\promises.py", line 244, in throw
reraise(type(exc), exc, tb)
File "C:\Pycham\anaconda\lib\site-packages\vine\five.py", line 195, in reraise
raise value
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

worker输出:

[2019-06-01 17:03:59,484: INFO/MainProcess] Received task: test.add[33ee3342-064e-47ef-8f8b-95d65955fd89]
[2019-06-01 17:03:59,491: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)')
Traceback (most recent call last):
File "c:\pycham\anaconda\lib\site-packages\billiard\pool.py", line 358, in workloop
result = (True, prepare_result(fun(*args, **kwargs)))
File "c:\pycham\anaconda\lib\site-packages\celery\app\trace.py", line 544, in _fast_trace_task
tasks, accept, hostname = _loc
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

解决:

.安装eventlet

pip install eventlet

现在我们重新来一遍

1.运行worker

celery -A test worker -l info -P eventlet

2.运行test1.py

10

此时worker的输出

(anaconda) C:\Pycham\redis>celery -A test worker -l info -P eventlet

 -------------- celery@BOS3UA7Y740V4W9 v4.3.0 (rhubarb)
---- **** -----
--- * *** * -- Windows-10-10.0.17763-SP0 2019-06-01 17:08:45
-- * - **** ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app: my_task:0x16e16d0c0f0
- ** ---------- .> transport: redis://:**@localhost:6379//
- ** ---------- .> results: redis://:**@localhost:6379/0
- *** --- * --- .> concurrency: 4 (eventlet)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this
worker)
--- ***** -----
-------------- [queues]
- *** --- * --- .> concurrency: 4 (eventlet)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
-------------- [queues]
.> celery exchange=celery(direct) key=celery [tasks]
. test.add -- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
-------------- [queues]
.> celery exchange=celery(direct) key=celery [tasks]
. test.add [2019-06-01 17:08:45,387: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@localhost:6379//
[2019-06-01 17:08:45,401: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2019-06-01 17:08:46,434: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2019-06-01 17:08:46,452: INFO/MainProcess] pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6
379//.
[2019-06-01 17:08:46,458: INFO/MainProcess] celery@BOS3UA7Y740V4W9 ready.
[2019-06-01 17:09:31,021: INFO/MainProcess] Received task: test.add[82a08465-b8d5-4371-8
edd-1f5b3c922102]
[2019-06-01 17:09:33,034: INFO/MainProcess] Task test.add[82a08465-b8d5-4371-8edd-1f5b3c
922102] succeeded in 2.0s: 10

celery开发中踩的坑的更多相关文章

  1. 转:Flutter开发中踩过的坑

    记录一下入手Flutter后实际开发中踩过的一些坑,这些坑希望后来者踩的越少越好.本文章默认读者已经掌握Flutter初步开发基础. 坑1问题:在debug模式下,App启动第一个页面会很慢,甚至是黑 ...

  2. 总结微信小程序开发中遇到的坑

    总结微信小程序开发中遇到的坑,一些坑你得一个一个的跳啊,/(ㄒoㄒ)/~~ 1,页面跳转和参数传递实例 首先说一下我遇到的需求有一个我的消息页面,里面的数据都是后端返回的,返回的数据大致如下,有一个是 ...

  3. 在kotlin用jni调用c++的dll中踩的坑

    在kotlin用jni调用c++的dll中踩的坑 can't find dependents libraries 不是个有效的32位程序(或者是?????32??????) 常规检查 java 指针 ...

  4. 【EasyUI总结】EasyUI开发中遇到的坑

    普遍: 1.easyui在书写键值对的时候要注意是否要加引号,在需要加引号的地方不加则无法渲染: datagrid数据网格: 1.datagrid默认请求方式是post,如果要使用分页功能pagina ...

  5. AngularJS移动开发中的各种坑

    捂脸,辛酸泪ing...... 本文主要涉及部分在移动设备上特有的问题. 相对来说,Jquery侧重DOM操作,AngularJS是以视图模型和双向绑定为核心的. DOM操作的问题 避免使用 jQue ...

  6. vuejs 开发中踩到的坑

    用 v-for 循环式  每个item的值相等的情况下,会影响v-model的双向绑定: Modal 组件开发,主要用slot 标签来实现 <template> <transitio ...

  7. 那些年,我们在Django web开发中踩过的坑(一)——神奇的‘/’与ajax+iframe上传

    一.上传图片并在前端展示 为了避免前端整体刷新,我们采用ajax+iframe(兼容所有浏览器)上传,这样用户上传之后就可以立即看到图片: 上传前: 上传后: 前端部分html: <form s ...

  8. vue项目开发中踩过的坑

    一.路由 这两天移动端的同事在研究vue,跟我说看着我的项目做的,子路由访问的时候是空白的,我第一反应是,不会模块没加载进来吧,还是....此处省略一千字... 废话不多说上代码 路由代码 { pat ...

  9. 不要在PHP7中踩这些坑

    PHP是当今仍然是最流行的Web开发语言,目前在所有使用服务端编程语言的网站中,超过83%的站点在使用PHP.PHP7在性能方面实现跨越式的提升,然后有些坑我们还是要提醒PHPer不要踩. 1. 不要 ...

随机推荐

  1. 【nginx】 配置域名转发到相同地址不同端口下执行相应业务

    #doctor upstream doc { server 52.**.**.***:8090; } #patient upstream pat { server 52.**.**.***:8088; ...

  2. MyOD C语言代码实现

    Myod C语言实现 一.题目要求 1 复习c文件处理内容 2 编写myod.c 用myod XXX实现Linux下od -tx -tc XXX的功能 main与其他分开,制作静态库和动态库 编写Ma ...

  3. spark 笔记 8: Stage

    Stage 是一组独立的任务,他们在一个job中执行相同的功能(function),功能的划分是以shuffle为边界的.DAG调度器以拓扑顺序执行同一个Stage中的task. /** * A st ...

  4. Java 8:用Stream来循环集合

    本文由 ImportNew - 进林 翻译自 deadcoderising.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. 正如我之前所写的,Java 8中的新功能特性改变了游戏规则.对Java开发者来说这是一 ...

  5. 展示组件(Presentational component)和容器组件(Container component)之间有何不同

    展示组件关心组件看起来是什么.展示专门通过 props 接受数据和回调,并且几乎不会有自身的状态,但当展示组件拥有自身的状态时,通常也只关心 UI 状态而不是数据的状态.(子组件)容器组件则更关心组件 ...

  6. Shell实现交互式登陆一台同时管理多台机器

    最近为了检测公司服务器的硬盘需要开10多台服务器的僚机来检测服务器,可是这10来台都是操作一样的命令,挨个操作下去太麻烦了 然后就想到了交互式登陆 这里需要创建一个Ip文件夹把你的Ip账户密码都放进去 ...

  7. [Python]if语句的练习

    习题: 小明身高1.75,体重80.5kg.请根据BMI公式(体重除以身高的平方)帮小明计算他的BMI指数,并根据BMI指数:低于18.5:过轻 18.5-25:正常 25-28:过重 28-32:肥 ...

  8. jquery 教程网

  9. 一文搞懂HTTP和HTTPS协议

    1.什么是协议? 网络协议是计算机之间为了实现网络通信而达成的一种"约定"或者"规则",有了这种"约定",不同厂商的生产设备,以及不同操作系 ...

  10. DJANGO MODEL FORMSETS IN DETAIL AND THEIR ADVANCED USAGE

    Similar to the regular formsets, Django also provides model formset that makes it easy to work with ...