背景:有一批数据源从kafka给过来,接收到后需要处理,然后入库,我们用一个线程消费下来,一次消费30000条,

按照对象的概念,可以用List<Person>来表示,因为某种原因,需要根据记录的主键personId先在内存做去重(覆盖)处理

在新特性之前,正常的思路会是:list转为map,key为personId,put的时候相同的personId后面的覆盖前面的

java8新特性中,对这种情形有优雅的处理方式,我们分两种:

(1)不关心覆盖逻辑,相同personId只留一条

public static List<Person> coverDuplicate(List<Person> sourceList) {
  if (CollectionUtils.isEmpty(sourceList)) {
    return new ArrayList<>();
  }
  List<Person> distinctList = sourceList.stream().collect(
    Collectors.collectingAndThen(
        Collectors.toCollection(
           () -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getPersonId()))), ArrayList::new)
  );
  return distinctList;
}

(2)相同的personId,后面的记录要求覆盖前面的

public static List<Person> coverDuplicate1(List<Person> sourceList) {
  if (CollectionUtils.isEmpty(sourceList)) {
    return new ArrayList<>();
  }
  List<Person> distinctList = sourceList.stream().collect(
    Collectors.toMap(Person::getPersonId, Function.identity(), (e1, e2) -> e2)
      ).values().stream().collect(Collectors.toList());
  return distinctList;
}

测试用例:

public class Person{
private String personId;
private String name;
private Integer operateTag;
}
public static void main(String[] args) {
  Person p1 = new Person("1","111",1);
  Person p2 = new Person ("1","222",0);
  Person p3 = new Person ("3","333",1);
  Person p4 = new Person ("4","444",0);
  Person p5 = new Person ("4","555",1);
  List<Person > sourceList = new ArrayList<>();
  sourceList.add(p1);
  sourceList.add(p2);
  sourceList.add(p3);
  sourceList.add(p4);
  sourceList.add(p5);
  List<Person> unique = coverDuplicate(sourceList);
  unique.forEach(e -> System.out.println(e.getPersonId()+","+e.getName()+","+e.getOperateTag())); }
两种方式,打印结果如预期

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