Django【第18篇】：Django之缓存

Django 之缓存

一、缓存

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）

1、配置

a、开发调试

1 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
 2     # 配置：
 3         CACHES = {
 4             'default': {
 5                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
 6                 'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
 7                 'OPTIONS':{
 8                     'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
 9                     'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
10                 },
11                 'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
12                 'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
13                 'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
14             }
15         }
16
17
18     # 自定义key
19     def default_key_func(key, key_prefix, version):
20         """
21         Default function to generate keys.
22
23         Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
24         the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
25         function with custom key making behavior.
26         """
27         return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
28
29     def get_key_func(key_func):
30         """
31         Function to decide which key function to use.
32
33         Defaults to ``default_key_func``.
34         """
35         if key_func is not None:
36             if callable(key_func):
37                 return key_func
38             else:
39                 return import_string(key_func)
40         return default_key_func

b、内存

1 # 此缓存将内容保存至内存的变量中
 2     # 配置：
 3         CACHES = {
 4             'default': {
 5                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
 6                 'LOCATION': 'unique-snowflake',
 7             }
 8         }
 9
10     # 注：其他配置同开发调试版本

c、文件

1 # 此缓存将内容保存至文件
 2     # 配置：
 3
 4         CACHES = {
 5             'default': {
 6                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
 7                 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
 8             }
 9         }
10     # 注：其他配置同开发调试版本

d、数据库

 1 # 此缓存将内容保存至数据库
 2
 3     # 配置：
 4         CACHES = {
 5             'default': {
 6                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
 7                 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
 8             }
 9         }
10
11     # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

e、Memcache缓存（python-memcached模块）

1 # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
 2
 3     CACHES = {
 4         'default': {
 5             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
 6             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
 7         }
 8     }
 9
10     CACHES = {
11         'default': {
12             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
13             'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
14         }
15     }
16
17     CACHES = {
18         'default': {
19             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
20             'LOCATION': [
21                 '172.19.26.240:11211',
22                 '172.19.26.242:11211',
23             ]
24         }
25     }

f、Memcache缓存（pylibmc模块）

1 # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
 2
 3     CACHES = {
 4         'default': {
 5             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
 6             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
 7         }
 8     }
 9
10     CACHES = {
11         'default': {
12             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
13             'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
14         }
15     }
16
17     CACHES = {
18         'default': {
19             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
20             'LOCATION': [
21                 '172.19.26.240:11211',
22                 '172.19.26.242:11211',
23             ]
24         }
25     }

2、应用

@cache_page(15) #超时时间为15秒，这15秒是暂存的状态，当过了15秒又是新状态了

a. 全站使用

1 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
 2
 3     MIDDLEWARE = [
 4         'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
 5         # 其他中间件...
 6         'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
 7     ]
 8
 9     CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
10     CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
11     CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

b. 单独视图缓存

 1 方式一：
 2         from django.views.decorators.cache import cache_page
 3
 4         @cache_page(60 * 15)
 5         def my_view(request):
 6             ...
 7
 8     方式二：
 9         from django.views.decorators.cache import cache_page
10
11         urlpatterns = [
12             url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
13         ]

c、局部视图使用

1 a. 引入TemplateTag
2
3         {% load cache %}
4
5     b. 使用缓存
6
7         {% cache 5000 缓存key %}
8             缓存内容
9         {% endcache %}

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