Redis——常见面试题

　　一、memcached与redis的区别？

　　1.存储方式不同。memcached把数据全部存在内存之中，断电之后会挂掉，而redis虽然也用到了内存，但是会有部分数据存在硬盘中，保证数据持久性。

　　2.数据支持类型不同。memcached对数据支持比较简单，而redis支持数据类型较丰富，如string、list、set、sorted set、hash。

　　3.底层实现不同。一般调用系统函数，会消耗比较多的时间去请求，redis自己构建了vm，速度会更快。

　　二、redis数据的淘汰策略？

　　1.volatile-lru：从已经设置过期时间的数据集中，挑选最近最少使用的数据淘汰。

　　2.volatile-ttl：从已经设置过期时间的数据集中，挑选即将要过期的数据淘汰。

　　3.volatile-random：从已经设置过期时间的数据集中，随机挑选数据淘汰。

　　4.allkeys-lru：从所有的数据集中，挑选最近最少使用的数据淘汰。

　　5.allkeys-random：从所有的数据集中，随机挑选数据淘汰。

　　6。no-enviction：禁止淘汰数据。

　　三、为什么redis把所有数据都放到内存中？

　　redis为了达到最快的读写速度，将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。如果不将数据放在内存中，磁盘IO速度会严重影响redis的性能。

　　四、redis的并发竞争问题如何解决？

　　首先redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。redis本身时没有锁的概念的，redis对多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对redis进行并发访问时会产生一系列问题，这些问题时由于客户端连接混乱造成的。有两种方案解决。

　　1.在客户端，对连接进行池化，同时对客户端读写redis操作采用内部锁synchronized。

　　2.在服务器角度，利用setnx实现锁。

　　五、redis过期键的删除策略？

　　1.定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个timer，让定时器在键的过期时间到达时，立即执行对键的删除操作。（主动删除）

　　　　对内存友好，但是对cpu时间不友好，有较多过期键的而情况下，删除过期键会占用相当一部分cpu时间。

　　2.惰性删除：放任过期键不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取到的键是否过去，如果过期就删除，如果没过期就返回该键。（被动删除）

　　　　对cpu时间友好，程序只会在取出键的时候才会对键进行过期检查，这不会在删除其他无关过期键上花费任何cpu时间，但是如果一个键已经过期，而这个键又保留在数据库中，那么只要这个过期键不被删除，他所占用的内存就不会释放，对内存不友好。

　　3.定期删除：每隔一段时间就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。（主动删除）

　　　　采用对内存和cpu时间折中的方法，每个一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制操作执行的时长和频率来减少对cpu时间的影响。难点在于，选择一个好的策略来设置删除操作的时长和执行频率。

　　六、redis与一般db的同步过程？

　　有两种方式。

　　第一种，先去redis中判断数据是否存在，如果存在，则直接返回缓存好的数据，如果不存在，去db中读取数据，并把数据缓存一份到redis中。适用与数据里比较大，但是不经常更新的情况，如用户排行。

　　第二种，先去redis中判断数据是否存在，如果存在，则直接更新对应数据（这一步会记录下更新的key，并把更新后的数据返回给页面，如果不存在，先去数据库中更新内容，然后把数据保存一份到redis中。再往后，后台会进行一系列操作，把redis中更新的key读取出来，找到数据库中对应的数据，并更新数据库。这种方式是把redis当作数据库使用，适合大数据的频繁变动。但是对redis的依赖很大，要做好挂掉之后的数据备份。

　　七、简述redis的哨兵模式

　　哨兵是对redis进行实时的监控，主要有两个功能。

　　1.监测主数据库和从数据库是否正常运行。2.当主数据库出现故障的时候，可以自动将一个从数据库转换为主数据库，实现自动切换。

　　八、redis的哨兵的监控机制是怎样的？

　　哨兵监控也是有集群的，会有多个哨兵进行监控，当判断发生故障的哨兵达到一定数量的时候才进行修复。一个健壮的部署至少需要三个哨兵实例。

　　1.每个Sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的Master，Slave以及其他 Sentinel 实例发送一个 PING 命令 
　　2.如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被 Sentinel 标记为主观下线。 
　　3.如果一个Master被标记为主观下线，则正在监视这个Master的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认Master的确进入了主观下线状态。 
　　4.当有足够数量的 Sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态， 则Master会被标记为客观下线 
　　5.在一般情况下， 每个 Sentinel 会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有Master，Slave发送 INFO 命令 
　　6.当Master被 Sentinel 标记为客观下线时，Sentinel 向下线的 Master 的所有 Slave 发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次 
　　7.若没有足够数量的 Sentinel 同意 Master 已经下线， Master 的客观下线状态就会被移除。 若 Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复， Master 的主观下线状态就会被移除。