1096: [ZJOI2007]仓库建设

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB
Submit: 5482  Solved: 2448
[Submit][Status][Discuss]

Description

  L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

Input

  第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

Output

  仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。

Sample Input

3
0 5 10
5 3 100
9 6 10

Sample Output

32

HINT

在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。

【数据规模】

对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。

可以发现把一段区间的物品统一移向i点的代价=把这些物品都从i点移向1号点的代价 - 把这些点从本来的位置移向1号点的代价

可以推出dp方程式
dp[i]=dp[j]+(d[i]-d[j])*x[i]-(sum[i]-sum[j])+c[i];
其中
d[i]=d[i-1]+p[i]
sum[i]=sum[i-1]+x[i]*p[i]
p[i]表示i仓库产品数量
x[i]表示i与1之间距离

首先证明决策单调性
1.设j>k && 对于i来说j的决策优于k
dp[j]+(d[i]-d[j])*x[i]-(sum[i]-sum[j])<=dp[k]+(d[i]-d[k])*x[i]-(sum[i]-sum[k])
化简得 dp[j]-x[i]*d[j]+sum[j]<=dp[k]-x[i]*d[k]+sum[k]

2.假设决策单调 那么对于任意t,t>i来说
都有 dp[j]+(d[t]-d[j])*x[t]-(sum[t]-sum[j])<=dp[k]+(d[t]-d[k])*x[t]-(sum[t]-sum[k])

3.需要证明上式来得证决策单调性
上式化简得 dp[j]-x[t]*d[j]+sum[j]<=dp[k]-x[t]*d[k]+sum[k]
因为x[t]>=x[i] 所以设 x[t]=x[i]+v
x[t]代入上式可得 (dp[j]-x[i]*d[j]+sum[j])-v*d[j]<=(dp[k]-x[i]*d[k]+sum[k])-v*d[k]
因为j>k&&d表示前缀和&&给出的产品数量没有负数
所以 d[j]>=d[k] -v*d[j]<=-v*d[k]
上式得证

因此决策单调性得证
证毕

斜率表达式 设j>k且j更优
dp[j]-d[j]*x[i]+sum[j]<=dp[k]-d[k]*x[i]+sum[k]
=> dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k]<=(d[j]-d[k])*x[i]
=> (dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k])/(d[j]-d[k])<=x[i]

G=dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k]
S=d[j]-d[k]

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#define ll long long
#define inf 2147483647
#define N 1000005
using namespace std;
int c[N],x[N],p[N],q[N];
ll dp[N],sum[N],d[N];
ll G(int j,int k){return dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k];}
ll S(int j,int k){return d[j]-d[k];} int main(){
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d%d%d",&x[i],&p[i],&c[i]);
sum[i]=sum[i-]+(ll)x[i]*p[i];
d[i]=d[i-]+p[i];
}
int t=,h=;q[]=;
for(int i=;i<=n;i++){
while(h+<t&&G(q[h+],q[h])<=S(q[h+],q[h])*x[i])h++;
dp[i]=(ll)dp[q[h]]+(d[i]-d[q[h]])*x[i]*1ll-(sum[i]-sum[q[h]])+c[i];
while(h+<t&&G(i,q[t-])*S(q[t-],q[t-])<=G(q[t-],q[t-])*S(i,q[t-]))t--;
q[t++]=i;
}
printf("%lld",dp[n]);
return ;
}

bzoj1096[ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp的更多相关文章

  1. bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)

    题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L ...

  2. 【bzoj1096】[ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp

    题目描述 L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天,L公司的总裁L ...

  3. BZOJ 1096: [ZJOI2007]仓库建设 [斜率优化DP]

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 4201  Solved: 1851[Submit][Stat ...

  4. 【BZOJ-1096】仓库建设 斜率优化DP

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3719  Solved: 1633[Submit][Stat ...

  5. P2120 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp

    好题,这题是我理解的第一道斜率优化dp,自然要写一发题解.首先我们要写出普通的表达式,然后先用前缀和优化.然后呢?我们观察发现,x[i]是递增,而我们发现的斜率也是需要是递增的,然后就维护一个单调递增 ...

  6. 洛谷P2120 [ZJOI2007]仓库建设 斜率优化DP

    做的第一道斜率优化\(DP\)QwQ 原题链接1/原题链接2 首先考虑\(O(n^2)\)的做法:设\(f[i]\)表示在\(i\)处建仓库的最小费用,则有转移方程: \(f[i]=min\{f[j] ...

  7. [ZJOI2007] 仓库建设 - 斜率优化dp

    大脑真是个很优秀的器官,做事情之前总会想着这太难,真的逼着自己做下去,回头看看,其实也不过如此 很朴素的斜率优化dp了 首先要读懂题目(我的理解能力好BUG啊) 然后设\(dp[i]\)表示处理完前\ ...

  8. [BZOJ1096] [ZJOI2007] 仓库建设 (斜率优化)

    Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天, ...

  9. 【bzoj1096】仓库建设 斜率优化dp

    AC通道:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 [题解] 设输入的三个数组为a,b,c sumb维护b数组的前缀和,sumab维护a ...

随机推荐

  1. php的api及登录的权限验证

    类,库,接口(APi),函数,这些概念都是根据问题规模的大小来界定的.一个很小的问题肯定没有必要写成一个库,只需要写几句话就行了. 但是比如一个登录验证,这个功能很强大,很通用,可能前台后台都需要用到 ...

  2. Ansible实战演练

    [root@Ansible-server ~]# rpm -Uvh http://mirrors.ustc.edu.cn/fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.n ...

  3. ajax中设置contentType: “application/json”的作用

    最近在做项目交互的时候,刚开始向后台传递数据返回415,后来百度添加了 contentType:"application/json"之后返回400,然后把传输的数据格式改为json ...

  4. Let's Encrypt,站点加密之旅

    HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以安全为目标的HTTP通道,简单讲是HTTP的安全版.即HTTP下加入 ...

  5. python网络爬虫与信息提取 学习笔记day3

    Day3: 只需两行代码解析html或xml信息    具体代码实现:day3_1    注意BeautifulSoup的B和S需要大写,因为python大小写敏感 import requests r ...

  6. Python基础学习篇章四

    一. Python数据类型之字典 1. 键的排序:for循环 由于字典不是序列,因此没有可靠的从左至右的顺序.这就导致当建立一个字典,将它打印出来,它的键也许会以与我们输入时的不同的顺序出现.有时候我 ...

  7. C# JavaScriptSerializer找不到引用

    遇到一个问题,还是第一次遇到,虽然比较简单,还是记录一下 一.写了一个小工具,为了方便就建了个Form窗体,结果用到了JavaScriptSerializer类,可是怎么都找不到System.Web. ...

  8. java线程池01-ThreadPoolExecutor构造方法参数的使用规则

    为了更好的使用多线程,JDK提供了线程池供开发人员使用,目的在于减少线程的创建和销毁次数,以此达到线程的重复利用. 其中ThreadPoolExecutor是线程池中最核心的一个类,我们先简单看一下这 ...

  9. [Linux]使用awk批量杀进程的命令

    碰到需要杀掉某一类进程的时候,如何批量杀掉这些进程,使用awk命令是很好的选择. ps -ef|grep aaa|grep -v grep|awk '{print "kill -9 &quo ...

  10. scrapy spider官方文档

    Spiders Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item). 换句话说,Spider就是您定义爬取的动作 ...