【BZOJ3143】游走(高斯消元,数学期望)
【BZOJ3143】游走(高斯消元,数学期望)
题面
题解
首先,概率不会直接算。。。
所以来一个逼近法算概率
这样就可以求出每一条边的概率
随着走的步数的增多,答案越接近
(我卡到\(5000\)步可以拿\(50\)分)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 520
#define MAXL 500000
inline int read()
{
RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
struct Line{int v,next;}e[MAXL];
int h[MAX],cnt=2;
int n,m,op[MAX];
inline void Add(int u,int v){e[cnt]=(Line){v,h[u]};h[u]=cnt++;op[u]++;}
double V[MAX*MAX];
double f[2][MAX];
int main()
{
n=read();m=read();
for(int i=1;i<=m;++i)
{
int u=read(),v=read();
Add(u,v);Add(v,u);
}
f[0][1]=1;
for(int st=1,nw=1,nt=0;st<=5000;++st,nw^=1,nt^=1)
{
for(int i=1;i<=n;++i)f[nw][i]=0;
for(int u=1;u<n;++u)
for(int i=h[u];i;i=e[i].next)
V[i>>1]+=f[nt][u]/op[u],f[nw][e[i].v]+=f[nt][u]/op[u];
}
sort(&V[1],&V[m+1]);
double ans=0;
for(int i=m;i;--i)
ans+=i*V[m-i+1];
printf("%.3lf\n",ans);
return 0;
}
这样子算出来会有精度问题
所以就挂了
现在考虑怎么算这个概率
显然不能\(dp\)
那么,看看每一个点的概率是怎么来的
\]
其中,\(op[u]\)是\(u\)的出度
那么,现在我有\(n\)个未知数(每个的概率)
以及\(n\)个方程(每个点的概率就是怎么算出来的)
大力用高斯消元解一下就好了
算出来之后贪心
就没有问题啦
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 520
#define MAXL 500000
inline int read()
{
RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
struct Line{int v,next;}e[MAXL];
int h[MAX],cnt=2;
int n,m,op[MAX];
inline void Add(int u,int v){e[cnt]=(Line){v,h[u]};h[u]=cnt++;op[u]++;}
double V[MAX*MAX];
double g[MAX][MAX];
double f[MAX];
void Build()
{
for(int i=1;i<=n;++i)g[i][i]=1;
for(int u=1;u<n;++u)
for(int i=h[u];i;i=e[i].next)
g[e[i].v][u]-=1.0/op[u];
g[1][n+1]=1;
}
void Guess()
{
for(int i=1;i<=n;++i)
{
double bs=g[i][i];
for(int j=1;j<=n+1;++j)g[i][j]/=bs;
for(int j=i+1;j<=n;++j)
{
bs=g[j][i];
for(int k=1;k<=n+1;++k)
g[j][k]-=g[i][k]*bs;
}
}
for(int i=n;i;--i)
{
f[i]=g[i][n+1];
for(int j=i-1;j;--j)
g[j][n+1]-=f[i]*g[j][i];
}
}
int main()
{
n=read();m=read();
for(int i=1;i<=m;++i)
{
int u=read(),v=read();
Add(u,v);Add(v,u);
}
Build();Guess();
for(int u=1;u<n;++u)
for(int i=h[u];i;i=e[i].next)
V[i>>1]+=f[u]/op[u];
double ans=0;
sort(&V[1],&V[m+1]);
for(int i=m;i;--i)
ans+=i*V[m-i+1];
printf("%.3lf\n",ans);
return 0;
}
【BZOJ3143】游走(高斯消元,数学期望)的更多相关文章
- 【BZOJ-3143】游走 高斯消元 + 概率期望
3143: [Hnoi2013]游走 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 2264 Solved: 987[Submit][Status] ...
- [HNOI2013][BZOJ3143] 游走 - 高斯消元
题目描述 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边 ...
- Luogu3232 HNOI2013 游走 高斯消元、期望、贪心
传送门 这种无向图上从一个点乱走到另一个点的期望题目好几道与高斯消元有关 首先一个显然的贪心:期望经过次数越多,分配到的权值就要越小. 设$du_i$表示$i$的度,$f_i$表示点$i$的期望经过次 ...
- BZOJ 3143 HNOI2013 游走 高斯消元 期望
这道题是我第一次使用高斯消元解决期望类的问题,首发A了,感觉爽爽的.... 不过笔者在做完后发现了一些问题,在原文的后面进行了说明. 中文题目,就不翻大意了,直接给原题: 一个无向连通图,顶点从1编号 ...
- 【BZOJ3143】【HNOI2013】游走 高斯消元
题目传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3143 我们令$P_i$表示从第i号点出发的期望次数.则$P_n$显然为$0$. 对于$P ...
- bzoj 3143: [Hnoi2013]游走 高斯消元
3143: [Hnoi2013]游走 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1026 Solved: 448[Submit][Status] ...
- 【xsy1201】 随机游走 高斯消元
题目大意:你有一个$n*m$的网格(有边界),你从$(1,1)$开始随机游走,求走到$(n,m)$的期望步数. 数据范围:$n≤10$,$m≤1000$. 我们令 $f[i][j]$表示从$(1,1) ...
- BZOJ3143:[HNOI2013]游走(高斯消元)
Description 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点, ...
- 高斯消元与期望DP
高斯消元可以解决一系列DP序混乱的无向图上(期望)DP DP序 DP序是一道DP的所有状态的一个排列,使状态x所需的所有前置状态都位于状态x前: (通俗的说,在一个状态转移方程中‘=’左侧的状态应该在 ...
- HDU4870_Rating_双号从零单排_高斯消元求期望
原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4870 原题: Rating Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Other ...
随机推荐
- WPF字典集合类ObservableDictionary
WPF最核心的技术优势之一就是数据绑定.数据绑定,可以通过对数据的操作来更新界面. 数据绑定最经常用到的是ObservableCollection<T> 和 Dictionary<T ...
- 【应知应会】15个常用的JavaScript字符串操作方法
1 初始化 //常用初始化方法 var stringVal = "hello iFat3"; //构造函数创建方法 var stringObj = new String(" ...
- maven常用命令介绍
mvn 3.0.4 创建maven项目命令 mvn archetype:generate -DgroupId=damocles-autocredit -DartifactId=damocles ...
- Linux常见目录及其作用
在Linux操作系统中,所有文件和目录都被组织成一个以根节点开始的倒置的树状结构.如下图 系统一般以 / 来表示根目录.在根目录之下的可以是目录也可以是文件,而每一个目录中又可以包含子目录文件.如此反 ...
- CentOs 7 中安装tomcat8
1,下载tomcat8.0 进入tomcat的下载地址:http://tomcat.apache.org/download-80.cgi 2,上传到linux服务器 cd /usr/local/jav ...
- c++ 回调函数使用
普通回调 #include<stdio.h> void printWelcome(int len) { printf("welcome -- %d\n", len); ...
- GCC精彩之旅_2(转)
说明: 本文共两篇,转自GCC精彩之旅.第一篇着重介绍GCC编译一个程序的过程与优化,第二篇侧重在GCC结合GDB对代码的调试. 调试 一个功能强大的调试器不仅为程序员提供了跟踪程序执行的手段 ...
- python爬虫提取冰与火之歌五季的种子
# -*- encoding:utf-8 -*- import requests import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(&qu ...
- selenium+chrome抓取淘宝搜索抓娃娃关键页面
最近迷上了抓娃娃,去富国海底世界抓了不少,完全停不下来,还下各种抓娃娃的软件,梦想着有一天买个抓娃娃的机器存家里~.~ 今天顺便抓了下马爸爸家抓娃娃机器的信息,晚辈只是觉得翻得手酸,本来100页的数据 ...
- Python基于Flask框架配置依赖包信息的项目迁移部署小技巧
一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚 ...