常用命令

  • where(w) 找出当前代码运行位置
  • list(l) 显示当前代码的部分上下文
  • list n(line number) 显示指定行的上下文
  • list m, n(line number) 显示指定开始行到结束行的代码
  • up(u) 返回上个调用点
  • down(d) 返回下个调用点
  • args(a) 显示当前所有变量 //此命令查看变量非常有用
  • print(p) 打印表达式或者变量结果 //此命令查看单个变量或者表达式的结果
  • !运行python命令,比如!test='hello'将会把test变量的值改变为hello
  • step(s) 进入函数
  • next(n) 步进运行至下行代码(如果是调用函数,会直接运行完此函数)
  • continue 运行程序直至遇到下个断点
  • return 运行至return代码处
  • break n(line number) 运行时设置断点
  • break filename:line number 运行时设置另外一个文件的断点
  • break 显示断点情况
  • disable n(break number) 将指定的断点失效(但是存在)
  • enable n(break number) 将指定的断点生效
  • clear n(break number) 删除断点
  • jump n(line number) 跳转至指定程序行()

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  5. 调试Python代码的工具

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  6. 使用pdb调试python脚本

    pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了 ...

  7. 使用IPDB调试Python代码

    (转载自:https://xmfbit.github.io/2017/08/21/debugging-with-ipdb/) IPDB是什么?IPDB(Ipython Debugger),和GDB类似 ...

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  9. 在Linux下调试Python代码的各种方法

    这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记. 日志 是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要.您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的 ...

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