LevelDB和ForestDB简单性能测试(含代码)
测试环境简单说明
Windows下测试
硬件环境如下:
处理器:Intel(R) Core(TM) i5-4460 CPU @ 3.20GHz
内 存:8GB
硬 盘:希捷 ST1000DM003
操作系统:Windows 10 企业版
编译说明:
两个都是使用VS2015编译的64位Release版本。运行时库采用动态多线程版本(MD)
Linux下测试
硬件环境如下:
处理器:Intel(R) Core(TM) i7-4500U CPU @ 1.80GHz
内 存:8GB
硬 盘:金士顿64G SSD
操作系统:ArchLinux (Linux version 4.8.13-1-ARCH)
编译说明:
两个都是使用Gcc 6.2.1编译的x64版本,使用-O2参数优化。
测试结果
对LevelDB和ForestDB进行简单的性能测试。
两个都在单线程下进行10000次的增删查改测试,共测试5次。(这里测试的次数有点少,应该测试十万次以上的)
测试的时候可以发现(设置断点),Forest每次操作都将数据缓存在内存了,内存占用比较大。而LevelDB在添加的时候并没有缓存,但是在数据获取和修改的时候内存会变大。
总体上LevelDB占用内存小一点,但是linux下速度不及ForestDB(非常接近)。易用程度上,LevelB简单得多。磁盘占用的情况的话,Forest对磁盘使用比较少,这10000条数据占了13MB左右,而LevelDB则占了120MB左右。
Windows下测试结果
测试结果平均值对比直方图:

LevelDB 测试结果截图

ForestDB 测试结果截图

Linux下测试结果
测试结果平均值对比直方图:

LevelDB 测试结果截图

ForestDB 测试结果截图

测试代码
LevelDB测试代码
#include <cassert>
#include <string>
#include <iostream>
#include <chrono>
#include "leveldb/db.h"
#define TEST_FREQUENCY (10000)
char* randomstr()
{
static char buf[1024];
int len = rand() % 768 + 255;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
buf[i] = 'A' + rand() % 26;
}
buf[len] = '\0';
return buf;
}
int main()
{
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
// 打开数据库
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options, "./testdb", &db);
assert(status.ok());
srand(2017);
std::string k[TEST_FREQUENCY];
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
k[i] = (randomstr());
}
std::string v("壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾");
v.append(v).append(v).append(v).append(v).append(v);
// 测试添加
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), k[i], v);
assert(status.ok());
}
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次添加耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
}
// 测试获取
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
std::string v2[TEST_FREQUENCY];
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), k[i], &v2[i]);
assert(status.ok());
}
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次获取耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
// 验证获取结果是否正确
std::string ss;
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
if (v2[i] != v) {
std::cout << "第 " << i << " 个结果不正确" << std::endl;
std::cout << v2[i] << std::endl;
}
}
}
// 测试修改
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
v.append(v);
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), k[i], v);
assert(status.ok());
}
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次修改耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
}
// 测试删除
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), k[i]);
assert(status.ok());
}
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次删除耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
}
delete db;
return 0;
}
Forest 测试代码
#include <cassert>
#include <string>
#include <iostream>
#include <chrono>
#include "libforestdb/forestdb.h"
#define TEST_FREQUENCY (10000)
char* randomstr()
{
static char buf[1024];
int len = rand() % 768 + 255;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
buf[i] = 'A' + rand() % 26;
}
buf[len] = '\0';
return buf;
}
int main()
{
fdb_file_handle* fdbFileHandle = nullptr;
fdb_kvs_handle* fdbKvsHandle = nullptr;
fdb_status status;
// 初始化ForestDB
// 1、文件配置设置配置
fdb_config fileConfig = fdb_get_default_config();
{// WAL阈值4K
fileConfig.wal_threshold = 4096;
// 缓存大小64MB
fileConfig.buffercache_size = 64 * 1024 * 1024;
// 设置使用默认的kvs
fileConfig.multi_kv_instances = false;
// 关闭循环块复用
fileConfig.block_reusing_threshold = 100;
// 使用序列树
fileConfig.seqtree_opt = FDB_SEQTREE_USE;
}
// 2、使用设置的配置进行初始化
status = fdb_init(&fileConfig);
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
// 打开数据库
status = fdb_open(&fdbFileHandle, "./testdb", &fileConfig);
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
// 打开kvs
fdb_kvs_config kvsConfig = fdb_get_default_kvs_config();
status = fdb_kvs_open_default(fdbFileHandle, &fdbKvsHandle, &kvsConfig);
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
srand(2017);
std::string k[TEST_FREQUENCY];
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
k[i] = (randomstr());
}
std::string v("壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾");
v.append(v).append(v).append(v).append(v).append(v);
// 测试添加
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = fdb_set_kv(fdbKvsHandle, k[i].data(), k[i].size(), v.data(), v.size());
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
}
// 提交操作到磁盘(这里必须commit才能实际写入到磁盘)
fdb_commit(fdbFileHandle, FDB_COMMIT_NORMAL);
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次添加耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
}
// 测试获取
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
void* v2[TEST_FREQUENCY]; size_t v2len[TEST_FREQUENCY];
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = fdb_get_kv(fdbKvsHandle, k[i].data(), k[i].size(), &v2[i], &v2len[i]);
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
}
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次获取耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
// 验证获取结果是否正确
std::string ss;
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
ss.assign((const char*)v2[i], v2len[i]);
if (ss != v) {
std::cout << "第 " << i << " 个结果不正确" << std::endl;
std::cout << ss << std::endl;
}
free(v2[i]);
}
}
// 测试修改
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
v.append(v);
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = fdb_set_kv(fdbKvsHandle, k[i].data(), k[i].size(), v.data(), v.size());
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
}
// 提交操作到磁盘(这里必须commit才能实际写入到磁盘)
fdb_commit(fdbFileHandle, FDB_COMMIT_NORMAL);
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次修改耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
}
// 测试删除
{
auto start = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < TEST_FREQUENCY; ++i) {
status = fdb_del_kv(fdbKvsHandle, k[i].data(), k[i].size());
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
}
// 提交操作到磁盘(这里必须commit才能实际写入到磁盘)
fdb_commit(fdbFileHandle, FDB_COMMIT_NORMAL);
auto end = std::chrono::system_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);
std::cout << TEST_FREQUENCY <<"次删除耗时: "
<< double(duration.count()) * std::chrono::microseconds::period::num / std::chrono::microseconds::period::den
<< "秒" << std::endl;
}
// 关闭数据库
status = fdb_kvs_close(fdbKvsHandle);
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
status = fdb_close(fdbFileHandle);
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
status = fdb_shutdown();
assert(status == FDB_RESULT_SUCCESS);
return 0;
}
LevelDB和ForestDB简单性能测试(含代码)的更多相关文章
- Linux下RocksDB、LevelDB、ForestDB性能测试对比
简要说明 本次环境与http://www.cnblogs.com/oloroso/p/6306352.html中的一致. 依然是增删查改各测试10000次,每个测试重复5次取平均值. 1.不使用jem ...
- .Net core2.0日志组件Log4net、Nlog简单性能测试
.Net core之Log4net.Nlog简单性能测试 比较log4net.nlog的文件写入性能(.netcore环境),涉及代码和配置如有不正确的地方,还请批评指正. 原创,转载请著名出处:ht ...
- snaic和tornado的简单性能测试
操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 tornado版本:6.0.2 snaic版本:19.9.0 CPU : Intel(R) Core(TM) i ...
- HTML QQ聊天代码 简单的一行代码
简单的一行代码: <a href="tencent://message/?uin=173007740&Site=&Menu=yes">和17300774 ...
- qt简单界面更新代码(菜鸟级)(部分代码)
qt简单界面更新代码(菜鸟级)(部分代码)self.timers_1=QtCore.QTimer(self)self.timers_1.timeout.connect(self.min_1)self. ...
- Greenplum 简单性能测试与分析
如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理 ...
- Spring源码学习:第1步--在Spring源码中添加最简单的Demo代码
为了最大程度地贴近Spring源码并进行学习,一种比较直接的做法是:直接在Spring源码中加入Demo代码,并进行调试. 参照以前使用Spring的经验,Spring最简单的使用方法是:一个实体类. ...
- Flume1.9.0的安装、部署、简单应用(含分布式、与Hadoop3.1.2、Hbase1.4.9的案例)
目录 目录 前言 什么是Flume? Flume的特点 Flume的可靠性 Flume的可恢复性 Flume的一些核心概念 Flume的官方网站在哪里? Flume在哪里下载以及如何安装? 设置环境变 ...
- JS实现简单的运行代码 & 侧边广告
/* JS实现简单的运行代码功能 */<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8" ...
随机推荐
- Tar打包、压缩与解压缩
tar在linux上是常用的打包.压缩.加压缩工具,他的参数很多,折里仅仅列举常用的压缩与解压缩参数 参数: -c :create 建立压缩档案的参数: -x : 解压缩压缩档案的参数: -z : 是 ...
- Java hashCode() 和 equals()的若干问题解答<转载自skywang12345>
第1部分 equals() 的作用equals()的作用是用来判断两个对象是否相等.equals()定义在JDK的Object类中.通过判断两个对象的地址是否相等(即,是否是同一个对象)来区分它们是否 ...
- SQL Server 数据库项目
ylbtech-.NET Framework: SQL Server 数据库项目 SQL Server 数据库项目 类型:SQL Server 用于创建 SQL Server 数据库的项目 1. 新建 ...
- OA系统权限管理设计方案【转】
l 不同职责的人员,对于系统操作的权限应该是不同的.优秀的业务系统,这是最基本的功能. l 可以对“组”进行权限分配.对于一个大企业的业务系统来说,如果要求管理员为其下员工逐一分配系统操作权限的话,是 ...
- 【转】Delphi"配置系统未能初始化"
好久没用DelphiXE8了,最近打开一看,在启动时报错了“配置系统未能初始化”,在网上一搜,有各种种样的说法,大体上是与.net的Framewok相关,照着一个一个地试了下,还是解决不了这个错误.有 ...
- go语言之进阶篇普通变量的方法集
1.普通变量的方法集 示例: package main import "fmt" type Person struct { name string //名字 sex byte // ...
- IIS6 Gzip 网页GZIP压缩(转)
现在主流浏览器基本都支持 Gzip 压缩,因此这也成了 WebServer 优化策略的一种常规手段.启用压缩后能有效减少网页传输数据大小,使得有限带宽能提供更多的请求,并在一定程度上提高了网页 &qu ...
- iOS开发-仿大众点评iPad侧边导航栏
昨天其实已经写了一篇侧边栏的文章,不过感觉还不是很清晰,这篇文章算是补充吧,iPad上看了大众点评的侧边栏,基本上百分之九十类似,具体效果可参考下图: 对比昨天主要做了两个修改,一个是图片和文字的显示 ...
- Centos7 Mysql 双机热备实现数据库高可用
mysql双主热备,也称主主互备,目的是mysql数据库高可用,只支持双机,原因是mysql的复制是一主多从,但一个从服务器只能有一个主服务器. 双机热备的条件是双机mysql版本必须一致. 服务器分 ...
- 2017 年度码云新增项目排行榜 TOP 50,为它们打“call”
2017 年度码云新增项目排行榜 TOP 50 正式出炉 !2017 结束了,我们来关注一下这一年里码云上新增的最热门的开源项目吧.此榜单根据 2017 年在码云上新增开源项目的 Watch.Star ...