Django的调试方法

web程序调试起来和桌面程序有着很大的差别，对于Django程序来说调试更是个问题。我们可以用postman发送http请求，下面就介绍几种调试方法：

1、在Eclipse+Pydev中调试Django

适用于测试环境。

可进行单步调试，查看变量值，当出现except时，可以用Python标准模块traceback的print_exc()函数查看函数调用链，是最强大的调试利器。

可参考http://my.oschina.net/chihz/blog/180573#OSC_h2_3

2、使用Django的error page

适用于测试环境。

Django的error page功能很强大，能提供详细的traceback，包括局部变量的值，以及一个纯文本的异常信息。拥有同phpinfo()一样的作用，

可以展示当前应用的相关设置，包括请求中的 GET, POST and COOKIE 数据以及HTTP环境中的所有重要META fields。

可以通过

assert False
assert False, request.GET

来触发Django的错误页面，进而进行调试工作

3、django-debug-toolbar

不确定是否用于生产环境。听说功能非常强大，我没用过。

4、输出log到开发服务器终端中

适用于生产环境。

借助python的logging模块

在setting.py中添加如下配置

import logging
logging.basicConfig(
    level = logging.DEBUG,
    format ='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
)

在需要输出log信息的地方可以这样调用

import logging
logging.debug("A log message")

这样一来就能在开发服务器的终端中看到想要输出的log，如果想将log信息记录到指定文件中去，调整logging的basicConfig即可，如下所示：

logging.basicConfig(
    level = logging.DEBUG,
    format ='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
    filename ='/tmp/myapp.log',
    filemode ='w'
)

有时我们发现我们的程序大部分情况下运行正常，只在特定环境中出现错误，此时可以使用traceback module 记录当前栈存信息 ，方便调试。具体调用方法如下所示：

import logging, traceback, pprint
def my_buggy_function(arg):
    ...
    if error_condition:
        stack = pprint.pformat(traceback.extract_stack())
        logging.debug('An error occurred: %s'% stack)

logging模块是线程安全的，但不能用于多进程。在多进程的环境下，需要做成B/S结构的，可参考http://www.blogjava.net/qileilove/archive/2014/01/08/408669.html