自从activemq5.9.0开始,activemq的集群实现方式取消了传统的Pure Master Slave方式,增加了基于zookeeper+leveldb的实现方式,其他两种方式:目录共享和数据库共享依然存在。

1、Master-Slave部署方式 
1)、Shared Filesystem Master-Slave方式 
2)、Shared Database Master-Slave方式 
3)、Replicated LevelDB Store方式

第一种方案同样支持N个AMQ实例组网,但由于他是基于kahadb存储策略,亦可以部署在分布式文件系统上,应用灵活、高效且安全。

第二种方案与shared filesystem方式类似,只是共享的存储介质由文件系统改成了数据库而已,支持N个AMQ实例组网,但他的性能会受限于数据库;

第三种方案是ActiveMQ5.9以后才新增的特性,使用ZooKeeper协调选择一个node作为master。被选择的master broker node开启并接受客户端连接。 
其他node转入slave模式,连接master并同步他们的存储状态。slave不接受客户端连接。所有的存储操作都将被复制到连接至Master的slaves。 
如果master死了,得到了最新更新的slave被允许成为master。fialed node能够重新加入到网络中并连接master进入slave mode。所有需要同步的disk的消息操作都将等待存储状态被复制到其他法定节点的操作完成才能完成。所以,如果你配置了replicas=3,那么法定大小是(3/2)+1=2. Master将会存储并更新然后等待 (2-1)=1个slave存储和更新完成,才汇报success。至于为什么是2-1,熟悉Zookeeper的应该知道,有一个node要作为观擦者存在。 
单一个新的master被选中,你需要至少保障一个法定node在线以能够找到拥有最新状态的node。这个node将会成为新的master。因此,推荐运行至少3个replica nodes,以防止一个node失败了,服务中断。

Shared Filesystem Master-Slave方式

shared filesystem Master-Slave部署方式主要是通过共享存储目录来实现master和slave的热备,所有的ActiveMQ应用都在不断地获取共享目录的控制权,哪个应用抢到了控制权,它就成为master。

多个共享存储目录的应用,谁先启动,谁就可以最早取得共享目录的控制权成为master,其他的应用就只能作为slave。

一、下载activeMQ解压并复制3份

二、修改配置文件conf下面 activemq.xml

如下 ,3份文件broker都修改为一致  其中dataDirectory 是 数据存储共享目录地址

修改 kahaDB目录地址为数据存储共享目录地址

修改openwire  的tcp 连接地址端口分别为 61616 61626 61636

二 、修改conf 下面的 jetty.xml文件,修改管理界面端口 8161 8162 8163 方便测试查看启动的那一个activemq服务

三、启动  成功了一个后面的将阻塞等待获取锁

四、测试

Receiver.java
package com.activemq.demo;

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class Receiver {
public static void main(String[] args) {
// ConnectionFactory :连接工厂,JMS 用它创建连接
ConnectionFactory connectionFactory;
// Connection :JMS 客户端到JMS Provider 的连接
Connection connection = null;
// Session: 一个发送或接收消息的线程
Session session;
// Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
Destination destination;
// 消费者,消息接收者
MessageConsumer consumer;
connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(
"failover:(tcp://localhost:61616,tcp://localhost:61626,tcp://localhost:61636)");
try {
// 构造从工厂得到连接对象
connection = connectionFactory.createConnection();
// 启动
connection.start();
// 获取操作连接
session = connection.createSession(Boolean.FALSE,
Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
// 获取session注意参数值xingbo.xu-queue是一个服务器的queue,须在在ActiveMq的console配置
destination = session.createQueue("FirstQueue");
consumer = session.createConsumer(destination);
while (true) {
//设置接收者接收消息的时间,为了便于测试,这里谁定为100s
TextMessage message = (TextMessage) consumer.receive(100000);
if (null != message) {
System.out.println("收到消息" + message.getText());
} else {
break;
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (null != connection)
connection.close();
} catch (Throwable ignore) {
}
}
}
}

 Sender.java

package com.activemq.demo;

import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class Sender {
private static final int SEND_NUMBER = 5; public static void main(String[] args) {
// ConnectionFactory :连接工厂,JMS 用它创建连接
ConnectionFactory connectionFactory;
// Connection :JMS 客户端到JMS Provider 的连接
Connection connection = null;
// Session: 一个发送或接收消息的线程
Session session;
// Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
Destination destination;
// MessageProducer:消息发送者
MessageProducer producer;
// TextMessage message;
// 构造ConnectionFactory实例对象,此处采用ActiveMq的实现jar
connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(
"failover:(tcp://localhost:61616,tcp://localhost:61626,tcp://localhost:61636)");
try {
// 构造从工厂得到连接对象
connection = connectionFactory.createConnection();
// 启动
connection.start();
// 获取操作连接
session = connection.createSession(Boolean.TRUE,
Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
// 获取session注意参数值xingbo.xu-queue是一个服务器的queue,须在在ActiveMq的console配置
destination = session.createQueue("FirstQueue");
// 得到消息生成者【发送者】
producer = session.createProducer(destination);
// 设置不持久化,此处学习,实际根据项目决定 ---- 集群此处必须持久化
// producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);
// 构造消息,此处写死,项目就是参数,或者方法获取
sendMessage(session, producer);
session.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (null != connection)
connection.close();
} catch (Throwable ignore) {
}
}
} public static void sendMessage(Session session, MessageProducer producer)
throws Exception {
for (int i = 1; i <= SEND_NUMBER; i++) {
TextMessage message = session
.createTextMessage("ActiveMq 发送的消息" + i);
// 发送消息到目的地方
System.out.println("发送消息:" + "ActiveMq 发送的消息" + i);
producer.send(message);
}
}
}

  

ActiveMQ 集群配置 高可用的更多相关文章

  1. 15套java架构师、集群、高可用、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战视频教程

    * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展. ...

  2. 15套java架构师、集群、高可用、高可扩 展、高性能、高并发、性能优化Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战视频教程

    * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展 ...

  3. Rabbitmq安装、集群与高可用配置

    历史: RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多 ...

  4. 浅谈web应用的负载均衡、集群、高可用(HA)解决方案(转)

    1.熟悉几个组件 1.1.apache     —— 它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安 ...

  5. hadoop 集群HA高可用搭建以及问题解决方案

    hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环 ...

  6. Nginx+Zuul集群实现高可用网关

    代码参考:https://github.com/HCJ-shadow/Zuul-Gateway-Cluster-Nginx Zuul的路由转发功能 前期准备 搭建Eureka服务注册中心 服务提供者m ...

  7. 11.Redis 哨兵集群实现高可用

    作者:中华石杉 Redis 哨兵集群实现高可用 哨兵的介绍 sentinel,中文名是哨兵.哨兵是 redis 集群机构中非常重要的一个组件,主要有以下功能: 集群监控:负责监控 redis mast ...

  8. Quartz学习笔记:集群部署&高可用

    Quartz学习笔记:集群部署&高可用 集群部署 一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用,它又管理着其他的节点.这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止.Quartz集群 ...

  9. K8S集群Master高可用实践

    K8S集群Master高可用实践    https://blog.51cto.com/ylw6006/2164981 本文将在前文基础上介绍k8s集群的高可用实践,一般来讲,k8s集群高可用主要包含以 ...

随机推荐

  1. tornado : 异步、非阻塞

    The terms asynchronous and non-blocking are closely related and are often used interchangeably, but ...

  2. sql server递归日期

    在做项目任务时,需要将一个日期范围转换为日期表. 例如:日期范围(2017年01月21日~2017年02月20日).转换成一日为单位的日期表,如下. 2017-01-21 2017-01-22 201 ...

  3. java计算器 图形用户界面 升级版 v1.02

    package com.rgy.entity; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Font; import java.awt.GridLayo ...

  4. Celery框架简单实例

    Python 中可以使用Celery框架 Celery框架是提供异步任务处理的框架,有两种用法,一种:应用程式发布任务消息,后台Worker监听执行,好处在于不影响应用程序继续执行.第二种,设置定时执 ...

  5. Django 连接redis方法

    1. 按照redis模块 # 在cmd中 pip3 install redis 2. 测试代码 插入单挑数据 import redis conn = redis.Redis(host='10.0.0. ...

  6. [LeetCode] 196. Delete Duplicate Emails_Easy tag: SQL

    Write a SQL query to delete all duplicate email entries in a table named Person, keeping only unique ...

  7. discuz $_G变量

    class.core.php中 global $_G;        $_G = array(            'uid' => 0,            'username' => ...

  8. Kafka基本操作

    cd kafka_2.11-0.11.0.1 bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties bin/kafka-server-st ...

  9. python 不同集合上元素的迭代 chain()

    itertools.chain()可以接受一个可迭代对象列表作为输入,并返回一个迭代器,有效的屏蔽掉在多个容器中迭代细节 >>> from itertools import chai ...

  10. Python: Flask框架简单介绍

    接触Python之后我第一次听说Flask,我就根据自己搜罗的知识尽可能简洁的说出来.如果不准确的地方还请指正,谢谢. Flask是什么?             Flask是基于Python编写的微 ...