什么是分布式锁？Redis实现分布式锁详解

　　

　　在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢?今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列。

　　01.什么是分布式锁

　　要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。

　　1.线程锁

　　主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量(state)。

　　2.进程锁

　　为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源，因为进程具有独立性，各个进程无法访问其他进程的资源，因此无法通过synchronized等线程锁实现进程锁。

　　3.分布式锁

　　当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。

　　02.分布式锁的要求

　　首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

　　1、互斥性：任意时刻，只能有一个客户端获取锁，不能同时有两个客户端获取到锁。

　　2、安全性：锁只能被持有该锁的客户端删除，不能由其它客户端删除。

　　3、死锁：获取锁的客户端因为某些原因(如down机等)而未能释放锁，其它客户端再也无法获取到该锁。

　　4、容错：当部分节点(redis节点等)down机时，客户端仍然能够获取锁和释放锁。

　　03.分布式锁的应用场景

　　在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchronized)进行互斥控制。

　　但是在分布式系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁的来源。

　　分布式锁应用场景大都是用在高并发，大流量场景。当多个进程不在同一个系统中，就需要用分布式锁控制多个进程对资源的访问。

　　04.分布式锁的实现

　　分布式锁一般有三种实现方式：

　　1. 数据库乐观锁;

　　2. 基于ZooKeeper的分布式锁;

　　3.基于Redis的分布式锁;

　　文章末尾有数据库和zookeeper的详细实现方案，这里主要谈redis的实现。

　　05.Redis实现分布式锁

　　基于Redis命令：SET key value NX EX max-lock-time

　　这里补充下： 从2.6.12版本后, 就可以使用set来获取锁, Lua 脚本来释放锁。setnx是老黄历了，set命令nx,xx等参数, 是为了实现 setnx 的功能。

　　1.加锁

　　public class RedisTool {

　　private static final String LOCK_SUCCESS = OK;

　　private static final String SET_IF_NOT_EXIST = NX;

　　private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = PX;

　　/**

　　* 尝试获取分布式锁

　　* @param jedis Redis客户端

　　* @param lockKey 锁

　　* @param requestId 请求标识

　　* @param expireTime 超期时间

　　* @return 是否获取成功

　　*/

　　public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

　　String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

　　if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {

　　return true;}return false;}

　　}

　　jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)

　　这个set()方法一共有五个形参：

　　第一个为key，我们使用key来当锁，因为key是唯一的。

　　第二个为value，我们传的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value?原因就是我们在上面讲到可靠性时，分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人，通过给value赋值为requestId，我们就知道这把锁是哪个请求加的了，在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

　　第三个为nxxx，这个参数我们填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即当key不存在时，我们进行set操作;若key已经存在，则不做任何操作;

　　第四个为expx，这个参数我们传的是PX，意思是我们要给这个key加一个过期的设置，具体时间由第五个参数决定。

　　第五个为time，与第四个参数相呼应，代表key的过期时间。

　　2.解锁

　　public class RedisTool {

　　private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

　　/**

　　* 释放分布式锁

　　* @param jedis Redis客户端

　　* @param lockKey 锁

　　* @param requestId 请求标识

　　* @return 是否释放成功

　　*/

　　public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

　　String script = if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end;

　　Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

　　if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {return true;}return false;}

　　}

　　那么这段Lua代码的功能是什么呢?其实很简单，首先获取锁对应的value值，检查是否与requestId相等，如果相等则删除锁(解锁)。那么为什么要使用Lua语言来实现呢，留给大家讨论探索。

　　06.其他分布式锁实现方案

　　还可以使用Redission(Redis 的客户端)集成实现分布式锁，也可以使用数据库、zookeeper等来实现，具体可以参考

​