Python: 在序列上执行聚集函数(比如sum() , min() , max() )

在序列上执行聚集函数(比如sum() , min() , max() )

eg1:

>>>nums = [1, 2, 3, 4, 5]
>>>s = sum(x * x for x in nums)

eg2:

>>>import os

>>>files=os.listdir('C:\share')

>>>if any(name.endswith('.py') for name in files):

...　　　print('There be python')

...    else:

...　　   print('Sorry...')

eg3:

>>>s = ('ACME', 50, 123.45)
>>>print(','.join(str(x) for x in s))

eg4:

>>>portfolio = [
{'name':'GOOG', 'shares': 50},
{'name':'YHOO', 'shares': 75},
{'name':'AOL', 'shares': 20},
{'name':'SCOX', 'shares': 65}
]
>>>min_shares = min(s['shares'] for s in portfolio)

or

>>>min_shares = min(portfolio, key=lambda s: s['shares'])

附:

使用一个生成器表达式作为参数会比先创建一个临时列表更加高效, 如果你不使用生成器表达式的话，你可能会考虑使用下面的实现方式：
>>>nums = [1, 2, 3, 4, 5]
>>>s = sum([x * x for x in nums])

这种方式同样可以达到想要的效果，但是它会多一个步骤，先创建一个额外的列表。对于小型列表可能没什么关系，但是如果元素数量非常大的时候，它会创建一个巨大的仅仅被使用一次就被丢弃的临时数据结构。而生成器方案会以迭代的方式转换数据，因此更省内存。