vec2d
namespace :
cv::vec2d;
void src2ipm(cv::Mat &srcimage, cv::Mat& uvgrid, cv::Mat& outimage, cv::Mat& coord, cv::Size& sz, double ht, double roll, double pitch, double* camera_param_KK)
{ int height = (int)(ht*1000); //unit-mm.
double fx = camera_param_KK[0];
double fy = camera_param_KK[4];
double cx = camera_param_KK[2];
double cy = camera_param_KK[5]; double c1 = cos(pitch*PI / 180);
double s1 = sin(pitch*PI / 180);
double c2 = cos(roll*PI / 180);
double s2 = sin(roll*PI / 180); double means = cv::mean(srcimage).val[0]; outimage = cv::Mat::zeros(sz.height, sz.width, CV_64FC1);
coord = cv::Mat::zeros(sz.height, sz.width, CV_64FC2);// for (int i = 0; i < sz.height; i++)
{
for (int j = 0; j < sz.width; j++)
{
float ui = uvgrid.at<double>(0, i*sz.width + j);
float vi = uvgrid.at<double>(1, i*sz.width + j);
//cout << "vi: " << vi << endl;
if (ui<0 || ui>1278)
outimage.at<double>(i, j) = means / 255;
else
{
int x1 = (int)ui, x2 = (int)(ui + 1);
int y1 = (int)vi, y2 = (int)(vi + 1);
float x = ui - (float)x1;
float y = vi - (float)y1; double val = srcimage.at<uchar>(y1, x1)*(1 - x)*(1 - y) +
srcimage.at<uchar>(y1, x2)*x*(1 - y) +
srcimage.at<uchar>(y2, x1)*(1 - x)*y +
srcimage.at<uchar>(y1, x1)* x* y;
outimage.at<double>(i, j) = val/255;
//
coord.at<cv::Vec2d>(i, j)[1] =
height*(fy*s1 + cy*c1 - y1*c1) / (fy*c1 - cy*s1 + y1*s1)*(1 - y) +
height*(fy*s1 + cy*c1 - y2*c1) / (fy*c1 - cy*s1 + y2*s1)*y;
double y_w = coord.at<cv::Vec2d>(i, j)[1];
coord.at<cv::Vec2d>(i, j)[0] = (s1*y_w + height*c1)*(cx - x1) / fx; //Vec2d
}
}
}
outimage = outimage*255;
//cout << "coordinate.rows: " << coordinate_.rows << "--- coordinate.cols: " << coordinate_.cols << endl; //imshow("ipm", outimage);
//cv::waitKey(0);
//imwrite("./ipm.png", outimage);
}
cv::Mat temp = cv::Mat::ones(3, uv.cols, CV_64FC1);
void xyp2ipmp(cv::Mat& xyp, cv::Mat& ipmp, cv::Mat& xylim, Size sz){
//xylimist_[0]-latteral/xylimist_[1]-longitudinal...
//ipmp-row0-cols-latteral/ipmp-row1-rows-longitudinal...
std::cout << "start probp2ipmp: " << std::endl;
double xmin = 0, xmax = 0, ymin = 0, ymax = 0;
minMaxLoc(xylim.row(0), &xmin, &xmax);
minMaxLoc(xylim.row(1), &ymin, &ymax);
double stepcol = (xmax - xmin) / sz.width;
double steprow = (ymax - ymin) / sz.height;
cv::Mat tempx = cv::Mat::ones(1, xyp.cols, CV_64FC1) * xmin;
cv::Mat tempy = cv::Mat::ones(1, xyp.cols, CV_64FC1) * ymax;
ipmp = cv::Mat::zeros(2, xyp.cols, CV_8UC1);
ipmp.rowRange(0, 1) = ( xyp.rowRange(0, 1) - tempx ) / stepcol;
ipmp.rowRange(1, 2) = ( tempy - xyp.rowRange(1, 2) ) / steprow;
}
save image:
char output_path[100];
sprintf(output_path,"./ipmp/00000%05d.png",cnt);
cv::imwrite(output_path, ipm3);
vec2d的更多相关文章
- [LeetCode] Flatten 2D Vector 压平二维向量
Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] ...
- Package gp in the OpenCASCADE
Package gp in the OpenCASCADE eryar@163.com China 一.简介 Introduction to Package gp gp是几何处理程序包(Geometr ...
- C++ STL,list vector区别
顺序性容器: 向量 vector : 是一个线性顺序结构.相当于数组,但其大小可以不预先指定,并且自动扩展.它可以像数组一样被操作,由于它的特性我们完全可以将vector 看作动态数组.在创建一个 ...
- Flatten 2D Vector
Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example, Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] ...
- LeetCode Flatten 2D Vector
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/flatten-2d-vector/ 题目: Implement an iterator to flatten a 2d v ...
- opencv基本的数据结构(转)
DataType : 将C++数据类型转换为对应的opencv数据类型 enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, ...
- c++容器(vector、list、deque)
vector ,deque 和 list 顺序性容器: 向量 vector : 是一个线性顺序结构.相当于数组,但其大小可以不预先指定,并且自动扩展.它可以像数组一样被操作,由于它的特性我们完全可 ...
- 边工作边刷题:70天一遍leetcode: day 84
Flatten 2D Vector 要点: 这题是2d的iterator,一般对于1d的情况,hasNext()是不需要做移动的.而2d不同,core iterator是j向的,而i向要在hasNex ...
- opencv3中的机器学习算法之:EM算法
不同于其它的机器学习模型,EM算法是一种非监督的学习算法,它的输入数据事先不需要进行标注.相反,该算法从给定的样本集中,能计算出高斯混和参数的最大似然估计.也能得到每个样本对应的标注值,类似于kmea ...
随机推荐
- Jsp基础语法(由简入杂)
JSP基础语法 一,JSP简介 Jsp是一个简化的Servlet设计,是在服务器端执行,他实现了再Java中使用HTML标签. Jsp是一种动态网页技术标准也是JAVAEE的标准 二,常见动态网站开发 ...
- eclipse安装adt插件后工具栏不显示android相关图标
到eclipse官网下载luna(开发android,推荐此版本,当前最新版4.4.2)版本的eclipse http://ftp.jaist.ac.jp/pub/eclipse/technology ...
- 『PyTorch』第一弹_静动态图构建if逻辑对比
对比TensorFlow和Pytorch的动静态图构建上的差异 静态图框架设计好了不能够修改,且定义静态图时需要使用新的特殊语法,这也意味着图设定时无法使用if.while.for-loop等结构,而 ...
- splunk 通过rest http导入数据
使用 HTTP Event Collector go to Settings > Data inputs > HTTP Event Collector. Then click the Gl ...
- ElasticSearch-hadoop saveToEs源码分析
ElasticSearch-hadoop saveToEs源码分析: 类的调用路径关系为: EsSpark -> EsRDDWriter -> RestService -> Rest ...
- spring boot 学习(十四)SpringBoot+Redis+SpringSession缓存之实战
SpringBoot + Redis +SpringSession 缓存之实战 前言 前几天,从师兄那儿了解到EhCache是进程内的缓存框架,虽然它已经提供了集群环境下的缓存同步策略,这种同步仍然需 ...
- mysql禁止远程访问的解决办法
1. 改表法. 可能是你的帐号不允许从远程登陆,只能在localhost.这个时候只要在localhost的那台电脑,登入mysql后,更改 "mysql" 数据库里的 &qu ...
- learning docker steps(7) ----- docker registry 搭建
参考: https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ https://hub.docker.com/_/registry/ https://www ...
- [工作代码]dom4j解析实例
工作中,我需要和另一个公司(A公司)共同开发一个模块,我写一个servlet接口,A公司携带xml格式的报文来访问.我采用流的形式读取,在处理后以流的形式写入,在返回(相应)给A公司. demo: p ...
- 使用 ADOX 将 Table 添加到 Catalog 时报“类型无效”的原因和解决方法
http://blog.csdn.net/kfhzy/article/details/6020283 http://blog.csdn.net/kfhzy/article/details/602054 ...