一、简介

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)和对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式,在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档。

MongoDB存储在集合中的所有文件,集合是一组有一组共享公共索引的相关文档,集合类似于关系数据库中的表。在MongoDB中,这些操作修改单个采集数据,为更新和删除、删除操作。我们先认识一下MongDB结构:

MongoDB

关系数据库

数据库(database)

数据库(database)

集合(collection)

表(table)

文档(document)

行(row)

集合(collection)                                                                                                           文档(document)

二.MongoDB 添加

 1. 添加一个新的文档到集合语法

db.collection.insert()

例子:

  1. >db. orders.insert({
  2. "onumber" : "001",
  3. "date" : "2015-07-02",
  4. "cname" : "zcy",
  5. })

相对于SQL语句是:

  1. INSERT INTO orders
  2. (onumber, date, cname)
  3. VALUES (“001”,” 2015-07-02”,” zcy”)

2.同时添加多个文档,可以传入数组

  1. > db. orders.insert(
  2. [{
  3. "onumber" : "001",
  4. "date" : "2015-07-02",
  5. "cname" : "zcy",
  6. },{
  7. "onumber" : "002",
  8. "date" : "2015-07-02",
  9. "cname" : "zcy1",
  10. }
  11. ])

 

3.添加文档再包含文档的(层级三级)

例子:

  1. >db. orders.insert({
  2. "onumber" : "001",
  3. "date" : "2015-07-02",
  4. "cname" : "zcy",
  5. "items" :[ {
  6. "ino" : "001",
  7. "quantity" : 2,
  8. "price" : 4.0,
  9. "products" : [
  10. {
  11. "pno":"001",
  12. "pName":"p1"
  13. },
  14. {
  15. "pno":"002",
  16. "pName":"p2"
  17. }
  18. ]
  19. },{
  20. "ino" : "002",
  21. "quantity" : 2,
  22. "price" : 6.0,
  23. "products" : [
  24. {
  25. "pno":"003",
  26. "pName":"p3"
  27. },
  28. {
  29. "pno":"004",
  30. "pName":"p4"
  31. }
  32. ]
  33. }
  34. ]
  35. })

说明:

存储在MongoDB集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id,这个主键名称是固定的,它可以是MongoDB支持的任何数据类型,默认是ObjectId

三. MongoDB 查询

1.对文档查询的语法,我们在这边做简单的介绍,我们会专门的写一篇比较详细的介绍

>db.collection.find()

执行查询所有的记录

2.我们可以根据条件查询

例子:

>db.orders.find({onumber:'001'});

四. MongoDB 修改

 1. 对文档进行修改的语法

  1. >db.collection.update(
  2. <query>,
  3. <update>,
  4. upsert:<boolean>,
  5. multi:<boolean>
  6. )

参数

类型

描述

query

document

要修改哪些的查询条件,类似于SQL 的 where

update

document

要修改的字段对应的值

upsert

boolean

可选的,默认值是false。如果根据查询条件没找到对应的文档,如果设置为true,相当于执行insert,如果设置为false,不做任何的操作。

multi

boolean

可选的,默认值是false。如果根据查询条件找到对应的多条记录是,如果设置为false时,只修改第一条,如果设置为true,全部更新

2.对单个字段进行修改

名称

描述

$inc

根据要添加的值递增该字段的值。

$mul

将该字段的值乘以指定的值

$rename

重命名字段

$setOnInsert

操作时,操作给相应的字段赋值

$set

用来指定一个键的值,如果不存在则创建它

$unset

用来指定一个键的值,如果不存在不创建创建它

$min

只有当指定的值小于现有字段值时才更新该字段。

$max

只有当指定的值大于现有字段值时才更新该字段。

$currentDate

设置当前日期字段的值,或者作为一个日期或时间戳。

我们接来对几个比较常用的进行操作说明,其余的语法都是一样

2) 采用$set来根据查询条件修改文档,用来指定一个键的值,如果不存在则创建它。

例子:

  1. > db.orders.update(
  2. {"onumber" : "001"},
  3. { $set: { "cname " : "zcy"} },
  4. false,
  5. true
  6. )

SQL语句,如果set指定一个字段修改值时,如果没有的话会报错。

  1. UPDATE orders
  2. set cname=’zcyUp’
  3. WHERE onumber=’001’

修改之前:

  1. > db. orders.insert({
  2. "onumber" : "001",
  3. "date" : "2015-07-02",
  4. })

修改之后:

multi 设置为true,全部更新

3)$mul  将该字段的值乘以指定的值

语法:

{ $mul: { field: <number> } }

例子:

  1. >db. orders.update(
  2. {"ino" : "001"},
  3. { $mul: {"quantity" :3} }
  4. )

修改之前:

  1. >db. orders.insert({
  2. "ino" : "001",
  3. "quantity": 2,
  4. "price" : 4.0
  5. }

修改之后:

4)$setOnInsert     操作时,操作给相应的字段赋值

语法:

  1. db.collection.update(
  2. <query>,
  3. {$setOnInsert: { <field1>: <value1>, ... } },
  4. {upsert: true }
  5. )

例子:

  1. >db.products.update(
  2. {"ino" : "001"},
  3. {
  4. $set:{ "quantity":3 },
  5. $setOnInsert:{ "defaultQty":100 }
  6. },
  7. {upsert: true }
  8. )

5)$inc,指定属性的值加上现在的值,如果键不存在则创建它。

语法:

{ $inc: { <field1>: <amount1>,<field2>: <amount2>, ... } }

例子:

  1. >db. orders.update(
  2. {"onumber" : "001","items.ino":"001"},
  3. { $inc: {"items.$.price" : 2.0} }
  4. )

修改前的数据:

  1. >db. orders.insert({
  2. "onumber" : "001",
  3. "date" : "2015-07-02",
  4. "cname" : "zcy",
  5. "items" :[ {
  6. "ino" : "001",
  7. "quantity" : 2,
  8. "price" : 4.0,
  9. "products" : [
  10. {
  11. "pno":"001",
  12. "pName":"p1"
  13. },
  14. {
  15. "pno":"002",
  16. "pName":"p2"
  17. }
  18. ]
  19. },{
  20. "ino" : "002",
  21. "quantity" : 2,
  22. "price" : 6.0,
  23. "products" : [
  24. {
  25. "pno":"003",
  26. "pName":"p3"
  27. },
  28. {
  29. "pno":"004",
  30. "pName":"p4"
  31. }
  32. ]
  33. }
  34. ]
  35. })

修改后的数据:

ino等于001的price变成6

3.对数组进行修改

 

名称

说明

$

作为一个占位符的更新与查询条件在一个更新的第一要素

$addToSet

将元素添加到数组中,仅当它们在集合中不存在

$pop

删除数组的第一个或最后一个项

$pullAll

从数组中移除所有匹配值

$pull

移除匹配指定查询的所有数组元素

$pushAll

将所有值添加到数组中

$push

将值添加到数组中,如果有的数组存在则向数组末尾添加该值,如果数组不存在则创建该数组并保存该值

(1)根据查询条件修改文档里内嵌文档(第二层级的),例如我们想修改items 字段ino为001下的price的4修改8,语法items.$. price ,更新数组中第一个匹配的子文档,我们内嵌文档的ino是唯一的,满足我们的需求

例子:

  1. >db. orders.update(
  2. {"onumber" : "001","items.ino":"001"},
  3. { $set: {"items.$.price" : 8.0} }
  4. )

修改前的数据:

修改后的数据:

ino等于001的price值由4修改成8

ino等于002的price值还是不变

(2)根据查询条件修改文档里内嵌文档在内嵌文档(第三层级的),例如我们想修改items 字段ino等于001下的products并且pno等于001的pName值为ps,语法items.0. products.$. pName,0代表items第一个数组(也就是数组的下标),$ 更新数组中第一个匹配的子文档。

例子:

  1. >db. orders.update(
  2. {"onumber" : "001","items.ino":"001","items.products.pno":"001"},
  3. { $set: {"items.0.products.$.pName": "ps"} }
  4. )

修改前的数据:

修改后的数据:

(3)$pop删除数组的第一个或最后一个项

语法:

{ $pop: { <field>: <-1 | 1>,... } }

1最后一项

-1是第一项

例子:

  1. >db. orders.update(
  2. {"onumber" : "001"},
  3. { $pop: {"items" : -1} }
  4. )

修改前的数据

修改后的数据

把ino等于001删除,只剩ino为002

(4)$push将值添加到数组中,如果有的数组存在则向数组末尾添加该值,如果数组不存在则创建该数组并保存该值

语法:

 { $push: { <field1>: <value1>,... } }

例子:

  1. >db. orders.update(
  2. {"onumber" : "001"},
  3. { $push: {"items" : {
  4. "ino" : "002",
  5. "quantity" :2,
  6. "price" : 6.0,
  7. "products" : [
  8. {
  9. "pno":"003",
  10. "pName":"p3"
  11. },
  12. {
  13. "pno":"004",
  14. "pName":"p4"
  15. }
  16. ]
  17. }
  18. } }
  19. )

修改前的数据:

  1. >db. orders.insert({
  2. "onumber" : "001",
  3. "date" : "2015-07-02",
  4. "cname" :"zcy",
  5. "items" :[ {
  6. "ino" : "001",
  7. "quantity": 2,
  8. "price" : 4.0,
  9. "products" : [
  10. {
  11. "pno":"001",
  12. "pName":"p1"
  13. },
  14. {
  15. "pno":"002",
  16. "pName":"p2"
  17. }
  18. ]
  19. }
  20. ]
  21. })

修改后的数据:

$pull与$push相反,这边就不介绍了。

五、MongoDB删除

(1) 删除文档

语法

db.collection.remove()

例子:

1)db. orders.remove({})

删除orders集合的所有数据,集合还存在,索引都还存在,相当与SQ的truncate命令

2)db. orders.remove({"onumber": "001"})根据条件删除数据

(2) 删除集合

语法:

db.collection.drop()  集合、索引都不存在了。

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