Python代码教你批量将PDF转为Word
很多时候在学习时发现许多文档都是PDF格式,PDF格式却不利于学习使用,因此需要将PDF转换为Word文件,但或许你从网上下载了很多软件,但只能转换前五页(如WPS等),要不就是需要收费,那有没有免费的转换软件呢?
so,我们给各位带来了一个免费简单快速的方法,手把手教你用Python批量处理PDF格式文件,获取自己想要的内容,存为word形式。
在实现PDF转Word功能之前,我们需要一个python的编写和运行环境,同时安装好相关的依赖包。 对于python环境,我们推荐使用PyCharm。
PDF转Word功能所需的依赖包如下:
PDFParser(文档分析器)
PDFDocument(文档对象)
PDFResourceManager(资源管理器)
PDFPageInterpreter(解释器)
PDFPageAggregator(聚合器)
LAParams(参数分析器)
步骤:
安装pdfminer3k模块
代码:
#!/usr/bin/env python
# Version = 3.5.2
# __auth__ = '无名小妖'
from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
from docx import Document document = Document() def parse():
# rb以二进制读模式打开本地pdf文件
fn = open('Django-日志配置.md.pdf','rb')
# 创建一个pdf文档分析器
parser = PDFParser(fn)
# 创建一个PDF文档
doc = PDFDocument()
# 连接分析器 与文档对象
parser.set_document(doc)
doc.set_parser(parser) # 提供初始化密码doc.initialize("lianxipython")
# 如果没有密码 就创建一个空的字符串
doc.initialize("")
# 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略
if not doc.is_extractable:
raise PDFTextExtractionNotAllowed else:
# 创建PDf资源管理器
resource = PDFResourceManager()
# 创建一个PDF参数分析器
laparams = LAParams()
# 创建聚合器,用于读取文档的对象
device = PDFPageAggregator(resource,laparams=laparams)
# 创建解释器,对文档编码,解释成Python能够识别的格式
interpreter = PDFPageInterpreter(resource,device)
# 循环遍历列表,每次处理一页的内容
# doc.get_pages() 获取page列表
for page in doc.get_pages():
# 利用解释器的process_page()方法解析读取单独页数
interpreter.process_page(page)
# 使用聚合器get_result()方法获取内容
layout = device.get_result()
# 这里layout是一个LTPage对象,里面存放着这个page解析出的各种对象
for out in layout:
# 判断是否含有get_text()方法,获取我们想要的文字
if hasattr(out,"get_text"):
# print(out.get_text(), type(out.get_text()))
content = out.get_text().replace(u'\xa0', u' ') # 将'\xa0'替换成u' '空格,这个\xa0就是&nbps空格
# with open('test.txt','a') as f:
# f.write(out.get_text().replace(u'\xa0', u' ')+'\n')
document.add_paragraph(
content, style='ListBullet' # 添加段落,样式为unordered list类型
)
document.save('demo1.docx') # 保存这个文档 if __name__ == '__main__':
parse()
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