Java数据结构之LinkedList、ArrayList的效率分析
前言:
在我们平常开发中难免会用到List集合来存储数据,一般都会选择ArrayList和LinkedList,以前只是大致知道ArrayList查询效率高LinkedList插入删除效率高,今天来实测一下。
先了解一下List
List列表类,顺序存储任何对象(顺序不变),可重复。
List是继承于Collection的接口,不能实例化。实例化可以用:
ArrayList(实现动态数组),查询快(随意访问或顺序访问),增删慢。整体清空快,线程不同步(非线程安全)。数组长度是可变的百分之五十延长LinkedList(实现链表),查询慢,增删快。Vector(实现动态数组),都慢,被ArrayList替代。长度任意延长。线程安全(同步的类,函数都是synchronized)Stack(实现堆栈)继承于Vector,先进后出。
List基本操作
插入:add()查找:get()删除:remove(int index)修改:set()清空表:clear()遍历:用Iterator迭代器遍历每个元素
ArrayList、LinkedList性能对比
为了很好的对比效率,直接写个测试程序看下运行结果
模拟5w条数据指定插入第一位,然后查询全部,循环删除第一位,下面是测试ArrayList函数
private void testArrayList(){
ArrayList<String> list=new ArrayList<>();
int maxTestCount=50000;
//测试添加
long start =System.currentTimeMillis();
for(int i =0;i<maxTestCount;i++){
list.add(0,String.valueOf(i));
}
long end =System.currentTimeMillis();
Log.e(TAG,"ArrayList add cost time :"+(end-start));
//测试查询
start =System.currentTimeMillis();
for(int i =0;i<maxTestCount;i++){
list.get(i);
}
end =System.currentTimeMillis();
Log.e(TAG,"ArrayList get cost time :"+(end-start));
//测试查询
start =System.currentTimeMillis();
for(int i =maxTestCount;i>0;i--){
list.remove(0);
}
end =System.currentTimeMillis();
Log.e(TAG,"ArrayList remove cost time :"+(end-start));
}
测试LinkedList函数
private void testLinkedList(){
LinkedList<String> list=new LinkedList<>();
int maxTestCount=50000;
//测试添加
long start =System.currentTimeMillis();
for(int i =0;i<maxTestCount;i++){
list.add(0,String.valueOf(i));
}
long end =System.currentTimeMillis();
Log.e(TAG,"LinkedList add cost time :"+(end-start));
//测试查询
start =System.currentTimeMillis();
for(int i =0;i<maxTestCount;i++){
list.get(i);
}
end =System.currentTimeMillis();
Log.e(TAG,"LinkedList get cost time :"+(end-start));
//测试查询
start =System.currentTimeMillis();
for(int i =maxTestCount;i>0;i--){
list.remove(0);
}
end =System.currentTimeMillis();
Log.e(TAG,"LinkedList remove cost time :"+(end-start));
}
先后调用两个函数,看下运行结果

通过上面的运行结果可以大致得出以下结论:
- ArrayList插入、删除效率明显低于LinkedList
- ArrayList查询效率远远高于LinkedList
通过上面的结构是不是就可以认为插入删除频繁选择LinkedList,追求查询效率就选择ArrayList呢,我们先来分析一下效率差别的原因,这个就跟数据结构有关系了,可以参考一些数据结构中链表的知识,arraylist 顺序表,用数组的方式实现。想想数组要查询那个元素只给出其下标即可,所以才说arraylist随机访问多的场景比较合适。但是如果删除某个元素比如第 i 个元素,则要将 i 之后的元素都向前移一位以保证顺序表的正确,增加也是一样,要移动多个元素。要多次删除增加的话是很低效的。而LinkedList是双向链表,注意是链表。要查询只能头结点开始逐步查询,没有什么给出下标即可直接查询的便利,需要遍历。但是,如果要增加后删除一个元素的话,只需要改变其前后元素的指向即可,不需要像arraylist那样整体移动,所以才说多用于增删多的场合。
很感谢博友的建议与帮助,由于LinkedList查询只能从头结点开始逐步查询的,可以使用 iterator 的方式,就不用每次都从头结点开始访问,因为它会缓存当前结点的前后结点。实测查询效率与ArrayList没有太大差别
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
Iterator<String> it = list.iterator();
while(it.hasNext()){
String s = it.next();
}
List其他知识扩展
Vector 是矢量队列,和ArrayList一样,它也是一个动态数组,由数组实现。但是ArrayList是非线程安全的,而Vector是线程安全的。
Stack 是栈,它继承于Vector。它的特性是:先进后出(FILO, First In Last Out)。
总结:
通过运行结果和查阅资料基本上验证了ArrayList和LinkedList效率问题,有助于在以后的开发中根据实际场景选择合适的技术方案。
Java数据结构之LinkedList、ArrayList的效率分析的更多相关文章
- Java日常总结之LinkedList、ArrayList的效率分析
前言: 在我们平常开发中难免会用到List集合来存储数据,一般都会选择ArrayList和LinkedList,以前只是大致知道ArrayList查询效率高LinkedList插入删除效率高,今天来实 ...
- java集合系列之ArrayList源码分析
java集合系列之ArrayList源码分析(基于jdk1.8) ArrayList简介 ArrayList时List接口的一个非常重要的实现子类,它的底层是通过动态数组实现的,因此它具备查询速度快, ...
- java集合框架03——ArrayList和源码分析
最近忙着替公司招人好久没写了,荒废了不好意思. 上一章学习了Collection的架构,并阅读了部分源码,这一章开始,我们将对Collection的具体实现进行详细学习.首先学习List.而Array ...
- java数据结构--array与ArrayList的区别
ArrayList 内部是由一个array 实现的. 如果你知道array 和 ArrayList 的相似点和不同点,就可以选择什么时候用array 或者使用ArrayList , array 提供 ...
- java数据结构之列表——ArrayList,LinkedList,比较
刚看完<数据结构与算法分析java语言描述>的第3章中的表,下面回忆下主要知识点,主要说明各列表之间的关系,以及各自的优缺点.其中牵涉到内部类和嵌套类. 1 Collection APIp ...
- Java基础-集合框架-ArrayList源码分析
一.JDK中ArrayList是如何实现的 1.先看下ArrayList从上而下的层次图: 说明: 从图中可以看出,ArrayList只是最下层的实现类,集合的规则和扩展都是AbstractList. ...
- Java集合类学习-LinkedList, ArrayList, Stack, Queue, Vector
Collection List 在Collection的基础上引入了有序的概念,位置精确:允许相同元素.在列表上迭代通常优于索引遍历.特殊的ListIterator迭代器允许元素插入.替换,双向访问, ...
- Java集合系列[1]----ArrayList源码分析
本篇分析ArrayList的源码,在分析之前先跟大家谈一谈数组.数组可能是我们最早接触到的数据结构之一,它是在内存中划分出一块连续的地址空间用来进行元素的存储,由于它直接操作内存,所以数组的性能要比集 ...
- java数据结构之LinkedList
一.LinkedList源码注释 //LinkedList源码 jdk版本1.8.0_121 public class LinkedList<E> extends AbstractSequ ...
随机推荐
- Shiro笔记(四)Shiro的realm认证
认证流程: 1.获取当前Subject.调用SecurityUtils.getSubject(); 2.测试当前用户是否已经被认证,即是否已经登录,调用Subject的isAurhenticated( ...
- thinkphp5 Request请求类
获取请求类的几种方式: 1.助手函数(严格不算ba ) input('post.name'): 2.$request=\think\Request::instance(); 3.控制器中必须继承Con ...
- Scala-Unit7-Scala并发编程模型AKKA
一.Akka简介 Akka时spark的底层通信框架,Hadoop的底层通信框架时rpc. 并发的程序编写很难,但是Akka解决了spark的这个问题. Akka构建在JVM平台上,是一种高并发.分布 ...
- RBF:RBF基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比—Jason niu
load spectra_data.mat temp = randperm(size(NIR,1)); P_train = NIR(temp(1:50),:)'; T_train = octane(t ...
- 利用Webpack+React(antd)+ES6+python(flask)实现代码转换
之前的几篇博客是将flask 结合 antd本地化,但是这样使得antd无法按需加载(也不支持ES6的语法),而且在写的过程中还需要把每个组件都用antd对象,这样的做法虽然是实现了antd的本地化, ...
- MySQL 安装包下载教程
http://www.mysql.com/downloads/
- [iOS]应用与视图的生命周期和方法调用
1.应用程序的生命周期: AppDelegate类在应用生命周期的不同阶 会回调不同的方法. 视图push到了子界面,然后子界面pop回原界面的时候,会启用viewWillAppear以及之后的几个生 ...
- GCD 与 LCM UVA - 11388
题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/23709/origin 本题其实有坑 数据大小太大, 2的32次方,故而一定是取巧的算法,暴力不可能过的 思路是最大公因数的倍 ...
- 2017.08.15【NOIP提高组】模拟赛B组
Summary 今天比赛很差很差,掉到谷底.第一题快排打错了,漏了递归,变成一个while循环.最后一题k忘记减一,答案一直是无穷大,所以没交.第三题没时间调DP就打了个递归,第二题状态想歪了.四道题 ...
- meta总结
做项目的时候发现正常的代码在360浏览器上样式都是乱的,翻阅资料才发现360是双核,分为极速模式和兼容模式,极速模式是用webkit内核,兼容模式是用trident内核(也就是IE内核),最后加了一行 ...