在python里调用java的py4j的使用方法

py4j可以使python和java互调

py4j并不会开启jvm，需要先启动jvm server，然后再使用python的client去连接jvm

GatewayServer实例：允许python程序通过本地网络socket来与JVM通信。

1、安装：pip install py4j

其中Python库会安装到Python目录，而Java库会安装到对应的目录，如/usr/local/share/py4j/py4j0.10.5.jar。

2、启动Java虚拟机

要让Python代码调用JVM函数，需要先使用Py4J的Java库，启动一个JVM监听socket端口，代码如下，其中py4j.GatewayServer在前面安装得到的py4j0.10.5.jar包中。

AdditionApplication.java

import py4j.GatewayServer;

public class AdditionApplication {

  public int addition(int first, int second) {

    return first + second;

  }

  public static void main(String[] args) {

    AdditionApplication app = new AdditionApplication();

    // app is now the gateway.entry_point

    GatewayServer server = new GatewayServer(app); 
　  //GatewayServer server = new GatewayServer(app,25334); //使用其他端口

    server.start(); //开始接收python请求

  }

}

编译：

javac -cp /usr/local/share/py4j/py4j0.10.5.jar AdditionApplication.java

运行：默认会使用25333端口，可以lsof -i:25333进行查看

java -cp /usr/local/share/py4j/py4j0.10.5.jar:. AdditionApplication

启动Python客户端

最后启动Python客户端就可以，通过Py4J提供的Python库，根据ip、port连接JVM启动的socket server，然后就可以使用Java实现的类了，而且类的属性和成员函数都可以dynamic使用。

>>> from py4j.java_gateway import JavaGateway

>>> gateway = JavaGateway()                   # connect to the JVM ，初始化一个JavaGateway，默认为localhost，端口25333

使用java自带的库

>>> random = gateway.jvm.java.util.Random()   # create a java.util.Random instance

>>> number1 = random.nextInt(10)              # call the Random.nextInt method

>>> number2 = random.nextInt(10)

>>> print(number1,number2)

(2, 7)
使用AdditionApplication服务的函数

>>> addition_app = gateway.entry_point        # get the AdditionApplication instance

>>> addition_app.addition(number1,number2)    # call the addition method

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如果要使用第三方的包，必须在运行时先包含进来，然后才可以使用：
引用第三方包my.jar,并使用里面的方法cn.huawei.tongdun.Add

java -cp /usr/local/share/py4j/py4j0.10.5.jar:/usr/local/my.jar:. AdditionApplication

third_add = gateway.jvm.cn.huawei.tongdun.Add

刚开始，遇到找不到类的情况时，我想着把需要的jar包放入CLASSPATH下，但是失败告终

总结

Py4J为Python调用JVM程序提供了很简易的接口，为Java/Scala应用提供Python API提供便利。Spark基于Py4J实现了PySpark也非常好用，在实际开发中除了启动GatewayServer，还需要处理多线程并发、SparkContext封装等工作。

类似Py4J，如果需要Python调用C/C++后端，还可以使用swig，参考 TensorFlow 的实现。

参考：

1、https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404123715523750791&mod=zwenzhang

2、http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/69251773

3、https://www.py4j.org/install.html#install-instructions

4、https://www.py4j.org/faq.html#how-to-import-a-class