高阶函数map_reduce_sorted_filter

能够把函数当成参数传递的参数就是高阶函数

map

 map:
 功能: 拿iterable的每一个元素放入func中,
      func的返回值放入迭代器内进行返回

 参数: iterable, func
 返回: 迭代器

 # ["a","c","b"]  => [97,99,98]
 dictvar = {97:"a",98:"b",99:'c',100:'d',101:'e'}
 def func(x):
     print(1)
     for k, v in dictvar.items():
         if v == x:
             return k
 li  = ["a","c","b"]
 res = map(func, li)
 print(list(res))

reduce

 # 需要导入
 from functools import  reduce
 """
 功能: 第一次拿出iterable的元素, 放入func中进行计算
      计算结果再和iterable的下一个元素传入func进行计算,
      以此类推直到最后一个,计算的结果作为返回值返回
 参数: func iterable
 返回: 最后一次调用func的计算结果

 """

 # (1)[5,4,8,8]   =>   整型5488
 li = [5,4,8,8]
 def func(x, y):
    return x*10 + y
 res = reduce(func, li)
 print(res)

sorted

"""
功能: 把iterable的每一个元素放入func中获取返回值,
     按照返回值对原元素进行排序(不会修改原变量)
参数: iterable, reverse(False默认从小到大), key=func
返回值: 排序后的一个列表

如果func返回值一样, 就按照字面顺序不动

[-1, -11, 99, 89] 余数都是9,
排序后与原列表保持一致(无论正序倒序)
"""

listvar = (3.14,56,-9,1)
res = sorted(listvar, reverse=False) # 小到大
res = sorted(listvar, reverse=True) # 大到小
print(res)

# 使用abs()进行绝对值排序
listvar = [-1,99,78,-33]
res = sorted(listvar, reverse=True, key=abs)
print(res)

# 按照余数排序
def func(x):
   return x % 10
listvar = [-1,99,78,-33]
res = sorted(listvar, key=func)
print(res)

filter

 """
 功能: 过滤,
    把iterable的每一个元素依次放入func,
    返回True就保留, 返回False就丢弃
 参数: func, iterable
 返回: 过滤后的迭代器
 """

 listvar = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 # 过滤所有的奇数 要偶数
 def func(x):
    if x % 2==0:
       return True
    return False

 res = filter(func, listvar)
 print(list(res))

 # 使用lambda简化
 res = filter(lambda x : True if x%2==0 else False, listvar)

 print(list(res))