python-lambda用法

前言：

lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。

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一、基础

lambda语句构建的其实是一个函数对象。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

lambda(a,b: a+b)
#关键字lambda表示匿名函数，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。

lambda优点：
1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

举一个简单的例子：
def f(x):
  return x**
  print f()

Python中使用lambda的话，写成这样
g = lambda x : x**
print g()

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二、进阶-内置函数

1、map()
遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。

li = [, , ]
sl = [, , ]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
print(list(new_list))
结果输出为：
>>>[,,]

2、reduce()
对于序列内所有元素进行累计操作

from functools import reduce

li = [,,]
result = reduce(lambda a,b:a+b,li)
# reduce的第一个参数，函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数，要循环的序列
# reduce的第三个参数，初始值
print(result)
输出结果：
>>>

3、filter()
对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列

li = [,,]
new_list = filter(lambda a:a>,li)
print(list(new_list))
#filter第一个参数为空，将获取原来序列
输出结果：
>>>[]

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以上～