分析师分析业务维度,(个人制作分析思维导图Xmind)
个人在咨询公司做过分析师(分析师必须懂运营),该咨询公司主要针对电商,零售
结合公司的搭建的CRM系统及报表体系,列了个分析师分析维度,搭建公司自己的BI系统
个人经验:分析师的分析思维可以多看看艾瑞,虎嗅上的帖子
分析师必须懂运营
很多时候可以借鉴第三方平台提供的分析维度,例如
百度统计
谷歌分析(需要VPN,而且经常断)
taliingdata(个人认为最好的移动端分析平台)
growingio(目前很火的一个分析平台,里面的魔法数字功能非常好使,该微信公众号经常分享干货)
公司的CRM报表指标
根据顾客生命周期(Customer Lifetime Value)将顾客分为以下几类
KPI的维度和方向购买
a)Transaction–交易次数:顾客成交笔数
b)MemberValue–客户花费:顾客平均花费
c)AUS–客单价:指店铺每个顾客平均每一单购买商品的金额,即平均交易金额(计算公式:销售金额/成交笔数)
d)IPT/AUP–客单件:指店铺每个顾客的平均交易件数(计算公式:交易总件数÷成交笔数)
e)API–件单价:指店铺每个顾客的平均交易每件产品的单价(计算公式:销售金额÷交易件数)
f)Frequency–购买频次:指顾客在一段时间内的平均购买次数/频率(计算公式:成交笔数÷顾客总数)
a)RecruitmentRate–招新率:新客数量占总体活跃客数量的比例
b)RepeatPurchase Rate–复购率:某一段时间内有复购行为的顾客占活跃顾客总人数的比例
c)RepeatPurchase Rate in 3M–新客3个月复购率:某一段时间内的新客三个月有复购的人数占新客总人数的比例
d)RetentionRate–留存率:本年度留存老客(去年以及今年都有购买记录)数量占去年有购买历史的顾客的比例
3.产品
a)RecruitingAbility–招新率/新客渗透率:特定产品/产品线招募新客数量占品牌新客总数的比例
b)RetainingAbility–留存率/老客渗透率:购买特定产品/产品线的留存老客占老客总数的比例
4.时间
a)FiscalYear-会计财年(e.g. 7月至次年2月)
b)Rolling 12 Months-时间向前推12个月(e.g.2015-07-01至2016-07-01)
c)YTD-年初到今日(e.g. 2016-01-01至2016-07-28/当天日期)
d)MTD-月初到今日(e.g. 2016-07-01至2016-07-28/当天日期)
e)YoY-Yearon Year同比(e.g. 2015-07 VS 2016-07)
f)MoM–Month on Month环比(e.g. 2016-06 VS 2016-07)
这些KPI的排列组合,会形成各式各样看待数据的报表(report)。从这些report中我们的业务顾问会去发现客户总体业务收入与这些KPI之间的影响关系,同时也会将未来的业务目标进行分解,根据不同业务阶段的战略目标去设定各个KPI的提升计划,这样逐渐地就能定义和设计出企业CRM在不同阶段的策略和行动计划,为后续的市场营销、CRM业务运营和优化提供足够的建议、商业洞见和数据支持。
个人整理的思维导图
针对上面的CRM体系及个人总结,个人的报表设计
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作者:胖了会被宰
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/yuanfu1998/article/details/81665097
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