分析师分析业务维度，（个人制作分析思维导图Xmind）

个人在咨询公司做过分析师（分析师必须懂运营），该咨询公司主要针对电商，零售

结合公司的搭建的CRM系统及报表体系，列了个分析师分析维度，搭建公司自己的BI系统

个人经验：分析师的分析思维可以多看看艾瑞，虎嗅上的帖子

分析师必须懂运营

很多时候可以借鉴第三方平台提供的分析维度，例如

百度统计

谷歌分析（需要VPN，而且经常断）

taliingdata（个人认为最好的移动端分析平台）

growingio（目前很火的一个分析平台，里面的魔法数字功能非常好使，该微信公众号经常分享干货）

公司的CRM报表指标

根据顾客生命周期（Customer Lifetime Value）将顾客分为以下几类

KPI的维度和方向购买

a)Transaction–交易次数：顾客成交笔数

b)MemberValue–客户花费：顾客平均花费

c)AUS–客单价：指店铺每个顾客平均每一单购买商品的金额，即平均交易金额（计算公式：销售金额/成交笔数）

d)IPT/AUP–客单件：指店铺每个顾客的平均交易件数（计算公式：交易总件数÷成交笔数）

e)API–件单价：指店铺每个顾客的平均交易每件产品的单价（计算公式：销售金额÷交易件数）

f)Frequency–购买频次：指顾客在一段时间内的平均购买次数/频率（计算公式：成交笔数÷顾客总数）

a)RecruitmentRate–招新率：新客数量占总体活跃客数量的比例

b)RepeatPurchase Rate–复购率：某一段时间内有复购行为的顾客占活跃顾客总人数的比例

c)RepeatPurchase Rate in 3M–新客3个月复购率：某一段时间内的新客三个月有复购的人数占新客总人数的比例

d)RetentionRate–留存率：本年度留存老客（去年以及今年都有购买记录）数量占去年有购买历史的顾客的比例

3.产品

a)RecruitingAbility–招新率/新客渗透率：特定产品/产品线招募新客数量占品牌新客总数的比例

b)RetainingAbility–留存率/老客渗透率：购买特定产品/产品线的留存老客占老客总数的比例

4.时间

a)FiscalYear-会计财年（e.g. 7月至次年2月）

b)Rolling 12 Months-时间向前推12个月（e.g.2015-07-01至2016-07-01）

c)YTD-年初到今日（e.g. 2016-01-01至2016-07-28/当天日期）

d)MTD-月初到今日（e.g. 2016-07-01至2016-07-28/当天日期）

e)YoY-Yearon Year同比（e.g. 2015-07 VS 2016-07）

f)MoM–Month on Month环比（e.g. 2016-06 VS 2016-07）

这些KPI的排列组合，会形成各式各样看待数据的报表（report）。从这些report中我们的业务顾问会去发现客户总体业务收入与这些KPI之间的影响关系，同时也会将未来的业务目标进行分解，根据不同业务阶段的战略目标去设定各个KPI的提升计划，这样逐渐地就能定义和设计出企业CRM在不同阶段的策略和行动计划，为后续的市场营销、CRM业务运营和优化提供足够的建议、商业洞见和数据支持。

个人整理的思维导图

针对上面的CRM体系及个人总结，个人的报表设计

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作者：胖了会被宰
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/yuanfu1998/article/details/81665097
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