Guava Cache 工具类 [ GuavaCacheUtil ]
pom.xml
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>24.0-jre</version>
</dependency>
GuavaCacheUtil.java
package com.app.core.util;
import com.google.common.cache.*;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Log4j2
public class GuavaCacheUtil {
/**
* 缓存项最大数量
*/
private static final long GUAVA_CACHE_SIZE = 100000;
/**
* 缓存时间:分钟
*/
private static final long GUAVA_CACHE_TIME = 10;
/**
* 缓存操作对象
*/
private static LoadingCache<String, Object> GLOBAL_CACHE = null;
static {
try {
GLOBAL_CACHE = loadCache(new CacheLoader<String, Object>() {
public Object load(String key) throws Exception {
// 该方法主要是处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("Guava Cache缓存值不存在,初始化空值,键名:{}", key);
return ObjectUtils.NULL;
}
});
} catch (Exception e) {
log.error("初始化Guava Cache出错", e);
}
}
/**
* 全局缓存设置
* <ul>
* <li>缓存项最大数量:100000</li>
* <li>缓存有效时间(分钟):10</li>
* </ul>
*
* @param cacheLoader
* @return
* @throws Exception
*/
private static <K, V> LoadingCache<K, V> loadCache(CacheLoader<K, V> cacheLoader) throws Exception {
/*
* maximumSize 缓存池大小,在缓存项接近该大小时, Guava开始回收旧的缓存项 expireAfterAccess 表示最后一次使用该缓存项多长时间后失效 removalListener 移除缓存项时执行的逻辑方法 recordStats 开启Guava Cache的统计功能
*/
LoadingCache<K, V> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE).expireAfterAccess(GUAVA_CACHE_TIME, TimeUnit.MINUTES)
.removalListener(new RemovalListener<K, V>() {
public void onRemoval(RemovalNotification<K, V> rn) {
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("Guava Cache缓存回收成功,键:{}, 值:{}", rn.getKey(), rn.getValue());
}
}).recordStats().build(cacheLoader);
return cache;
}
/**
* 设置缓存值
*
* @param key
* @param value
*/
public static void put(String key, Object value) {
try {
GLOBAL_CACHE.put(key, value);
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("设置缓存值出错", e);
}
}
/**
* 批量设置缓存值
*
* @param map
*/
public static void putAll(Map<? extends String, ? extends Object> map) {
try {
GLOBAL_CACHE.putAll(map);
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("批量设置缓存值出错", e);
}
}
/**
* 获取缓存值
* <p>注:如果键不存在值,将调用CacheLoader的load方法加载新值到该键中</p>
*
* @param key
* @return
*/
public static Object get(String key) {
Object obj = null;
try {
obj = GLOBAL_CACHE.get(key);
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("获取缓存值出错", e);
}
return obj;
}
/**
* 获取缓存值
* <p>注:如果键不存在值,将直接返回 NULL</p>
*
* @param key
* @return
*/
public static Object getIfPresent(String key) {
Object obj = null;
try {
obj = GLOBAL_CACHE.getIfPresent(key);
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("获取缓存值出错", e);
}
return obj;
}
/**
* 移除缓存
*
* @param key
*/
public static void remove(String key) {
try {
GLOBAL_CACHE.invalidate(key);
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("移除缓存出错", e);
}
}
/**
* 批量移除缓存
*
* @param keys
*/
public static void removeAll(Iterable<String> keys) {
try {
GLOBAL_CACHE.invalidateAll(keys);
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("批量移除缓存出错", e);
}
}
/**
* 清空所有缓存
*/
public static void removeAll() {
try {
GLOBAL_CACHE.invalidateAll();
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("清空所有缓存出错", e);
}
}
/**
* 获取缓存项数量
*
* @return
*/
public static long size() {
long size = 0;
try {
size = GLOBAL_CACHE.size();
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("获取缓存项数量出错", e);
}
return size;
}
/**
* 获取所有缓存项的键
*
* @return
*/
public static List<String> keys() {
List<String> list = new ArrayList<String>();
try {
ConcurrentMap<String, Object> map = GLOBAL_CACHE.asMap();
for (Map.Entry<String, Object> item : map.entrySet())
list.add(item.getKey());
if (log.isDebugEnabled())
log.debug("缓存命中率:{},新值平均加载时间:{}", getHitRate(), getAverageLoadPenalty());
} catch (Exception e) {
log.error("获取所有缓存项的键出错", e);
}
return list;
}
/**
* 缓存命中率
*
* @return
*/
public static double getHitRate() {
return GLOBAL_CACHE.stats().hitRate();
}
/**
* 加载新值的平均时间,单位为纳秒
*
* @return
*/
public static double getAverageLoadPenalty() {
return GLOBAL_CACHE.stats().averageLoadPenalty();
}
/**
* 缓存项被回收的总数,不包括显式清除
*
* @return
*/
public static long getEvictionCount() {
return GLOBAL_CACHE.stats().evictionCount();
}
}
Guava Cache 工具类 [ GuavaCacheUtil ]的更多相关文章
- Guava Cache 工具类
maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava&l ...
- Cache 工具类
package com.thinkgem.jeesite.common.utils; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.CacheM ...
- Guava 常用工具类
引入guava包: <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava ...
- apache-commons和guava的工具类
apache-commons工具类:https://www.iteye.com/blog/zhoualine-1770014 guava工具类:https://blog.csdn.net/Dream_ ...
- Google Guava Cache 全解析
Google guava工具类的介绍和使用https://blog.csdn.net/wwwdc1012/article/details/82228458 LoadingCache缓存使用(Loadi ...
- Guava 开源工具的简单介绍
Guava 是一个 Google 的基于java1.6的类库集合的扩展项目,包括 collections, caching, primitives support, concurrency libra ...
- Jeesite的cahche工具类
本CacheUtils主要是基于shiro的cache进行处理. 其他选择: 类似的我们可以选择java cache ,spring cahche等方案. 再进一步 ...
- java JedisUtils工具类
package com.sh.xrsite.common.utils; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Se ...
- Redis工具类
/** * Copyright © 2012-2016 * <a href="https://github.com/thinkgem/smkj">smkj</a& ...
随机推荐
- C++中string erase函数的使用
erase函数的原型如下:(1)string& erase ( size_t pos = 0, size_t n = npos );(2)iterator erase ( iterator p ...
- HDU 5352——MZL's City——————【二分图多重匹配、拆点||网络流||费用流】
MZL's City Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total ...
- mysql-查询(DQL)
+ 注释:mysql中的+号只有一个作用,就是运算符,没有连接字符串的作用,连接字符串用concat. ;两个操作数都是数值型,则做加法运算. ; :只要其中有一个时字符型,则会试图将字符转换为数值型 ...
- python反爬之网页局部刷新1
# ajax动态加载网页 # 怎样判断一个网页是不是动态加载的呢? # 查看网页源代码,如果源码中没有你要的数据,尝试访问下一页,当你点击下一页的时候,整个页面没有刷新, 只是局部刷新了,很大的可能是 ...
- 使用windows资源管理器打开jar
在命令行里输入: assoc .jar=CompressedFolder
- 栅格那点儿事(四D)
统计值与空值 在上一篇的内容里反复提到了一个统计值.那这个统计值是怎么来的,具体是干嘛用的呢? 统计值主要就是用于栅格数据的显示和重分类,顾名思义就是一个波段中所有像元值的一个统计信息,最大值,最小值 ...
- ownCloud-9.1.1 (Ubuntu 16.04)
平台: Ubuntu 类型: 虚拟机镜像 软件包: owncloud-9.1.1 commercial content management open-source owncloud storage ...
- System Center Configuration Manager 2016 必要条件准备篇(Part4)
步骤4.重新启动Configuration Manager主服务器 注意:在Configuration Manager服务器(CM01)上以本地管理员身份执行以下操作 打开管理命令提示符并发出以下 ...
- jquery.dad.js实现table的垂直拖拽(并取到当前拖拽对象)
http://sc.chinaz.com/jiaoben/161202572210.htm 1.首先官网实例,实现的都是div为容器的元素拖拽,示例如下: 2.最近的项目,要实现tbody的每一行tr ...
- Spark Job调度
Spark Job调度 1.概览 Spark有几种用于在计算之间调度资源的工具.首先,回想一下,如集群模式概述中所述,每个Spark应用程序(SparkContext的实例)都运行一组独立的execu ...