Condition实现多对多交替打印:

  

 import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /**
* 生产者消费者逻辑
*/
public class MyService { private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition = lock.newCondition();
private boolean hasValue = false; public void set() {
try {
lock.lock();
while (hasValue) {
System.out.println("有可能☆☆连续");
condition.await();
}
System.out.println("☆");
hasValue = true;
condition.signalAll();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
} public void get() {
try {
lock.lock();
while(!hasValue) {
System.out.println("有可能★★连续");
condition.await();
}
System.out.println("★");
hasValue = false;
condition.signalAll();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
 /**
* 生产者线程
*/
public class MyThreadA extends Thread{
private MyService service; public MyThreadA(MyService service) {
this.service = service;
} @Override
public void run() {
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
service.set();
}
}
}
 /**
* 消费者线程
*/
public class MyThreadB extends Thread{
private MyService service; public MyThreadB(MyService service) {
this.service = service;
} @Override
public void run() {
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
service.get();
}
}
}
 /**
* 交替打印测试类
*/
public class Run { /**
* 由于使用的是signalAll() 可能唤醒的是同类,那么就会出现练习执行多次set或者get,连续打印现象
*/
public static void main(String[] args) {
MyService service = new MyService(); MyThreadA[] threadA = new MyThreadA[10];
MyThreadB[] threadB = new MyThreadB[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) {
threadA[i] = new MyThreadA(service);
threadB[i] = new MyThreadB(service);
threadA[i].start();
threadB[i].start();
}
}
}

运行结果如下:

  

Condition实现多个生产者多个消费者的更多相关文章

  1. java学习之多生产者和多消费者

    在上一节当中我们说道了,java多线程当中单个消费者对应单个生产者的关系.这个时候有几个点需要注意一下,第一个就是把if判断flag的语句改成while这样能够避免,比如如果我们这个时候用if的话判断 ...

  2. 从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者、单消费者工作原理解析

    1.lmax-Disruptor队列介绍 disruptor是英国著名的金融交易所lmax旗下技术团队开发的一款java实现的高性能内存队列框架 其发明disruptor的主要目的是为了改进传统的内存 ...

  3. 【disruptor】2、disruptor中生产者线程与消费者之间的协调

    由于ringbuffer是一个环形的队列,那么生产者和消费者在遍历这个队列的时候,如何制衡呢? 1.生产快,消费慢,数据丢失? 生产者速度过快,导致一个对象还没消费完,就循环生产了一个新的对象要加入r ...

  4. RabbitMQ五:生产者--队列--多消费者

    一.生成者-队列-多消费者(前言) 上篇文章,我们做了一个简单的Demo,一个生产者对应一个消费者,本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者,下面简单示意图 P 生产者    C 消费者  中间队列 ...

  5. 再谈多线程模型之生产者消费者(多生产者和多消费者 )(c++11实现)

    0.关于 为缩短篇幅,本系列记录如下: 再谈多线程模型之生产者消费者(基础概念)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和单一消费者)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费 ...

  6. 再谈多线程模型之生产者消费者(多生产者和单一消费者 )(c++11实现)

    0.关于 为缩短篇幅,本系列记录如下: 再谈多线程模型之生产者消费者(基础概念)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和单一消费者)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费 ...

  7. 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和多消费者 )(c++11实现)

    0.关于 为缩短篇幅,本系列记录如下: 再谈多线程模型之生产者消费者(基础概念)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和单一消费者)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费 ...

  8. 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和单一消费者)(c++11实现)

    0.关于 为缩短篇幅,本系列记录如下: 再谈多线程模型之生产者消费者(基础概念)(c++11实现) 再谈多线程模型之生产者消费者(单一生产者和单一消费者)(c++11实现)[本文] 再谈多线程模型之生 ...

  9. Condition线程通信_生产者消费者案例

    ①Condition 接口描述了可能会与锁有关联的条件变量. 这些变量在用 法上与使用 Object.wait 访问的隐式监视器类似,但提供了更强大的 功能. 需要特别指出的是,单个 Lock 可能与 ...

随机推荐

  1. 图片文件和Bitmap之间的转换

    图片文件转为Bitmap对象String filePath="c:/01.jpg";  Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(filePat ...

  2. 剑指offer--11.数组中出现次数超过一半的数字

    unique(), count()函数好用 ---------------------------------------------------------------------- 时间限制:1秒 ...

  3. 20165210 Java第五周学习总结

    20165210 Java第五周学习总结 教材学习内容 - 第七章学习总结 内部类: 内部类的外嵌类的成员变量在内部类中仍然有效,内部类中的方法也可以调用外嵌类中的方法. 内部类的类体中不可以声明类变 ...

  4. Android 禁止屏幕旋转、避免转屏时重启Activity

    一.禁止屏幕旋转 在AndroidManifest.xml的每一个需要禁止转向的Activity配置中加入android:screenOrientation属性: 可选项: landscape = 横 ...

  5. php 利用header 函数 下载各种文件

    http://www.php.net/manual/en/function.readfile.php <?php /** * 下载文件 * header函数 * */ dl_file($_GET ...

  6. Android Studio 学习 - Intent学习

    今天开始仔细的学习Intent. 看的比较多,还在消化中,后续继续完善本篇笔记……

  7. THUWC2017

    100+20+20=140 还是很菜... T1 在美妙的数学王国中畅游 一棵树每个点有一个函数(sin,exp,一次函数),支持加边,删边,单点修改,查询一条路径在 $x$ 处的点值和 sol: 题 ...

  8. 第一章计算机网络和因特网-day02

    1.互联网中的时延:处理时延.排队时延.传输时延.传播时延. 处理时延:检查分组首部和决定该分组导向何处的时间. 排队时延:分组在链路上等待传输的时延. 传输时延:分组经过路由器与交换机的过程的时延. ...

  9. 使用navicat进行数据表迁移

    使用navicat进行数据和表迁移只需要复制,粘贴就可以实现.

  10. Azure CLI的Query

    Azure CLI 2.0是基于Python的命令行.其命令直观,使用非常方便. 其输出有四种模式: --output -o : Output format. Allowed values: json ...