1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

2.1 各种缓存方式的配置文件说明

2.1.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

2.1.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

2.1.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

2.1.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

2.1.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',         # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

2.1.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',      # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

3.Django中的缓存应用

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

3.1 单独视图缓存

例子,为单个视图函数添加缓存

路由配置:

url(r'^index$',views.index),

数据库

views代码:

from app01 import  models
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time @cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all() #从数据库中取出所有的用户对象
ctime=time.time() #获取当前时间
return render(request,"index.html",{"user_list":user_list,"ctime":ctime})

index.html代码:

body>
<h1>{{ ctime }}</h1>
<ul>
{% for user in user_list %}
<li>{{ user.name }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>

因为缓存的原因,不停的刷新浏览器时会发现,页面上显示的时间每15秒钟变化一次.

在立即刷新浏览器的时候,立即在数据库中添加一个用户对象,此时继续刷新浏览器,前端页面上不会显示刚才添加的用户

一直刷新浏览器15秒后,新添加的用户才用在前端页面上显示出来.

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

3.2 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

修改settings.py配置文件

MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
] CACHE__MIDDLEWARE_SECONDS=15 # 设定超时时间为15秒

views视图函数

from django.shortcuts import render
import time def index(request):
ctime = time.time()
return render(request,'index.html',{'ctime':ctime})

其余代码不变,刷新浏览器是15秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

3.3 局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

views视图函数

from django.shortcuts import render
import time def index(request):
# user_list = models.UserInfo.objects.all()
ctime = time.time()
return render(request,'index.html',{'ctime':ctime})

前端网页

{% load cache %}                # 加载缓存
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>{{ ctime }}</h1>
{% cache 15 'aaa' %} # 设定超时时间为15秒
<h1>{{ ctime }}</h1>
{% endcache %}
</body>
</html>

刷新浏览器可以看到,第一个时间实时变化,后面一个时间每15秒钟变化一次

Django实现内容缓存的更多相关文章

  1. Django中的缓存(内存,文件,redis)

    一.Django中的缓存的几种方法 1)单个视图缓存.时间测试 import time from django.views.decorators.cache import cache_page @ca ...

  2. 第三百一十七节,Django框架,缓存

    第三百一十七节,Django框架,缓存 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返 ...

  3. Django组件补充(缓存,信号,序列化)

    Django组件补充(缓存,信号,序列化) Django的缓存机制 1.1 缓存介绍 1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑 ...

  4. 【python】-- Django 中间件、缓存、信号

    Django  中间件.缓存.信号 一. Django  中间件 django 中的中间件(middleware),在django中,中间件其实就是一个类,在请求到来和结束后,django会根据自己的 ...

  5. Django 中的缓存问题

    Django 中的缓存问题 简单介绍 ​ 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. ​ 当一个网站的用户访问量很大的 ...

  6. Django框架深入了解_05 (Django中的缓存、Django解决跨域流程(非简单请求,简单请求)、自动生成接口文档)

    一.Django中的缓存: 前戏: 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一 ...

  7. Django学习之缓存和信号

    Django学习之缓存和信号   一 缓存 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views ...

  8. django中的缓存以及跨域

    django中的缓存 先来了解以下问题

  9. Django高级之-缓存

    一 缓存介绍 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消 ...

随机推荐

  1. node里面的c/c++模块

    准备工作 node使用c++插件时需要使用node-gyp包,node-gyp把c++源码编译为二进制文件,js在调用二进制文件,编译后的二进制文件模块调用就和js的模块调用一样. npm insta ...

  2. spring boot / cloud (三) 集成springfox-swagger2构建在线API文档

    spring boot / cloud (三) 集成springfox-swagger2构建在线API文档 前言 不能同步更新API文档会有什么问题? 理想情况下,为所开发的服务编写接口文档,能提高与 ...

  3. LAMP环境的搭建(四)----Apache下部署项目

    根据前文完成了LAMP基本环境的安装,那么接下来就是部署线上的环境了. yum 安装的apache 目录存在于  /etc/httpd apache最重要的文件就是 httpd.conf.  目录再 ...

  4. Java获取Object属性值

    做了一个拦截参数的需求,需要获取普通参数和对象参数 参数是Object类型,Object[] paramValues = pjp.getArgs(); 1.获取普通参数 ;i<paramValu ...

  5. 移动端touch事件 || 上拉加载更多

    前言: 说多了都是泪,在进行项目开发时,在上拉加载更多实现分页效果的问题上,由于当时开发任务紧急,所以就百度找了各种移动端的上拉下拉 实现加载更多的插件.然后就留下了个坑:上拉加载的时候会由于用户错误 ...

  6. Java入门(7)——循环和debug 调试

    循环: while 循环: 格式: int i = 0; ①    //初始化条件 while(i < 10) { ②  //判断条件 System.out.println(i); ④ //循环 ...

  7. We’re Just Beginning

    "We are reading the first verse of the first chapter of a book whose pages are infinite…" ...

  8. hover用法实例

    //hover,鼠标移入移出的另一种用法 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" &qu ...

  9. JQuery操作iframe父页面与子页面的元素与方法

    JQuery操作iframe父页面与子页面的元素与方法 JQUERY IFRAME 下面简单使用Jquery来操作iframe的一些记录,这个使用纯JS也可以实现. 第一.在iframe中查找父页面元 ...

  10. 9-9害死人不偿命的(3n+1)猜想

    1001. 害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 卡拉兹(Ca ...