开始文件(部分):

from flask import Flask,request,session
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'sdfsdfsd'
from flask.sessions import SessionInterface,SessionMixin
import uuid
import json
from flask.sessions import SessionInterface
from flask.sessions import SessionMixin
from itsdangerous import Signer, BadSignature, want_bytes class MySession(dict, SessionMixin):
def __init__(self, initial=None, sid=None):
self.sid = sid
self.initial = initial
super(MySession, self).__init__(initial or ()) def __setitem__(self, key, value):
super(MySession, self).__setitem__(key, value) def __getitem__(self, item):
return super(MySession, self).__getitem__(item) def __delitem__(self, key):
super(MySession, self).__delitem__(key) class MySessionInterface(SessionInterface):
session_class = MySession
container = {
# 'asdfasdfasdfas':{'k1':'v1','k2':'v2'}
# 'asdfasdfasdfas':"{'k1':'v1','k2':'v2'}"
} def __init__(self):
pass
# import redis
# self.redis = redis.Redis() def _generate_sid(self):
return str(uuid.uuid4()) def _get_signer(self, app):
if not app.secret_key:
return None
return Signer(app.secret_key, salt='flask-session',
key_derivation='hmac') def open_session(self, app, request):
"""
程序刚启动时执行,需要返回一个session对象
"""
sid = request.cookies.get(app.session_cookie_name)
if not sid:
# 生成随机字符串,并将随机字符串添加到 session对象中
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid) signer = self._get_signer(app)
try:
sid_as_bytes = signer.unsign(sid)
sid = sid_as_bytes.decode()
except BadSignature:
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid) # session保存在redis中
# val = self.redis.get(sid)
# session保存在内存中
val = self.container.get(sid) if val is not None:
try:
data = json.loads(val)
return self.session_class(data, sid=sid)
except:
return self.session_class(sid=sid)
return self.session_class(sid=sid) def save_session(self, app, session, response):
"""
程序结束前执行,可以保存session中所有的值
如:
保存到resit
写入到用户cookie
"""
domain = self.get_cookie_domain(app)
path = self.get_cookie_path(app)
httponly = self.get_cookie_httponly(app)
secure = self.get_cookie_secure(app)
expires = self.get_expiration_time(app, session) val = json.dumps(dict(session)) # session保存在redis中
# self.redis.setex(name=session.sid, value=val, time=app.permanent_session_lifetime)
# session保存在内存中
self.container.setdefault(session.sid, val) session_id = self._get_signer(app).sign(want_bytes(session.sid)) response.set_cookie(app.session_cookie_name, session_id,
expires=expires, httponly=httponly,
domain=domain, path=path, secure=secure) app.session_interface = MySessionInterface()
# app.session_interface = Foo()
# app.session_interface
# app.make_null_session()
@app.route('/index')
def index():
print('网站的所有session',MySessionInterface.container)
print(session)
session['k1'] = 'v1'
session['k2'] = 'v2'
del session['k1'] # 在内存中操作字典....
# session['k1'] = 'v1'
# session['k2'] = 'v2'
# del session['k1'] return "xx" if __name__ == '__main__':
app.__call__
app.run()

 

# 1. 执行Flask类的__call__
class RequestContext(object):
def __init__(self,environ):
self.environ = environ def push(self):
# # 请求相关数据,加到local中: stack.push...
_request_ctx_stack.push(self) # 获取cookie中的随机字符串,检验是否有,没有就生成
# 根据随机字符串,获取服务端保存的session的
# {
# 'xxxxxxx': {...}
# 'xxxxxxx': {...}
# }
# 新用户: {}
# 老用户:{user:'xxx'}
self.session = self.app.open_session(self.request)
if self.session is None:
self.session = self.app.make_null_session() class Flask:
def process_response(self, response):
#
# 执行 after_request装饰器
for handler in funcs:
response = handler(response) # 将内存中的session持久化到:数据库、....
if not self.session_interface.is_null_session(ctx.session):
self.save_session(ctx.session, response) return response def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
#
response = self.make_response(rv)
try:
response = self.process_response(response)
request_finished.send(self, response=response)
except Exception:
if not from_error_handler:
raise
self.logger.exception('Request finalizing failed with an '
'error while handling an error')
return response def full_dispatch_request(self):
# # 触发只执行一次的装饰器函数,@before_first_request
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
# 触发Flask的信号,没用: pip3 install blinker
request_started.send(self) # 执行特殊装饰器:before_request
# 如果没有返回值,rv=None;有返回值 “嘻嘻嘻”
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
# 触发执行视图函数
rv = self.dispatch_request()
except Exception as e:
rv = self.handle_user_exception(e) # 6 对返回值进行封装
return self.finalize_request(rv) def wsgi_app(self, environ, start_response): # 处理request,将请求添加到local中
ctx = self.request_context(environ)
# 2.处理request和session
ctx.push() error = None
try:
try:
# 4 执行视图函数
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except:
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
#
ctx.auto_pop(error) def __call__(self, environ, start_response):
"""Shortcut for :attr:`wsgi_app`."""
# 1.xxx
return self.wsgi_app(environ, start_response)

源码流程

flask_session_源码剖析的更多相关文章

  1. jQuery之Deferred源码剖析

    一.前言 大约在夏季,我们谈过ES6的Promise(详见here),其实在ES6前jQuery早就有了Promise,也就是我们所知道的Deferred对象,宗旨当然也和ES6的Promise一样, ...

  2. Nodejs事件引擎libuv源码剖析之:高效线程池(threadpool)的实现

    声明:本文为原创博文,转载请注明出处. Nodejs编程是全异步的,这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果,而事件完成(就绪)时会主动回调通知我们.在网络编程中,一般都是基于Reactor线程 ...

  3. Apache Spark源码剖析

    Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420- ...

  4. 基于mybatis-generator-core 1.3.5项目的修订版以及源码剖析

    项目简单说明 mybatis-generator,是根据数据库表.字段反向生成实体类等代码文件.我在国庆时候,没事剖析了mybatis-generator-core源码,写了相当详细的中文注释,可以去 ...

  5. STL"源码"剖析-重点知识总结

    STL是C++重要的组件之一,大学时看过<STL源码剖析>这本书,这几天复习了一下,总结出以下LZ认为比较重要的知识点,内容有点略多 :) 1.STL概述 STL提供六大组件,彼此可以组合 ...

  6. SpringMVC源码剖析(四)- DispatcherServlet请求转发的实现

    SpringMVC完成初始化流程之后,就进入Servlet标准生命周期的第二个阶段,即“service”阶段.在“service”阶段中,每一次Http请求到来,容器都会启动一个请求线程,通过serv ...

  7. 自己实现多线程的socket,socketserver源码剖析

    1,IO多路复用 三种多路复用的机制:select.poll.epoll 用的多的两个:select和epoll 简单的说就是:1,select和poll所有平台都支持,epoll只有linux支持2 ...

  8. Java多线程9:ThreadLocal源码剖析

    ThreadLocal源码剖析 ThreadLocal其实比较简单,因为类里就三个public方法:set(T value).get().remove().先剖析源码清楚地知道ThreadLocal是 ...

  9. JS魔法堂:mmDeferred源码剖析

    一.前言 avalon.js的影响力愈发强劲,而作为子模块之一的mmDeferred必然成为异步调用模式学习之旅的又一站呢!本文将记录我对mmDeferred的认识,若有纰漏请各位指正,谢谢.项目请见 ...

随机推荐

  1. C#读取XML文件的五个步骤

    //1.创建XmlDocument对象 XmlDocument  xmlDoc=new XmlDocument(); //2.加载源文件 xmlDoc.Load("文件名.xml" ...

  2. Structured Streaming从Kafka 0.8中读取数据的问题

    众所周知,Structured Streaming默认支持Kafka 0.10,没有提供针对Kafka 0.8的Connector,但这对高手来说不是事儿,于是有个Hortonworks的邵大牛(前段 ...

  3. 在 ReactNative 的 App 中,集成 Bugly 你会遇到的一些坑

    一.前言 最近开新项目,准备尝试一下 ReactNative,所以前期做了一些调研工作,ReactNative 的优点非常的明显,可以做到跨平台,除了少部分 UI 效果可能需要对不同的平台进行单独适配 ...

  4. Java并发编程之ThreadLocal源码分析

    ## 1 一句话概括ThreadLocal<font face="微软雅黑" size=4>  什么是ThreadLocal?顾名思义:线程本地变量,它为每个使用该对象 ...

  5. arcgis api for js之echarts开源js库实现地图统计图分析

    前面写过一篇关于arcgis api for js实现地图统计图的,具体见:http://www.cnblogs.com/giserhome/p/6727593.html 那是基于dojo组件来实现图 ...

  6. 51Nod1203 2012集训队答辩 JZPLCM

    A1339. JZPLCM(顾昱洲) 时间限制:3.0s   内存限制:256.0MB   试题来源 2012中国国家集训队命题答辩 问题描述 给定一长度为n的正整数序列a,有q次询问,每次询问一段区 ...

  7. java递归实现文件夹文件的遍历输出

    学习java后对一个面试小题(今年年初在团结湖面试的一个题目) 的习题的编写. ''给你一个文件,判断这个文件是否是目录,是目录则输入当前目录文件的个数和路径,''' /** * @author li ...

  8. [编织消息框架][JAVA核心技术]动态代理介绍

    由于java是种强类型静态语言,在执行时无法动态生成代码,静态语言基本都有这特性 动态生成代码有几种好处,也是弱类型语言的优点 1.部份逻辑可以实现热更新 2.远程调用实现非常适合 3.能动态生成扩展 ...

  9. Centos7 安装oracle数据库

    参考的内容: http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/install.112/e24325/toc.htm#CHDCBCJF http://www.cnblogs.co ...

  10. 使用MethodType函数将方法绑定到类或实例上

    在开始正文之前,需要了解下Python的绑定方法(bound method)和非绑定方法. 简单做个测试: 定义一个类,类中由实例方法.静态方法和类方法. class ClassA: def inst ...