1.dict函数
语法:
dict()
dict(**kwarg)
dict(mapping, **kwarg)
dict(iterable, **kwarg)

第一种:dict()构造一个空字典

h=dict()
print(h) #{}

第二种:dict(**kwargs) dict函数需要传入关键字参数。

a=dict(one='',two='')
print(a) #{'one': '1', 'two': '2'}

第三种:dict(mapping,**kwarg)

b=set([(1,2)])
print(b) #{(1, 2)}
b=dict(b)
print(b) #{1: 2} c = [(1,'c'), ['c', 1]]
c=dict(c)
print(c) #{1: 'c', 'c': 1} d = ('ac', set('de'))
print(d)#('ac', {'d', 'e'})
d=dict(d)
print(d) #{'a': 'c', 'd': 'e'}

第四种:高大上了

e = dict([(['one', 'two'][i - 1], i) for i in (1, 2)])
print(e) #{'one': 1, 'two': 2} f = dict({'one': 1, 'two': 2}.items())
print(f) #{'one': 1, 'two': 2} g = dict(zip(('one', 'two'), (1, 2)))
print(g) #{'one': 1, 'two': 2}

2.列表生成式

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建列表的生成式。

[exp for iter_var in iterable] 
首先迭代 iterable 里所有内容, 每一次迭代, 都把 iterable 里相应内容放到 iter_var 中, 再在表达式 exp 中应用该 iter_var 的内容, 最后用表达式的计算值生成一个新的列表.

a=range(1,10)
>>> [a*a for a in range(1,10)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

可以使用两层循环,可以生成全排列:

>>> L = [(x, y) for x in range(2) for y in range(3)]
>>> L
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2)]

可以使用判断语句

>>> c = [x for x in range(10) if x > 5]
>>> c
[6, 7, 8, 9]

列表生成式也可以使用两个变量来生成list:

>>> d = {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['a=A', 'b=B', 'c=C']

把一个list中所有的字符串变成小写:

>>> L = ['I', 'Love', 'Greg']
>>> [s.lower() for s in L]
['i', 'love', 'greg']

虽然列表生成式好用,但需要只是执行一个循环的时候尽量使用循环而不是列表解析, 这样更符合python提倡的直观性

当有内建的操作或者类型能够以更直接的方式实现的, 不要使用列表解析. 例如复制一个列表时, 使用 L1=list(L) 即可, 不必使用: L1=[x for x in L]

如果需要对每个元素都调用并且返回结果时, 应使用 L1=map(f,L), 而不是 L1=[f(x) for x in L].

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