1. Set集合

old_dict = {
"#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count':2, 'mem_capicity':16},
"#2":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count':2, 'mem_capicity':16},
"#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count':2, 'mem_capicity':16}
}
new_dict = {
"#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count':2, 'mem_capicity':32},
"#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count':2, 'mem_capicity':16},
"#4":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count':2, 'mem_capicity':16}
} old = set(old_dict.keys())
new = set(new_dict.keys())
update_set = old.intersection(new)
print("Update Set:",update_set)
#delete_set = old.difference(update_set) #difference是循环old,找出old中不在update_set中的元素
delete_set = old.symmetric_difference(update_set) #symmetric_difference是循环old和update_set, 找出两者中不在对方中的元素
print("delete set:",delete_set)
#add_set = new.difference(update_set)
add_set = new.symmetric_difference(update_set)
print("add set:",add_set)

2. Counter计数器

Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数,具备字典的所有功能和自己的功能。

import collections
obj = collections.Counter('aabbsdfsdgabadsf')
print(obj)
ret = obj.most_common(4)
print(ret)
-----------------------------------
Counter({'a': 4, 'b': 3, 's': 3, 'd': 3, 'f': 2, 'g': 1})
[('a', 4), ('b', 3), ('s', 3), ('d', 3)]

3. OrderedDict有序字典

import collections
dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print(dic)
----------------------------------
OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

4. defaultdict默认字典

为字典设置默认类型

dic = collections.defaultdict(list)
dic['k1'].append('wayne')
print(dic)
-----------------------------------
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': ['wayne']})

5. 可命名元组

import collections
#创建类
MytupleClass = collections.namedtuple('Mytuple',['x','y','z'])
obj = MytupleClass(11,22,33)
print(obj.x, obj.y, obj.z)

6. deque双向队列

import collections
d = collections.deque(['', ''])
d.appendleft('')
print(d)
d.extend('')
print(d) 单向队列 Queue.Queue
单向队列双向队列都是线程安全的

7. 动态参数

def show(*args, **kwargs):
print(args, type(args))
print(kwargs, type(args)) l = [11,22,33,44]
d = {'a':1, 'b':2} show(l, d)
show(*l, **d)
------------------------------------
([11, 22, 33, 44], {'a': 1, 'b': 2}) <class 'tuple'>
{} <class 'tuple'>
(11, 22, 33, 44) <class 'tuple'>
{'a': 1, 'b': 2} <class 'tuple'>

keyword-only参数必须编写在**args任意关键字形式之前,且在*args任意位置形式之后(当二者都有的时候)。

无论何时,一个参数名称出现在*args之前,它可能是默认位置参数,而不是keyword-only参数:

def f(a,c=6,*b,**d): print(a,b,c,d)
>>>f(1,2,3,x=4)
1 (3,) 2 {'x':4}

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