线性回归假设

错误衡量／代价函数－－－均方误差

最小化样本内代价函数

只有满秩方阵才有逆矩阵

线性回归算法

线性回归算法是隐式迭代的

线性回归算法泛化可能的保证

线性分类是近似求解，线性回归是解析求解，

线性分类中使用0/1误差，线性回归中使用均方误差，

误差方面，线性分类小于线性回归，

但线性回归速度更快，

可以用线性回归的参数结果初始化线性分类参数值，减少迭代过程，加速求解．

09 Linear Regression的更多相关文章

  1. 机器学习基石：09 Linear Regression

    线性回归假设: 代价函数------均方误差: 最小化样本内代价函数: 只有满秩方阵才有逆矩阵. 线性回归算法流程: 线性回归算法是隐式迭代的. 线性回归算法泛化可能的保证: 根据矩阵的迹的性质:tr ...

  2. 机器学习基石笔记：09 Linear Regression

    线性回归假设: 代价函数------均方误差: 最小化样本内代价函数: 只有满秩方阵才有逆矩阵. 线性回归算法流程: 线性回归算法是隐式迭代的. 线性回归算法泛化可能的保证: 根据矩阵的迹的性质:tr ...

  3. Spark2 Linear Regression线性回归

    回归正则化方法(Lasso,Ridge和ElasticNet)在高维和数据集变量之间多重共线性情况下运行良好. 数学上,ElasticNet被定义为L1和L2正则化项的凸组合: 通过适当设置α,Ela ...

  4. 从损失函数优化角度：讨论“线性回归（linear regression）”与”线性分类（linear classification）“的联系与区别

    1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优 ...

  5. 贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）

    贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression) 2016年06月21日 09:50:40 Duanxx 阅读数 54254更多 分类专栏: 监督学习   版权声明:本文为博主原 ...

  6. 线性回归、梯度下降（Linear Regression、Gradient Descent）

    转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 实例 首先举个例子,假设我们有一个二手房交易记录的数据集,已知房屋面积.卧室数量和房屋的交易价格,如下表: ...

  7. 局部加权回归、欠拟合、过拟合（Locally Weighted Linear Regression、Underfitting、Overfitting）

    欠拟合.过拟合 如下图中三个拟合模型.第一个是一个线性模型,对训练数据拟合不够好,损失函数取值较大.如图中第二个模型,如果我们在线性模型上加一个新特征项,拟合结果就会好一些.图中第三个是一个包含5阶多 ...

  8. Multivariance Linear Regression练习

    %% 方法一:梯度下降法 x = load('E:\workstation\data\ex3x.dat'); y = load('E:\workstation\data\ex3y.dat'); x = ...

  9. Kernel Methods (3) Kernel Linear Regression

    Linear Regression 线性回归应该算得上是最简单的一种机器学习算法了吧. 它的问题定义为: 给定训练数据集\(D\), 由\(m\)个二元组\(x_i, y_i\)组成, 其中: \(x ...

随机推荐

  1. Linux常用脚本命令总结

    基本操作 通用操作 1. export 显示所有的环境变量,也可以获取到某个变量的详细信息: export # 显示所有 echo $SHELL # 只显示SHELL 2. whereis 使用系统自 ...

  2. 日常API之QQ登录

    这次的QQ登录我研究了好久惹,今天终于可以和大家分享啦! 大家都知道,QQ登录有很多方法,例如使用账号密码登录,手机版企鹅扫码登录等等(这些方法只能验证QQ是否成功登录,并没有聊天等功能) 首先就来使 ...

  3. 使用DbFunctions来解决EF按照日期分组数据

    如下一张表 要进行MyDate的date部分进行分组,我们会发现如下写法会报异常 那么如何才能使linq正确转化为sql语句呢,这就要使用到了DbFunctions这个工具类 转到定义可以看到此类在e ...

  4. python_正则表达式

    re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none. 函数语法: \[re.match(pattern, strin ...

  5. shell 脚本编程之特殊变量

    $0 当前脚本的文件名$n 传递给脚本或函数的参数.n 是一个数字,表示第几个参数.例如,第一个参数是$1,第二个参数是$2.$# 传递给脚本或函数的参数个数.$* 传递给脚本或函数的所有参数.$@ ...

  6. JQuery 思维导图

    JQuery 就这么点内容,但是他能做出很多很多的效果.

  7. 单线程的JavaScript

    Javascript是单线程的 因为JS运行在浏览器中,是单线程的,每个window一个JS线程,既然是单线程的,在某个特定的时刻只有特定的代码能够被执行,并阻塞其它的代码.而浏览器是事件驱动的(Ev ...

  8. Lua table.sort排序

    在用table.sort 排序的时候注意,如果使用多个条件排序,应在一个排序函数里按照条件优先级进行比较排序. 例如 local t = { {time = , i = }, {time = , i ...

  9. node.js之setTimeout()、clearTimeout()与 setInterval()与clearInterval()

    1.setTimeout函数与clearTimeout函数 setTimeout(cb,ms,[arg],[...])延时一定时间执行回调函数该函数中cb参数为必填函数,为需要执行的回调函数ms为经过 ...

  10. JavaScript 加号运算符详解

    将介绍JavaScript中 '+'加号运算符在一元.二元运算时的表现. 目录 1.一元运算符 2. 二元运算符 1. 一元运算符 语法: + Expression 说明:'+'号运算符作为一元运算符 ...