线性回归假设

错误衡量／代价函数－－－均方误差

最小化样本内代价函数

只有满秩方阵才有逆矩阵

线性回归算法

线性回归算法是隐式迭代的

线性回归算法泛化可能的保证

线性分类是近似求解，线性回归是解析求解，

线性分类中使用0/1误差，线性回归中使用均方误差，

误差方面，线性分类小于线性回归，

但线性回归速度更快，

可以用线性回归的参数结果初始化线性分类参数值，减少迭代过程，加速求解．

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