源地址:http://blog.csdn.net/piaomiaoju/article/details/8918107

ASM算法相对容易,其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法,原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢,大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM,AAM由于使用全局纹理信息,因此精度较高,但是遇到光照和多姿态时,对初始化Shape要求很高,不然容易陷入局部优化。CLM 分别继承了ASM和AAM的一些特征,效果得到了提升。对局部器官特征的概率假设和优化算法的选择,是CLM各种算法的本质区别。CLM比较好的论文和文献有:

automati feature localtion with constraint models  David Cristinacce, Tim Cootes

Face Alignment through Subspace ConstrainedMean-Shifts  这篇文章综述了ASM/CLM

CLM开源代码较少,但是有很好的从算法到工程实现的代码。

Constrained LocalModel (CLM) Implementation - Xiaoguang Yan

人脸对齐ASM-AAM-CLM的一些总结的更多相关文章

  1. 机器学习----人脸对齐的算法-ASM.AAM..CLM.SDM

    引自:http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/55271815 人脸检测 早已比较成熟,传统的基于HOG+线性分类器 的方案检测效果已经相当不错 ...

  2. 揭秘人脸对齐之3D变换-Java版(文末赋开源地址)

    一.人脸对齐基本概念 人脸对齐通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标,然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度,使人脸对齐,由于输入图像的尺寸是大小不一的,人脸区域大小也不相同,角度不一样,所以要通过坐 ...

  3. MTCNN算法与代码理解—人脸检测和人脸对齐联合学习

    目录 写在前面 算法Pipeline详解 如何训练 损失函数 训练数据准备 多任务学习与在线困难样本挖掘 预测过程 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 主 ...

  4. 机器学习--详解人脸对齐算法SDM-LBF

    引自:http://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/54584040 人脸对齐之SDM(Supervised Descent Method) 人脸对齐 ...

  5. MTCNN(Multi-task convolutional neural networks)人脸对齐

    MTCNN(Multi-task convolutional neural networks)人脸对齐 .

  6. 基于Landmark的人脸对齐以及裁剪方法

    利用Landmarks进行人脸对齐裁剪是人脸检测中重要的一个步骤.效果如下图所示: 基本思路为: a.人脸检测 人脸的检测不必多说了,基本Cascade的方式已经很不错了,或者用基于HOG/FHOG的 ...

  7. 人脸对齐SDM原理----Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment

    最近组里研究了SDM算法在人脸对齐中的应用,是CMU的论文<Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment> ...

  8. ASM, AAM

    名称 下载网址 am_tools http://www.isbe.man.ac.uk/~bim/software/am_tools_doc/index.html VOSM http://sourcef ...

  9. asm/aam links

    http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/asm_links.html

随机推荐

  1. Android基础总结(精华完整版)

    1. 前言 1.1. 什么是3G.4G Ÿ 第三代移动通信技术(3rd - Generation),速率一般在几百Kbps,较之前的2G和2.5G在数据传输速度上有很大提升. Ÿ 第四代移动通信技术( ...

  2. 当JAVA集合移除自身集合元素时发生的诸多问题

    一段代码目的是想删除集合中包括"a"字符串的集合项: public class TestForeach { public static void main(String[] arg ...

  3. 柔性数组-读《深度探索C++对象模型》有感

    最近在看<深度探索C++对象模型>,对于Struct的用法中,发现有一些地方值得我们借鉴的地方,特此和大家分享一下,此间内容包含了网上搜集的一些资料,同时感谢提供这些信息的作者. 原文如下 ...

  4. windows api 梳理

    PathMatchSpec Function Searches a string using a Microsoft MS-DOS wild card match type. Syntax BOOL  ...

  5. UML03-类图

    1.在类图中,聚合关系表达总体与局部的关系. 2.请根据下面的需求,画出用例图和类图. 系统允许管理员通过磁盘加载存货数据来运行存货清单报告: 管理员通过从磁盘加载存货数据.向磁盘保存存货数据来更新存 ...

  6. Server-side Sessions with Redis | Flask (A Python Microframework)

    Server-side Sessions with Redis | Flask (A Python Microframework) Server-side Sessions with Redis By ...

  7. [放松一下] 经典高清电影合集 170G BT种子下载

    经典高清电影合集 170G BT种子下载 点击文件名下载 经典高清电影合集170G BT种子.torrent 下载方法 经典高清电影合集详情见目录: 1. 杀手47 2. 这个杀手不太冷 3. 放牛班 ...

  8. Android UI 学习 自定义的布局 平滑移动 VelocityTracker()

    /**  * Helper for tracking the velocity of touch events, for implementing  * flinging and other such ...

  9. 可执行程序的入口点在那里?(强化概念:程序真正的入口是mainCRTstartup)

    今天终于有时间来研究一下一个很大很大的工程编译成一个exe和若干dll后,程序是如果执行它的第一条指令的?操作系统以什么规则来找到应该执行的第一条指令(或说如何找到第一个入口函数的)? 我们以前写wi ...

  10. Linux 安装ibus极点五笔输入法备忘录

    Linux 安装 ibus 五笔输入法备忘录 useful?: https://github.com/definite/ibus-table-chinese 一. yum install ibus* ...