http://m.blog.csdn.net/wangpei1949/article/details/53140372

Spark MLlib特征处理：OneHotEncoder OneHot编码 ---原理及实战

Spark MLlib特征处理：OneHotEncoder OneHot编码 ---原理及实战的更多相关文章

  1. Spark MLlib 之 aggregate和treeAggregate从原理到应用

    在阅读spark mllib源码的时候,发现一个出镜率很高的函数--aggregate和treeAggregate,比如matrix.columnSimilarities()中.为了好好理解这两个方法 ...

  2. 机器学习入门-数值特征-数字映射和one-hot编码 1.LabelEncoder(进行数据自编码) 2.map(进行字典的数字编码映射) 3.OnehotEncoder(进行one-hot编码) 4.pd.get_dummies(直接对特征进行one-hot编码)

    1.LabelEncoder() # 用于构建数字编码 2 .map(dict_map)  根据dict_map字典进行数字编码的映射 3.OnehotEncoder()  # 进行one-hot编码 ...

  3. Spark Mllib里如何生成KMeans的训练样本数据、生成线性回归的训练样本数据、生成逻辑回归的训练样本数据和其他数据生成

    不多说,直接上干货! 具体,见 Spark Mllib机器学习(算法.源码及实战详解)的第2章 Spark数据操作

  4. Spark MLlib中的OneHot哑变量实践

    在机器学习中,线性回归和逻辑回归算是最基础入门的算法,很多书籍都把他们作为第一个入门算法进行介绍.除了本身的公式之外,逻辑回归和线性回归还有一些必须要了解的内容.一个很常用的知识点就是虚拟变量(也叫做 ...

  5. 梯度迭代树（GBDT）算法原理及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）

    梯度迭代树(GBDT)算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/python) http://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details ...

  6. Spark MLlib 之 大规模数据集的相似度计算原理探索

    无论是ICF基于物品的协同过滤.UCF基于用户的协同过滤.基于内容的推荐,最基本的环节都是计算相似度.如果样本特征维度很高或者<user, item, score>的维度很大,都会导致无法 ...

  7. One-hot 编码/TF-IDF 值来提取特征,LAD/梯度下降法（Gradient Descent），Sigmoid

    1. 多值无序类数据的特征提取: 多值无序类问题(One-hot 编码)把“耐克”编码为[0,1,0],其中“1”代表了“耐克”的中 间位置,而且是唯一标识.同理我们可以把“中国”标识为[1,0],把 ...

  8. 机器学习入门-随机森林温度预测的案例 1.datetime.datetime.datetime(将字符串转为为日期格式) 2.pd.get_dummies(将文本标签转换为one-hot编码) 3.rf.feature_importances_(研究样本特征的重要性) 4.fig.autofmt_xdate(rotation=60) 对标签进行翻转

    在这个案例中: 1. datetime.datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d') # 由字符串格式转换为日期格式 2. pd.get_dummies(features)  ...

  9. Spark MLlib LDA 基于GraphX实现原理及源代码分析

    LDA背景 LDA(隐含狄利克雷分布)是一个主题聚类模型,是当前主题聚类领域最火.最有力的模型之中的一个,它能通过多轮迭代把特征向量集合按主题分类.眼下,广泛运用在文本主题聚类中. LDA的开源实现有 ...

随机推荐

  1. 三、html样式、链接、表格

  2. (转)CSS3:nth-child()伪类选择器，奇偶数行自定义样式first-child

    原文地址 Table表格奇偶数行定义样式: CSS3的强大,让人惊叹,人们在惊喜之余,又不得不为其艰难的道路感到可惜:好的标准只有得到行业浏览器的良好支持才算得上“标准”.CSS3标 准已提出数年,但 ...

  3. django配置https

    1. pip install django-extensions pip install django-werkzeug-debugger-runserver pip install pyOpenSS ...

  4. ORACLE ROWNUM解析[转]

    一.对rownum的说明 关于Oracle 的 rownum 问题,很多资料都说不支持SQL语句中的“>.>=.=.between...and”运算符,只能用如下运算符号“<.< ...

  5. 20.多线程.join()和setDaemon()的使用

    1.join()方法 join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这 ...

  6. ARP 欺骗攻击与防御

    <一> ARP攻防 理论 和 工具 工具: 01: Wireshark ( 抓包软件 )   02: P2P终结者 ( ARP欺骗工具 )   03: cain & abel  ( ...

  7. Windows环境安装Django步骤

    前提:已经安装Python 1.先从Django官网下载压缩包:https://www.djangoproject.com/download/ 2.解压Django,如我解压到 D:\Python\D ...

  8. DOS 格式化日期时间输出

    if "%date:~5,2%" lss "10" (set mm=0%date:~6,1%) else (set mm=%date:~5,2%)if &quo ...

  9. jquery 基础-记住

    jquery最为一个库,简便. 难点在于选择器,筛选器的使用. 属性一般都是,jquery对象.函数(),括号内部添属性. s= '<tr> <td class="fix& ...

  10. 自动配置IE代理脚本

    http://www.cnblogs.com/ttyp/archive/2005/11/18/279124.html