昨天,刚接触道了李群和李代数,查了许多资料,也看了一些视屏。今天来谈谈自己的感受。

李群是有一个挪威数学家提出的,在十九二十世纪得到了很大的发展。

其归于非组合数学,现在简单介绍李群和李代数的概念。群的定义是一种集合加上一种运算的代数结构。其集合记为A,运算记为 . ,当其满足以下四条性质时,就称其为(A,.)群。

为了大家更好的理解,我还是放上讲师(高博slam十四讲其四)的ppt吧。

矩阵旋转

李群与李代数在slam中的应用的更多相关文章

  1. 视觉SLAM中的数学基础 第四篇 李群与李代数(2)

    前言 理解李群与李代数,是理解许多SLAM中关键问题的基础.本讲我们继续介绍李群李代数的相关知识,重点放在李群李代数的微积分上,这对解决姿态估计问题具有重要意义. 回顾 为了描述三维空间里的运动,我们 ...

  2. 视觉SLAM中的数学基础 第三篇 李群与李代数

    视觉SLAM中的数学基础 第三篇 李群与李代数 前言 在SLAM中,除了表达3D旋转与位移之外,我们还要对它们进行估计,因为SLAM整个过程就是在不断地估计机器人的位姿与地图.为了做这件事,需要对变换 ...

  3. 从零开始一起学习SLAM | 为啥需要李群与李代数?

    很多刚刚接触SLAM的小伙伴在看到李群和李代数这部分的时候,都有点蒙蒙哒,感觉突然到了另外一个世界,很多都不自觉的跳过了,但是这里必须强调一点,这部分在后续SLAM的学习中其实是非常重要的基础,不信你 ...

  4. SLAM中的EKF,UKF,PF原理简介

    这是我在知乎上问题写的答案,修改了一下排版,转到博客里.   原问题: 能否简单并且易懂地介绍一下多个基于滤波方法的SLAM算法原理? 目前SLAM后端都开始用优化的方法来做,题主想要了解一下之前基于 ...

  5. SLAM中的优化理论(一)—— 线性最小二乘

    最近想写一篇系列博客比较系统的解释一下 SLAM 中运用到的优化理论相关内容,包括线性最小二乘.非线性最小二乘.最小二乘工具的使用.最大似然与最小二 乘的关系以及矩阵的稀疏性等内容.一方面是督促自己对 ...

  6. SLAM中的优化理论(二)- 非线性最小二乘

    本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)-- 线性最小二乘.本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方 ...

  7. 视觉SLAM中相机详解

    视觉SLAM中,通常是指使用相机来解决定位和建图问题. SLAM中使用的相机往往更加简单,不携带昂贵的镜头,以一定的速率拍摄周围的环境,形成一个连续的视频流. 相机分类: 单目相机:只是用一个摄像头进 ...

  8. SLAM中的变换(旋转与位移)表示方法

    1.旋转矩阵 注:旋转矩阵标题下涉及到的SLAM均不包含位移. 根据同一点P在不同坐标系下e(e1,e2,e3)e'(e1',e2',e3')的坐标a(a1,a2,a3)a'(a1',a2',a3') ...

  9. 视觉SLAM中的数学基础 第二篇 四元数

    视觉SLAM中的数学基础 第二篇 四元数 什么是四元数 相比欧拉角,四元数(Quaternion)则是一种紧凑.易于迭代.又不会出现奇异值的表示方法.它在程序中广为使用,例如ROS和几个著名的SLAM ...

随机推荐

  1. Beyond Compare 4 使用方法

    一 : 二 : 三 :

  2. Linux内核同步机制之completion【转】

    Linux内核同步机制之completion 内核编程中常见的一种模式是,在当前线程之外初始化某个活动,然后等待该活动的结束.这个活动可能是,创建一个新的内核线程或者新的用户空间进程.对一个已有进程的 ...

  3. Linux 中查看 DNS 与 配置

    DNS(Domain Name System,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串. 查看dns 可 ...

  4. Ctrl+Alt+F1~F6

    Ctrl+ALT+F1~F6 可以进入不同的字符终端和图形界面.体现了 linux 或者 unix 的多用户的特点. 6个不同的终端,相当于六个不同的用户. 保持更新,转载请著名出处.

  5. ecplice 中添加JavaFX插件学习

    fxml文件使用SceneBuilder打开报错 解决方法:Window-->Preferences-->JavaFX-->browse 路径是可执行的JavaFX Scene Bu ...

  6. [Python_3] Python 函数 & IO

    0. 说明 Python 函数 & IO 笔记,基于 Python 3.6.2 参考  Python: read(), readline()和readlines()使用方法及性能比较  Pyt ...

  7. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第四周编程作业(多分类与神经网络)

    多分类问题——识别手写体数字0-9 一.逻辑回归解决多分类问题 1.图片像素为20*20,X的属性数目为400,输出层神经元个数为10,分别代表1-10(把0映射为10). 通过以下代码先形式化展示数 ...

  8. windows安装Anaconda3

    目录 windows安装Anaconda3 环境 安装 windows安装Anaconda3 by 铁乐与猫 环境 windows7 64位 Anaconda3 5.2.0版本 windows64位 ...

  9. windows下的MySql实现读写分离

    MySql读写分离 1.删除系统服务 sc delete 服务名 2.复制安装好的3380文件夹到3381 3.进入3381\logs目录下将所有文件删除 4.进入3381\data目录,将所有的lo ...

  10. 前端aes解密实战小结

    很多人对于AES加密并不是很了解,导致互相之间进行加密解密困难. 本文用简单的方式来介绍AES在使用上需要的知识,而不涉及内部算法.最后给出例子来帮助理解AES加密解密的使用方法. AES的麻烦 相比 ...