为什么使用Zookeeper?

大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程(如资源、任务分配等)
目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制
协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器
ZooKeeper:提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用

Zookeeper能帮我们做什么?

Hadoop2.0,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个活跃的NameNode,存储配置信息等.
HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer联机和宕机,存储访问控制列表等.

Zookeeper的特性

Zookeeper是简单的
Zookeeper是富有表现力的
Zookeeper具有高可用性
Zookeeper采用松耦合交互方式
Zookeeper是一个资源库

我们使用三台机器搭建Zookeeper集群

设置ip地址与机器名分别为:

192.168.100.104 hadoop4

192.168.100.105 hadoop5

192.168.100.106 hadoop6

1、  修改机器IP 可以在网络连接中直接使用鼠标操作

2、  修改机器名vim /etc/sysconfig/network 修改如下配置:HOSTNAME=机器名称,HOSTNAME=为你的机器名称,三台机器分别设置为:hadoop4、hadoop5、hadoop6

3、  修改机器名称与IP地址对应关系:vim /etc/hosts

添加如下配置:

192.168.100.104 hadoop4

192.168.100.105 hadoop5

192.168.100.106 hadoop6

4、  上传并解压zookeeper-3.4.5.tar.gz进入zookeeper-3.4.5目录创建zoo.cfg文件使用命令(mv zoo_sample.cfg zoo.cfg)

修改zoo.cfg文件

dataDir=/usr/zookeeper-3.4.5/data

在文件底部添加如下配置:

server.4=hadoop4:2888:3888

server.5=hadoop5:2888:3888

server.6=hadoop6:2888:3888

保存退出

zook.cfg文件内容如下:

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

# do not use /tmp for storage, /tmp here is just

# example sakes.

dataDir=/usr/zookeeper/data

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

server.4=hadoop4:2888:3888

server.5=hadoop5:2888:3888

server.6=hadoop6:2888:3888

 

1.tickTime:CS通信心跳时间
Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
tickTime=2000

2.initLimit:LF初始通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。
initLimit=5

3.syncLimit:LF同步通信时限
集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。
syncLimit=2

4.dataDir:数据文件目录
Zookeeper保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
dataDir=/usr/zookeeper/data

5.clientPort:客户端连接端口
客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户端的访问请求。
clientPort=2181

6.服务器名称与地址:集群信息(服务器编号,服务器地址,LF通信端口,选举端口)
这个配置项的书写格式比较特殊,规则如下:
server.N=YYY:A:B

server.4=hadoop4:2888:3888

server.5=hadoop5:2888:3888

server.6=hadoop6:2888:3888

5、  创建myid文件:在zoo.cfg中设置的dataDir对应的目录中(/usr/zookeeper-3.4.5/data)创建myid文件

并添加如下内容:echo “N” > myid (N为唯一id(最方便可以写机器名称最后一位数字))

添加内容以后:touch myid

注意三台机器都要设置

6、  启动zookeeper进入zookeeper-3.4.5的bin目录:./zkServer.sh start    注意三台机器都要启动

使用 ./zkServer.sh status 可以查看状态,三台机器中有一台会是leader状态其它是follower状态

7、  测试zookeeper

进入zookeeper-3.4.5的bin目录:./zkCli.sh

创建一个文件 create /hadoop123 “123test”

使用另外一台机器登录zookeeper: ./zkCli.sh

获取hadoop123文件内容:get hadoop123

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