《阿里巴巴 Java 开发手册》划重点！

【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。 
说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 
正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储

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【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 
度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 
引效率。

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【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检 
索速度。 
正例：人的年龄用 unsigned tinyint（表示范围 0-255，人的寿命不会超过 255 岁）；海龟 
就必须是 smallint，但如果是太阳的年龄，就必须是 int；如果是所有恒星的年龄都加起来， 
那么就必须使用 bigint。

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【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。 
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 
显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验和控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律， 
必然有脏数据产生。

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【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询 
时，保证被关联的字段需要有索引。 
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

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【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 
实际文本区分度决定索引长度。 
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分 
度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 
来确定。

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【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合 
索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。 
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c 
反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 
a_b 无法排序。

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【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 
N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过 
特定阈值的页数进行 SQL 改写。 
正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联： 
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

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【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 
最好。 
说明： 
1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。 
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。 
3）range 对索引进行范围检索。 
反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级 
别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。

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【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 
正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即 
可。 
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>? 
and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。

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【参考】创建索引时避免有如下极端误解： 
1）误认为一个查询就需要建一个索引。 
2）误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 
3）误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

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【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()就是 SQL92 定义 
的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。 
说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

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【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复数量。注意 count(distinct 
col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

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【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 
NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。 
正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) 
FROM table;

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【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。注意：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。 
说明： 
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。 
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。 
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。

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【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 
说明：（概念解释）学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。 
如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，则为级联更新。 
外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数 
据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

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【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

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【推荐】in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控 
制在 1000 个之内。

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【参考】如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，那么字符计数方法 
注意： 
说明： 
SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12 
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4 
如果要使用表情，那么使用 utfmb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。

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【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 
说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。

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【强制】xml 配置中参数注意使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注 
入。

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【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。 
说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服 
务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上 
调小此等待值。 
正例：在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值（秒）： 
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

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【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数（File Descriptor，简写为 fd）。 
说明：主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对 
应于一个 fd。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很 
容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。 建议将 linux 
服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服务器的内存数量相关）。

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【参考】服务器内部重定向使用 forward；外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则 
会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。

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【强制】在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放限制， 
如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷、资损。 
说明：如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其 
它用户，并造成短信平台资源浪费。