SQL语句关联查询

一：连接类型：

关联查询：只有存在关联的表才能关联查询，完全独立的表之间无法关联　　

1.关联的类型：自关联，左关联，右关联，全关联（full join）两张表都是主表

2.关联的表：两张以上，以一张（或已关联存在的表）为主表

3.关联条件：主表中的某列与副表中的某列（一一对应）>所有已关联的表可以看成一张主表，表中的列，都可以作为条件与将要被关联的副表关联

4.筛选条件：所有关联的表中的列，都可以作为数据筛选条件

5.查询范围：所有关联的表中的列，都可以被查询

原理：

1.当使用关联语句将两张表进行关联时，系统会通过关联条件，自动生成一张新的符合条件表，不管再进行关联，查询等任何其它操作

都是针对于这张新生成的表进行的。

2.一旦进行关联后，和原有的两张表就没有关系，它是一张新的表

3.生成新表的机制，主表的关联条件跟副表的关联条件进行匹配，满足条件的数据自动整合成一i条新的数据放入新表，这时如果副表的关联条件有重复，那么新生成表的数据就会重复，只有在匹配不到副表的情况下，副表数据才会为空，如果已匹配到就不会再去匹配空值

注意：

1.关联查询时，关联条件一定要主外键关联，不然会出现多余重复数据（不仅仅如此会造成重复数据，唯一衡量的标准即是：主，副表重复匹配）

2.2016-07-13

主外键关联时，如果主表的关联列是外键，会出现多余数据，副表数据查出来是空

作用：2016-06-24

1.数据有紧密关联的必须用关联查询，如果用多条SQL语句拆开查询，一旦哪一环节改变，他无法把改变传递给下一环节，它们相互之间独立。

如果是关联查询任何一点的改变都会影响整条流程，所以，需要用关联查询的数据，必须用关联查询出来，而不是多条SQL语句拆分查出来

技巧：

1.在做关联查询时想要关联的副表很关键，有的时候不去关联已经存在的表，而是去关联查询出来的一张虚拟的表，这一点很重要，很多业务场景已有的表数据是不满足

注意：2017-12-28：关联查询，首先看主表，where中不加任何筛选条件，主表中所有数据都会查出来，然后再看关联表，再看关联关系，关联筛选条件，表和表直接的关联，

会先根据关联筛选条件 去查询关联表，得出虚拟表 再跟主表进行关联匹配，有就关联，多则重复加，没有则为空