说说基于网络的五种IO模型

　　

# django不是一个异步框架
# tornado是异步的web框架
    # 处理每秒大量的请求

# 个人理解的IO：就是应用层与内核驱动层的交互，这个过程无论从应用层到内核中，还是驱动层等待硬件层的数据，都是需要时间的，这个过程是IO操作过程

# 五种IO Model
    # blocking IO  阻塞IO
    # nonblocking 非阻塞IO
    # IO multiplexing IO多路复用
    # signal driven IO 信号驱动IO
    # asynchronous IO 异步IO
        # 在python中没有提供异步IO的机制，没有操作系统将数据直接给应用层的获取到数据的接口. 但是由很多python的异步框架
        # 这种异步IO机制其实是很好的

# IO发生时涉及的对象和步骤，对于一个network IO，我们以read举例，他会涉及到两个系统对象，一个是调用这个IO的process(or thread),另一个就是系统内核。当一个read操作时，该操作会经历两个阶段
    # 1.等待数据准备
    # 2.将数据从内核拷贝到应用层

# 同步    提交一个任务之后要等待这个任务执行完毕才能继续执行其他的
# 异步    只管提交任务，不用等待该任务执行完毕就可以继续做其他事情
# 阻塞    运行状态 -> 阻塞状态 -> 就绪状态 -> 运行状态、一进程或线程阻塞则会进入阻塞状态休眠
# 非阻塞

　　1.非阻塞IO

# 非阻塞IO
# import socket
# sk = socket.socket()
# sk.setblocking(False)   # 设置非阻塞
# sk.bind(('127.0.0.1', 8080))
# sk.listen()
#
# try:
#     conn, addr = sk.accept()  # 因为将套接字设置为了非阻塞，所以这里会报错，因为accept不允许为非阻塞性的，所以下面捕捉异常，有异常则直接pass
#     print('有客户端连接上来 ')
# except BlockingIOError:
#     pass

　　2.阻塞IO

　　3.IO多路复用

    # 在windows、linux上，有一个select专门提供IO多路复用的。
    # poll机制    # linux上有
    # epoll机制   # linux上有
    # poll机制和epoll机制使用方法和select一样
        # poll可以监听的对象比select可以监听的多。如果select能监听500，则poll能监听1000个类似这样
        # poll和select都是操作系统去轮询机制的监听被监听的项，看是否有读操作等，随着监听列表增多，会导致效率变差
        # epoll机制
            # 给每一个被监听的对象都绑定了一个回调函数，当被监听的对象有监听事件后，会触发此监听对象绑定的回调函数这种机制比select和poll的轮询效率要高，高并发非常有用
    # import selectors 这个模块会帮助你选择当前操作系统上最优的IO多路复用

　　3.1 IO多路复用中的select

　　服务端

import select   # 内置的select模块，用于IO多路复用
import socket
# select.select(rlist, wlist, xlist, timeout=None)
    # 参数是3个列表，一个监听超时时间
    # rlist参数，表示监听读，直到监听到读或超时返回
    # wlist参数，表示监听写，直到监听到写或超时返回
    # xlist参数，表示监听条件
    # timeout参数，监听超时时间
    # 返回值有三个
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1', 8080))
sk.setblocking(False)   # 设置为非阻塞
sk.listen()

read_lst = [sk] # 创建一个列表，想要监听谁，则将哪个对象放进来,这里开始先监听socket对象，当有人向这个socket发起连接的时候，select则会监听到返回一个socket
while 1:
    # 调用select后操作系统会帮你监听三个监听列表，这里监听的是监听读列表
    r_lst, w_lst, x_lst = select.select(read_lst, [], [])   # 当监听到后，返回一个元组，元组中有三个元素，分别是rlist,wlist,xlist。这里rlist中最开始监听sk，因此当有客户端连接上来后，会监听有要被读的事件，这里会返回得到一个r_lst,r_lst中有一个sk对象
    #print(r_lst)
    for i in r_lst:
        if i is sk: # 判断监听到的对象是否是sk对象
            conn, addr = i.accept() # 此时直接sk.accpet()就会得到客户端连接和地址
            read_lst.append(conn)   # 将客户端连接符加入到监听列表中
        else:   # 如果监听到的不是sk对象， 这里的第二可能是监听到了客户端连接符有要被读的事件
            msg = i.recv(1024)
            if msg == b'':  # 当客户端连接关闭时，会接收到空的数据，
                i.close()   # 因为客户端连接主动关闭，这里也要关闭下这个客户端连接
                read_lst.remove(i)  # 同时在监听列表中去除这个客户端连接符，不再去监听它
                continue
            print(msg)

　　3.2 linux上更好的IO多路复用epoll、selectors选择当前系统最优的IO多路复用机制

　　服务端

# linux上的selectors IO多路复用机制，IO多路复用机制，默认选择系统最优，linux上肯定选择epoll
import selectors
from socket import *

def read(conn, mask):
    '''
    将来要绑定的回调函数
    :param conn:
    :param mask:
    :return:
    '''
    try:
        data = conn.recv(1024)
        if not data:    # 如果监听客户端的数据是空数据，则表示客户端连接关闭了
            print('closeing', conn)
            sel.unregister(conn)    # 在监听列表中去除这个客户端连接的监听
            conn.close()    # 同时服务端也关闭这个客户端连接描述符
            return
        conn.send(data.upper() + b'SB')
    except Exception:   # 该客户端连接描述符监听到异常事件，则直接关闭客户端连接
        print('closing', conn)
        sel.unregister(conn)  # 在监听列表中去除这个客户端连接的监听
        conn.close()  # 同时服务端也关闭这个客户端连接描述符

def accept(server_fileobj, mask):
    '''

    :param server_fileobj:  接收到的socket
    :param mask:
    :return:
    '''
    conn, addr = server_fileobj.accpet()    # 得到客户端连接描述符
    sel.register(conn, selectors.EVENT_READ, read)  # 将conn客户端连接符注册到监听列表中，监听的是其读时间，绑定的回调函数是read

if __name__ == '__main':
    sk = socket()
    sk.setblocking(SOL_SOCKET, SO_REUSEPORT, 1)
    sk.bind(('127.0.0.1', 8080))
    sk.listen(5)
    sk.setblocking(False)
    sel = selectors.DefaultSelector()   # 获取到当前操作系统最优的IO多路复用机制
    sel.register(sk, selectors.EVENT_READ, accept)  # 将socket对象注册到监听列表中，监听其读事件，当有读事件时绑定的回调函数accpet会被执行

    # server_fileobj = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
    # server_fileobj.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEPORT, 1)
    # server_fileobj.bind(('127.0.0.1', 8080))
    # server_fileobj.listen(5)
    # server_fileobj.setblocking(False)
    # sel.register(server_fileobj, selectors.EVENT_READ, accept)

    while True:
        events = sel.select()   # 检测到所有的fileobj（监听列表中的所有对象，都是文件描述符）,是否有完成wait data阶段。当监听到有事件时返回
        for sel_obj, mask in events:
            callback = sel_obj.data     # 第一次是callback = accpet  通过sel_obj.data就能拿到刚刚这个被监听对象的回调函数
            callback(sel_obj.fileobj, mask) # 第一次是ccpet(server_fileobj, 1)   直接调用回调函数

　　客户端

import socket
from threading import Thread

def func():
    sk = socket.socket()
    sk.connect(('127.0.0.1', 8080))
    sk.send(b'hello')
    sk.close()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(20):
        Thread(target=func).start()

　　4.信号驱动IO

　　5.异步IO

　6.五种IO模型的比较，个人觉得肯定还是异步IO好