未来云原生世界的“领头羊”:容器批量计算项目Volcano 1.0版本发布
在刚刚结束的CLOUD NATIVE+ OPEN SOURCE Virtual Summit China 2020上,由华为云云原生团队主导的容器批量计算项目Volcano正式发布1.0版本,标志着Volcano项目已经开始走向成熟与稳定。
Volcano项目介绍
Volcano是基于Kubernetes的云原生批量计算引擎,基于华为云在AI、大数据领域的深厚业务积累,补齐了Kubernetes在面向AI、大数据、高性能计算等批量计算任务调度、编排等场景下的短板,向下支持鲲鹏、昇腾、X86等多元算力,向上使能TensorFlow、Spark、华为MindSpore等主流行业计算框架,让数据科学家和算法工程师充分享受到云原生技术所带来的高效计算与极致体验。

Volcano架构示意图
随着Kubernetes作为AI、大数据和高性能批量计算的下一代基础设施的趋势逐渐清晰,越来越多的企业对Kubernetes在深度学习、科学计算、高性能渲染等方面提出了更高的要求。
然而Kubernetes作为普适的容器化解决方案,仍与业务诉求存在一定差距,主要体现在:
- K8s的原生调度功能无法满足计算要求
- K8s作业管理能力无法满足AI训练的复杂诉求
- 数据管理方面,缺少计算侧数据缓存能力,数据位置感知等功能
- 资源管理方面缺少分时共享,利用率低
- 硬件异构能力弱
Volcano的诞生正是基于这些痛点,在调度、作业管理、数据管理、资源管理四个方面进行了重点优化。
- 增强了任务调度能力,如公平的调度(fair-share)、组调度(gang-scheduling)
- 进一步优化了作业管理能力,如multiple pod template能力、更灵活的error handling机制
- 增加计算侧数据缓存,提升数据的传输与读取效率
- 引入多维度的综合评分机制,实现资源更高效的管理和分配
- 多元算力支持:支持x86、鲲鹏和昇腾等算力

Volcano v1.0新特性介绍
Volcano v1.0的核心概念和关键特性,主要包含以下要点:
- Queue、PodGroup、Volcano Job等核心概念均已实现
- 支持Binpack、Conformance、DRF、Gang、Preempt、Reclaim、Priority、Proportion等多种调度策略
- 支持Rest API、CLI等多种交互方式
- 完成与Spark、Argo、MPI、Flink、Mxnet、Paddlepaddle、Tensorflow、MindSpore等主流高性能计算框架的无缝对接
- 支持Job的全生命周期管理和动态扩缩容
- 支持GPU异构与共享
- 完备的golangCI-lint check、e2e以建立增强代码质量和稳定性
除以上特性外,Volcano始终保持与Kubernetes社区、Golang最新版本保持一致。
Volcano社区和生态建设进展
经过一年多的发展,Volcano的社区和生态建设已经步入快车道。截至目前,社区和生态建设取得了以下成绩:
- 社区贡献者80+
- 社区贡献参与组织15+,包括华为、百度、腾讯、AWS、IBM、 Oracle等
- 获得Star 1100+,Fork 220+
- 代码库7个,Release 6个
- Issue 320+,PR 590+
- 已完成对Spark、Argo、MPI、Flink、Mxnet、Paddlepaddle、Tensorflow、MindSpore、Cromwell等10+主流计算框架的支持
- 华为云CCE(云容器引擎)、CCI(云容器实例)、ModelArts等多个云服务已将Volcano集成为基础设施底座并商用,服务领域已涵盖AI、大数据应用、基因计算、批处理等场景,并实现与华为鲲鹏、昇腾处理器深度融合,最快每秒1000个容器的调度发放,成为高性能、极致性价比的批量计算解决方案。
深入了解Volcano
如果想更加深入了解Volcano,可以参考以下资源:
Volcano官网:
https://volcano.sh/
Github:
https://github.com/volcano-sh
Volcano简介:
https://github.com/volcano-sh/volcano
Volcano设计:
https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/master/docs/design
Volcano路线图:
https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/community/roadmap.md
Volcano社区交流微信群:
Volcano CN
未来可期
随着Volcano v1.0的发布,Volcano社区建设与上下游生态的融合必将更加紧密,基于Volcano的商业应用也将极大地促进AI、大数据、科学计算、渲染等领域充分享受到云计算带来的极大便利和极致体验,助力企业数字化转型进入新的高度。
展望未来,华为云也将在云原生领域持续耕耘,持续引领创新、繁荣生态,助力各行业走向快速智能发展之路。
未来云原生世界的“领头羊”:容器批量计算项目Volcano 1.0版本发布的更多相关文章
- 重磅!业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目
摘要:4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目. 4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个 ...
- 谈到云原生, 绕不开"容器化"
传送门 什么是云原生? 云原生设计理念 .NET微服务 Containers 现在谈到云原生, 绕不开"容器". 在<Cloud Native Patterns>一书中 ...
- 支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0.3.0版本发布!
摘要:随着边缘设备数量指数级增长以及设备性能的提升,边云协同机器学习应运而生,以期打通机器学习的最后一公里. 本文分享自华为云社区<支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0 ...
- 云原生交付加速!容器镜像服务企业版支持 Helm Chart
2018 年 6 月,Helm 正式加入了 CNCF 孵化项目:2018 年 8 月,据 CNCF 的调研表明,有百分之六十八的开发者选择了 Helm 作为其应用包装方案:2019 年 6 月,阿里云 ...
- 未来云原生 | CIF 论坛精彩看点
当下云原生技术正在飞速发展,那么如何准确理解「云原生」?在发展不够成熟,行业认知差异大的情况下,不论是云原生计算基金会(CNCF),还是行业的任何大咖,都不能给出精确的.便于理解的定义.我们要理解的逻 ...
- 云原生时代之Kubernetes容器编排初步探索及部署、使用实战-v1.22
概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Kubernetes官网地址 https://kubernetes.io Kubernetes GitHub源码地址 htt ...
- 初探云原生应用管理之:聊聊 Tekton 项目
[编者的话]“人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开.” 越来越多专门给 Kubernetes 做应用发布的工具开始缤纷呈现,帮助大家管理和发布不断增多的 Kubernetes 应用.在做技术选型的时候,我们 ...
- Volcano火山:容器与批量计算的碰撞
[摘要] Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统,它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足,支持TensorFlow.Spark.MindSpore等多个领域 ...
- 从Vessel到二代裸金属容器,云原生的新一波技术浪潮涌向何处?
摘要:云原生大势,深度解读华为云四大容器解决方案如何加速技术产业融合. 云原生,可能是这两年云服务领域最火的词. 相较于传统的应用架构,云原生构建应用简便快捷,部署应用轻松自如.运行应用按需伸缩,是企 ...
随机推荐
- Django -MD5密码加密与登录
直接贴代码 login_reg.py from django.shortcuts import render, redirect from web.forms.login_reg import Reg ...
- C#各类集合介绍
集合(Collection)类是专门用于数据存储和检索的类.这些类提供了对栈(stack).队列(queue).列表(list)和哈希表(hash table)的支持.大多数集合类实现了相同的接口. ...
- 关于报错,Whoops! Lost connection to ws://XXX.XXX.XXX.XXX:15684/ws
昨天,在玩rabbitMQ时候,用stompJS从web连接ranbbitMQ时,报了标题的错误消息! 我把我这个html页面代码贴上,简单得讲,就是断开后,重新连接即可.
- 使用pycharm、跳板机连接内网服务器
使用pycharm.跳板机连接内网服务器 接手实验室服务器后,大部分同学在GPU集群上跑程序都是直接在ssh界面上跑,这里想着通过pycharm通过跳板机来连接服务器. 总体就是实验室服务器仅限内网访 ...
- CentOS8.0 Docker Repository
一.硬件软件准备 1.2台服务器或者电脑(使用云服务器1.阿里云 2.百度云各一台) ,系统均为CentOS 8.0 2.分别安装Docker 3.测试镜像准备(准备的是 ...
- tensorflow对鸢尾花进行分类——人工智能入门篇
tensorflow之对鸢尾花进行分类 任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.* 第三方库 tensorflow1 ...
- python环境搭建及配置
我选择的是pycharm,这个对新手比较友好 我目前正在自学周志华的西瓜书,在做练习题3.3时需要用到python来实现,做这个练习需要numpy库和matplot库,最开始的时候忘了anaconda ...
- Centos7安装ftp服务
本文介绍的ftp是可以使用匿名用户登录,且默认路径是根路径,私人使用非常方便,公开使用具有一定的风险,不安全. # .安装 yum install -y vsftpd # .配置 vim /etc/v ...
- C++语法小记---继承中的构造和析构顺序
继承中构造和析构的顺序 先父母,后客人,最后自己 静态变量和全局变量在最开始 析构和构造的顺序完全相反 #include <iostream> #include <string> ...
- 七牛云如何绑定二次验证码_虚拟MFA_两步验证_谷歌身份验证器?
一般情况下,点账户名——账户设置——安全设置,即可开通两步验证 具体步骤见链接 七牛云如何绑定二次验证码_虚拟MFA_两步验证_谷歌身份验证器? 二次验证码小程序(官网)对比谷歌身份验证器APP ...