当我们查询之前,我们先构造一个查询对象的输出DTO。如下图代码:

public class TScoreSearchDto
{
/// <summary>
/// 分数
/// </summary>
public Int32 FScore { get; set; } /// <summary>
/// 学生名称
/// </summary>
public String studentName { get; set; } /// <summary>
/// 班级名称
/// </summary>
public String className { get; set; }
/// <summary>
/// 年级名称
/// </summary>
public String gradeName { get; set; } }

当我们构建完DTO 输出Dto 后,我就可以pagequery 最后查询的到数据集(DataTable) 通过 DataTable 的 ToList 扩展方法 轻而易举的转换到List 数据集合中,供上层使用。如下代码的最后一行所示:

public List<TScoreSearchDto> getScoreList()
{
#region //聚联条件分页查询 var type = 1; //非关键代码,用于下面演示代码用 var studentname = "H"; //非关键代码,用于下面演示代码用 var sql = @"SELECT score.FScore,student.FName as studentName,class.FName as className,grade.FName as gradeName FROM dbo.t_StudentScore score
LEFT JOIN dbo.t_student student ON score.FStudentId = student.FID
LEFT JOIN dbo.t_class class ON student.FClassId=class.FID
LEFT JOIN dbo.t_Grade grade ON grade.FID=class.FGradeId
";
PageQuery pq = new PageQuery(sql,null); pq.Where("1=1"); if (type == 1)
{
pq.Where("score.FScore>60 ");
}
if (type == 2)
{
pq.Where("score.FScore>60 and score.FScore<80 ");
}
if (!string.IsNullOrEmpty(studentname))
{
pq.Where(" student."FName like '%'+@FScoreName+'%'",new {FScoreName=studentname}});
} //通过ThenAsc 方法指定字段排序
pq.ThenASC("score.FScore "); //通过ThenDESC 方法指定字段排序
pq.ThenDESC("student.FName"); //自己直接指定排序字段和排序关键词
pq.OrderBy("student.FAddTime desc"); //分页指定 Skip: 当前页,Take :每页数量
pq.Skip(1).Take(10); var dt= pq.ToDataTable(); //获取数据 var studentscount= pq.Count(); //获取当前条件下的数量 return dt.ToListModel<TScoreSearchDto>(); //ToList<T>() DataTable-->List<T> 的模型转换 #endregion }

Bitter.Core系列六:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之 示例 DataTable 模型转换的更多相关文章

  1. Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 开源了

    开源的来了,懒人程序员的福音,.NET 生态闭环太缺开源精神了, 拥抱开源! 前言: 本人不是不喜欢现有ORM的轮子,而是发现现有的ORM 的都不太符合开发人员的一些习惯.现有的ORM 要么功能太冗余 ...

  2. Bitter.Core系列五:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之 示例 分页聚联查询

    Bitter.Core 在聚联/分页聚联查询的时候,采用原生的MSSQL, MYSQL 语句查询,做过复杂高级项目的人知道,原生的聚合查询代码执行效率更高,更快,更容易书写,开发量最少. 借助原生的M ...

  3. Bitter.Core系列二:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之数据库连接

    Bitter.Core NETCore 相当的简单易用,下面附上使用示例: 数据中连接:请在你的NETCORE 项目中 创建:Bitter.json 配置文件,然后追加如下配置内容: MSSQL 连接 ...

  4. Bitter.Core系列 十二 :Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 支持的 where 条件表达式

    Bitter.Core 内置了支持大部分的 linq 的条件表达式.基本上符合我们 where 条件所需.Bitter.Core 的支持 表达式内置  扩展 有: EndsWith    在Sql 解 ...

  5. Bitter.Core系列十一:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 字段变更收集器

    有时候我们业务层需要记录 数据库表更改之前的值和更改之后的值的记录集合--此过程在 Bitter.Core 中有强有力的支持.Bitter.Core 字段收集器提供了方便简单易用的 收集对象在修改之前 ...

  6. Bitter.Core系列十:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 Log 日志

    Bitter 框架的 Log 全部采用 NLog 日志组件.Bitter.Core 的 执行语句的日志记录 Nlog 日志级别为:info.  如果想要查看Bitter.Core 的执行SQL,先要去 ...

  7. Bitter.Core系列九:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 WITH 子句支持

    有时我们在聚合查询中,经常会有复杂的聚联查询.有时表的聚联查询SQL 子句比较复杂,DBA 会经常告诉们,能否通过WITH 子句优化.WITH 子句,是对SQL 聚联查询的优化.Bitter.Core ...

  8. Bitter.Core系列八:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore 之 事务

    Bitter.Core 编写事务相当简单,Bitter.Core 尽可能的将代码编写量降为最低,例外一方方面保证客户主观能控制代码.Bitter.Core 事务提交,支持Builkcopy事务,原生事 ...

  9. Bitter.Core系列三:Bitter ORM NETCORE ORM 全网最粗暴简单易用高性能的 NETCore ORM 之 示例模型创建

    在具体数据库操作之前,我们先准备好四张表以及相对应数据库操作模型: 学生表,年级表,班级表,学分表.示例数据库表,如下代码(MSSQL 为例) --学生表 CREATE TABLE t_student ...

随机推荐

  1. Jquery Javascript 跳转页面传递参数以及获取url的参数

    传递参数: window.location='editCourse.html?dataId='+dataId+''; 获取url中的参数(封装的方法):    function getUrlParam ...

  2. Error:(12, 24) 警告: [deprecation] android.hardware中的Camera已过时.android

    问题:android studio编译项目时出现: Error:(12, 24) 警告: [deprecation] android.hardware中的Camera已过时 解决:(只是让其不提示) ...

  3. 十大经典排序算法最强总结(含Java、Python码实现)

    引言 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法.排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面 ...

  4. Flash Player的终章——赠予它的挽歌

    本文由葡萄城技术团队原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 12月28日消息,微软已经确认Windows 10在下一次更新时将自动删除F ...

  5. 使用metadata-extractor获取照片中的位置、曝光度、大小...

    使用metadata-extractor实现获取图片中的属性信息 官网:https://drewnoakes.com/code/exif/ 简介:metadata-extractor允许您通过简单的A ...

  6. JavaDailyReports10_06

    今日收获: 一.所有引用类型变量的初始化一定要使用new 关键字定义声明,空指针异常的错误原因可能是变量没有初始化导致的. 每一个类体的数据成员一定要在实例化的同时赋值,用一个实例化的类实现问题中最小 ...

  7. 给2021年的我立几个FLAG

    看多了大牛的年终总结,我也懒得写了,反正写出来也没人看. 其实上面都是借口,我只是完全没有写年终总结的习惯. 为啥呢?因为这些年过的平平无奇,并没有什么特别出彩的事情. 如果有,嗯,2020年,我结婚 ...

  8. VScode中配置C++运行环境

    目录 VScode中配置C++运行环境 1. 哪些插件 2. 配置开始 3. 编写代码并运行 VScode中配置C++运行环境 关于安装mingw的教程,网络上已经有很多了,这里不再赘述,下面就看VS ...

  9. RPC框架从0到10

    RPC(Remote Procedure Call) 从单机走向分布式,产生了很多分布式的通信方式 最古老也是最有效,并且永不过时的,TCP/UDP的二进制传输,事实上所有的通信方式归根结底都是TCP ...

  10. flask从数据库反向导入Model以及出现报错No module named sqlacodegen.main

    使用flask的朋友肯定了解了flask_sqlalchemy,不了解的小伙伴也可以查看博文:Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展 上面博文中讲解了如何将flas ...