1:统计list中相同的个数,并按大小排序。

original_list = ['a', 'b', 'b', 'a', 'd', 'd', 'b', 'z', 'c', 'b', 'r', 's', 'h', 'f', 'f', 's', 'b', 'b', 'y', 'b']
counter = {}
for i in original_list:
if original_list.count(i) > 1:
counter[i] = original_list.count(i) # 按字典的值,进行从大到排序
counter_list = list(zip(counter.values(), counter.keys()))
counter1_list = sorted(counter_list, reverse=True) # # 按字典的键,进行从大到排序
# counter1 = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True) for counter1 in counter1_list:
print(counter1)

2:读取excel中某一个sheet中的每一行数据。

import xlrd
excel_path = r'********'
data = xlrd.open_workbook(excel_path).sheet_by_name("sheet1")
n_rows = data.nrows # 行数
for i in range(0, n_rows):
# 每一行数据
row_values = data.row_values(i)
print(row_values)

3:存储数据到excel。

import pandas as pd
dict_content_list = [{'a': '', 'b': ''}, {'a': '', 'b': ''}]
data = pd.DataFrame(dict_content_list)
data.to_excel('./***.xls', encoding='utf8', index=False)

 4:统计list中相同元素的个数,并从大到小排序。

a_list = ['', '', '', '', '', '', '', '']
counter = {}
for i in a_list:
if a_list.count(i) > 0:
counter[i] = a.count(i) # 按字典的值,进行从大到排序
counter_list = list(zip(counter.values(), counter.keys()))
counter1_list = sorted(counter_list, reverse=True)
# # 按字典的键,进行从大到排序
# counter1 = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True) for counter1 in counter1_list:
print(counter1)

5:存储数据到CSV。

import csv
test_list = ['a', 'b', 'c']
with open(f'test.csv', "a+", encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f, dialect="excel")
writer.writerow(test_list)

6:读取excel数据存储到mongodb。

import pymongo
import xlrd
client = pymongo.MongoClient(host='192.168.0.193', port=27017)
db_storage = client.liuxue['liuxue']
excel_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\留学.xlsx'
data = xlrd.open_workbook(excel_path).sheets()[0]
# 读取excel第一行数据作为存入mongodb的字段名
rows_tag = data.row_values(0)
n_rows = data.nrows
for i in range(1, n_rows):
# 将字段名和excel数据存储为字典形式
result_dict = dict(zip(rows_tag, data.row_values(i)))
print(result_dict)
db_storage.insert_one(result_dict)

7:字典键获值按大小排序。

counter = {}
# 按字典的值,进行从大到排序
counter_list = list(zip(counter.values(), counter.keys()))
counter1_list = sorted(counter_list, reverse=True)
# 按字典的键,进行从大到排序
counter1 = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True)

Python 常用的操作文件代码的更多相关文章

  1. Python常用时间操作总结【取得当前时间、时间函数、应用等】转载

    Python常用时间操作总结[取得当前时间.时间函数.应用等] 转载  2017-05-11   作者:清风乐逍遥    我要评论 这篇文章主要介绍了Python常用时间操作,包括取得当前时间.时间函 ...

  2. python学习笔记 操作文件和目录

    如果我们要操作文件.目录,可以在命令行下面输入操作系统提供的各种命令来完成.比如dir.cp等命令. 如果要在Python程序中执行这些目录和文件的操作怎么办?其实操作系统提供的命令只是简单地调用了操 ...

  3. python基础知识---操作文件

    一.打开文件  open()函数 open函数返回一个文件对象. 用法:open('文件名','模式') 打开文件的模式有: r,只读模式(默认). w,只写模式.[不可读:不存在则创建:存在则删除内 ...

  4. 利用Python 脚本生成 .h5 文件 代码

    利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue ...

  5. Python常用的数据文件存储的4种格式(txt/json/csv/excel)及操作Excel相关的第三方库(xlrd/xlwt/pandas/openpyxl)(2021最新版)

    序言:保存数据的方式各种各样,最简单的方式是直接保存为文本文件,如TXT.JSON.CSV等,除此之外Excel也是现在比较流行的存储格式,通过这篇文章你也将掌握通过一些第三方库(xlrd/xlwt/ ...

  6. python,os操作文件,文件路径(上一级目录)

    python获取文件上一级目录:取文件所在目录的上一级目录 os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname('settings.py'),os.path.pa ...

  7. python常用字符串操作

    #!/usr/bin/env python name='cunzhang' print(name.capitalize())#首字母大写 print(name.count('n'))#统计字符有几个 ...

  8. Python OS模块操作文件和目录

    #-*-coding:utf-8-*- import os import shutil ###############OS模块############## #获得当前python脚本的工作目录 os. ...

  9. Python常用目录操作(Python2)

    Python获取当前路径   Python查看指定路径下的文件和文件夹 Python修改当前工作目录(在读取文件等时需要) Python添加import路径(有时候为了import自己写的py文件,且 ...

随机推荐

  1. Nginx使用SSL模块配置https

    背景 开发微信小程序,需要https域名,因此使用Nginx的SSL模块配置https 步骤 一.去域名管理商(如腾讯云.阿里云等)申请CA证书 二.在Nginx中配置,一般情况下域名管理商会提供配置 ...

  2. WARNING: 'aclocal-1.14' is missing on your system.问题解决记录

    在编译LXC时,遇到一个问题,提示 'aclocal-1.14'缺失.如下:WARNING: 'aclocal-1.14' is missing on your system. You should ...

  3. LaTeX公式学习

    简介 本文公式较多可能有加载较慢. 使用 LaTeX 的主要原因之一是它可以方便地排版公式.我们使用数学模式来排版公式. 公式 插入公式 可以用一对$来启用数学模式. 行中公式可以用如下方法: $数学 ...

  4. 前端学习(十五):了解 Javascript

    进击のpython ***** 前端学习--了解JavaScript Javascript是一种运行在浏览器中的解释型的编程语言 还记得我们在说python的时候提过解释型和编译型的区别 在解释型语言 ...

  5. java排序方式对比

    尽量使用使用Comparator进行排序, 在java中,要想给数据进行排序,有两种事项方式, 一种为实现Comparable接口, 一种是实现Comparator接口, public interfa ...

  6. laravel 数据分页简单示例

    控制器代码:只需用paginate($pageSize)方法查询数据即可 $pageSize:每页显示的记录数 public function index() { $data = Member::pa ...

  7. Glide:重新加载失败的问题

    Glide在url不变,内容改变的时候重新加载还会显示第一张图片, 解决方法: https://blog.csdn.net/u013420865/article/details/53197788?de ...

  8. 浅谈NTLM Hash

    认识Windows Hash 早期SMB协议在网络上传输明文口令.后来出现LAN Manager 挑战/响应验证机制(LM),其很容易破解,因此微软提出了WindowsNT挑战/响应验证机制(NTLM ...

  9. MacOS IDEA下SVN配置与使用

    第一部分,准备工作 到IDEA的配置下设置SVN命令,一般来说,IDEA已经设置好了,如果没有自己找到存放SVN命令的目录,将SVN配置进去,命令应该存放在/Library/Developer/Com ...

  10. Python自动化运维:技术与最佳实践 PDF高清完整版|网盘下载内附地址提取码|

    内容简介: <Python自动化运维:技术与最佳实践>一书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内第一本从纵.深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作:一方面本书的 ...