还不会ida*算法?看完这篇或许能理解点。
IDA*
算法分析
IDA* 本质上就是带有估价函数和迭代加深优化的dfs与,A * 相似A *的本质便是带
有估价函数的bfs,估价函数是什么呢?估价函数顾名思义,就是估计由目前状态达
到目标状态的总费用,这个费用可以是距离,可以是路程,估价函数用于对dfs过
程进行优化,由当前状态借助估价函数判断怎么搜索更优,从而去走较优的状态,
\]
\(f(n)\)就是我们的估价函数,\(n\)表示当前状态,\(g(n)\)表示由当前状态的费用,
\(h(n)\)当前状态到目标状态的费用,估价函数的设计因题而异,一道题的估价函数
也有很多种,不同设计方案对dfs起到的优化作用不同,\(h(n)\)设计的越准确,对dfs
的优化越高,但如果求h(n)太复杂也没有什么实际意义,也就是说,\(h(n)\)不保证绝对准确
介绍完估价函数,我们再来介绍迭代加深优化,什么是迭代加深优化?其本质就是对
搜索层数进行限制,避免无意义的搜索,比如需要找到的答案在搜索树的第四层,我
们先搜第一层,设置搜索上限深度为1 ,我们搜索搜索树的第一层,没找到答案,停
止搜索,搜索上限+1,继续从起点进行搜索,直到找到答案,为什么这样可以对dfs起
到优化?考虑一颗深度非常大,并且答案在较小层的右侧的树,如果普通进行dfs明
显是很慢的,这时候IDA * 的优点就显现出来了
例题
以此题举例
下面是代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
using namespace std;
const int maxn=100;
int t;
char ca;
int x1,y1;
int map[maxn][maxn];
int cr[maxn][maxn]={
{0,0,0,0,0,0},
{0,1,1,1,1,1},
{0,0,1,1,1,1},
{0,0,0,2,1,1},
{0,0,0,0,0,1},
{0,0,0,0,0,0}
};//目标状态
int gu(){//估价函数
int cnt=0;
for(int i=1;i<=5;i++){
for(int j=1;j<=5;j++){
if(map[i][j]!=cr[i][j]){
cnt++;
}
}
}
return cnt;
}
bool success=0;
int y2[maxn]={0,2,-2,2,-2,1,-1,1,-1};
int x2[maxn]={0,-1,-1,1,1,2,2,-2,-2};
void astar(int deep,int x,int y,int us){
if(us==deep){
if(!gu()){
success=1;
// cout<<1;
return ;
}
}
for(int i=1;i<=8;i++){
int xx=x;
int yy=y;
xx=x+x2[i];
yy=y+y2[i];
if(xx<1||xx>5||yy>5||yy<1){
continue;
}
swap(map[xx][yy],map[x][y]);
// cout<<xx<<" "<<yy<<" "<<x<<" "<<y<<endl;
if(us+gu()>deep){
swap(map[xx][yy],map[x][y]);
continue;
}
if(success){
return ;
}
astar(deep,xx,yy,us+1);
swap(map[xx][yy],map[x][y]);
}
return ;
}
int main(){
freopen("a.txt","r",stdin);
cin>>t;
while(t--){
for(int i=1;i<=5;i++){
for(int j=1;j<=5;j++){
cin>>ca;
// cout<<ca<<" ";
if(ca=='*'){
x1=i;
y1=j;
map[i][j]=2;
// cout<<map[i][j]<<" ";
}
else{
map[i][j]=ca-'0';
// cout<<map[i][j]<<" ";
}
}
// cout<<endl;
}
// cout<<gu();
if(!gu()){
cout<<-1;//所给的图符合题意,所以直接结束,此处剪枝优化比较明显
return 0;
}
for(int i=1;i<=15;i++){
astar(i,x1,y1,0);
if(success){
cout<<i<<endl;
break;
}
}
if(!success){
cout<<-1<<endl;
}
success=0;
}
return 0;
}
完结撒花
还不会ida*算法?看完这篇或许能理解点。的更多相关文章
- 【最短路径Floyd算法详解推导过程】看完这篇,你还能不懂Floyd算法?还不会?
简介 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm),是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似.该算法名称以 ...
- [转帖]看完这篇文章你还敢说你懂JVM吗?
看完这篇文章你还敢说你懂JVM吗? 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用 ...
- 看完这篇还不会 GestureDetector 手势检测,我跪搓衣板!
引言 在 android 开发过程中,我们经常需要对一些手势,如:单击.双击.长按.滑动.缩放等,进行监测.这时也就引出了手势监测的概念,所谓的手势监测,说白了就是对于 GestureDetector ...
- [转帖]看完这篇文章,我奶奶都懂了https的原理
看完这篇文章,我奶奶都懂了https的原理 http://www.17coding.info/article/22 非对称算法 以及 CA证书 公钥 核心是 大的质数不一分解 还有 就是 椭圆曲线算法 ...
- Mysql快速入门(看完这篇能够满足80%的日常开发)
这是一篇mysql的学习笔记,整理结合了网上搜索的教程以及自己看的视频教程,看完这篇能够满足80%的日常开发了. 菜鸟教程:https://www.runoob.com/mysql/mysql-tut ...
- APP的缓存文件到底应该存在哪?看完这篇文章你应该就自己清楚了
APP的缓存文件到底应该存在哪?看完这篇文章你应该就自己清楚了 彻底理解android中的内部存储与外部存储 存储在内部还是外部 所有的Android设备均有两个文件存储区域:"intern ...
- 关于 Docker 镜像的操作,看完这篇就够啦 !(下)
紧接着上篇<关于 Docker 镜像的操作,看完这篇就够啦 !(上)>,奉上下篇 !!! 镜像作为 Docker 三大核心概念中最重要的一个关键词,它有很多操作,是您想学习容器技术不得不掌 ...
- 看完这篇Redis缓存三大问题,保你面试能造火箭,工作能拧螺丝。
前言 日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题. 一旦涉及大数据量的需求,如一些商品抢购的情景,或者主页访问量瞬间较 ...
- 看完这篇 Linux 权限后,通透了!
我们在使用 Linux 的过程中,或多或少都会遇到一些关于使用者和群组的问题,比如最常见的你想要在某个路径下执行某个指令,会经常出现这个错误提示 . permission denied 反正我大概率见 ...
随机推荐
- 9.下载ffmpeg、使QT支持同时编译32位和64位
1.FFMPEG下载 进入http://ffmpeg.org/download.html,如果下载源码,则在右下方: 如果在linux中,直接输入git clone https://git.ffmpe ...
- java中整型、浮点型、char型扩展
怎么区分是什么进制? 二进制:0b开头,eg: int i = 0b10; 八进制:0开头,eg: int k = 010; 十进制: 十六进制:0x开头,eg: int j = 0x10; 浮点数类 ...
- java输出1-100之间的数并求和for+while+do while实现
public static void main(String args[]) {//do while int sum = 0; //当前之和 int i = 1; //加数 do { if (i%2= ...
- Ajax获取接口数据,url拼接参数跳转页面,js获取上一级页面参数给本页面
1.Ajax获取接口数据 function demo(){ //假设请求参数 var requestBody = [{ "name":"zhang", &quo ...
- linux中root用户查看所有用户的历史操作命令
转载https://blog.csdn.net/qq_27786919/article/details/91353351 1.创建用户审计文件存放目录和审计日志文件 :mkdir -p /var/lo ...
- css常用属性之绝对定位、相对定位、滚动条属性、背景图属性、字体、鼠标、超链接跳转页面
1.绝对定位position: fixed(比如广告页面向下滑动的时候,页面最上方有个标题不能随之滑动,就需要用到position: fixed,同时还需要用到一个标签(标签高度很高才会出现滚动的情况 ...
- Git切换分支开发
入职第一家公司做开发的时候使用的项目版本管理工具是svn,公司内部搭建的服务器:在第二.第三家公司做开发的时候,使用的项目版本管理工具是Git,现在大多数公司使用的也是Git.刚进入公司的时候首先做的 ...
- hystrix源码小贴士之调用异常处理
executeCommandAndObserve方法处理onerror异常. return execution.doOnNext(markEmits) .doOnCompleted(markOnCom ...
- Python爬虫练习:爬取800多所大学学校排名、星级等
前言 国内大学最新排名,北大反超,浙大仅第四,中科大跌至第八 时隔五年,"双一流"大学即将迎来首次大考,这也是继改变高校评断标准之后,第一次即将以官方对外发布,自然是引来了许多人的 ...
- Linux系统编程—信号量
大家知道,互斥锁可以用于线程间同步,但是,每次只能有一个线程抢到互斥锁,这样限制了程序的并发行.如果我们希望允许多个线程同时访问同一个资源,那么使用互斥锁是没有办法实现的,只能互斥锁会将整个共享资源锁 ...