用U/V分量数据计算涡度和散度,计算涡度的函数是hcurl,计算散度的函数是hdivg,参数都是U, V。

脚本程序:

f = addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl')
u = f['U'][0,0,:,:]
v = f['V'][0,0,:,:]
vort = hcurl(u, v)
divg = hdivg(u, v)
axesm()
mlayer = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp')
geoshow(mlayer)
#layer = contourfm(vort, 20)
layer = contourfm(divg, 20)
#title('Vorticity')
title('Divergence')
colorbar(layer, orientation='horizontal', aspect=50)

MeteoInfoLab脚本示例:计算涡度、散度的更多相关文章

  1. MeteoInfoLab脚本示例:计算垂直螺旋度

    尝试编写MeteoInfoLab脚本计算垂直螺旋度,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd ...

  2. MeteoInfoLab脚本示例:闪电位置图

    这个脚本示例读取文本格式的闪电数据,读出每条闪电记录的经纬度和强度,在地图上绘制出每个闪电的位置,并用符号和颜色区分强度正负.数据格式如下:0 2009-06-06 00:01:16.6195722 ...

  3. MeteoInfoLab脚本示例:FY-3C全球火点HDF数据

    FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图.脚本程序: #Add data ...

  4. MeteoInfoLab脚本示例:水汽通量散度计算

    用ncep数据计算水汽通量散度的脚本.需要air, uwnd, vwnd和rhum变量.数据是4维数据,需要固定时间维和高度维,数据中纬度维的数据是反向的,因此读取时需要特殊的设置(::-1).脚本中 ...

  5. MeteoInfoLab脚本示例:计算水平螺旋度

    尝试了用MeteoInfoLab编写计算水平螺旋度的脚本,结果未经验证.脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uw ...

  6. MeteoInfoLab脚本示例:读取文本文件绘制散度图

    MeteoInfoLab中读取文本文件数据的函数是asciiread,获取文本文件行.列数的函数是numasciirow和numasciicol,和NCL中函数名一致,但都是小写字母.本例中的示例数据 ...

  7. MeteoInfoLab脚本示例:利用比湿、温度计算相对湿度

    利用比湿和温度计算相对湿度的函数是qair2rh(qair, temp, press=1013.25),三个参数分别是比湿.温度和气压,气压有一个缺省值1013.25,因此计算地面相对湿度的时候也可以 ...

  8. MeteoInfoLab脚本示例:计算温度平流

    需要温度和风场U/V分量格点数据,计算中主要用到cdiff函数,结果用GrADS验证一致.脚本程序: print 'Open data files...' f_air = addfile('D:/Te ...

  9. MeteoInfoLab脚本示例:计算不同区域平均值

    这里用美国做例子,有一个美国区域的格点温度场数据(usgrid.data),需要计算出每个州(state)的平均温度.当然需要有一个包含各州行政区域的shape文件了(相关文件可以在此帖中下载:htt ...

随机推荐

  1. 本机ping不通虚拟机,但虚拟机可以ping通本机时怎么解决

    在各自网络都连接的情况下,本机ping不通虚拟机,但虚拟机可以ping通本机时解决方案: 1.linux虚拟机中连接方式选择NAT模式 2.本地启动VMnet8,然后选择VMnet8的属性,手动输入和 ...

  2. python守护线程t.setDaemon(True)

    守护线程是守护主线程  t.setDaemon(True),调用函数里面存在等待时间时,只要设置了守护线程,函数中等待时间下面的代码都不会再执行

  3. [LeetCode]96. 不同的二叉搜索树(DP,卡特兰数)

    题目 给定一个整数 n,求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种? 示例: 输入: 3 输出: 5 解释: 给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树: 1 3 3 2 1 \ ...

  4. js学习笔记之作用域链和闭包

    在学习闭包之前我们很有必要先了解什么是作用域链 一.作用域链 作用域链是保证对执行环境有权访问的所有变量和函数的有序访问. 这句话其实还是蛮抽象的,但是通过下面一个例子,我们就能清楚的了解到作用域链了 ...

  5. Java垃圾回收System.gc()的理解

    System.gc()无法保证GC一定执行 在默认情况下,通过System.gc()或者Runtime.getRuntime().gc()的调用,会显式触发Full GC,同时对老年代和新生代进行回收 ...

  6. mysql读写分离--一主多从,冗余存储

    转载了https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/78793966 https://blog.csdn.net/justdb/article/de ...

  7. 一篇带你快速入门ansible和使用

    #基本概述 ansible是一款开源自动化工具,基于python paramiko模块开发,分布式,无需客户端 官网网址:https://www.ansible.com 官方文档:https://do ...

  8. 转载:python argparse用法总结

    https://www.jianshu.com/p/fef2d215b91d 1. argparse介绍 是python的一个命令行解析包,非常编写可读性非常好的程序 2. 基本用法 prog.py是 ...

  9. Gitlab集成Sonarqube自动检测代码并发送报告给提交者

    使用gitlab-ci.sonarqube.sonar-scanner 实现如下功能 1.一旦提交代码就进行代码质量检测 2. 发送检测报告邮件给提交者 先来看下最终结果,邮件中有检测报告,具体bug ...

  10. 每日爬虫JS小逆之5分钟旅游网MD5一锅端

    来吧骚年,每天花5分钟锻炼一下自己的JS调试也是极好的,对后期调试滑块验证码还原.拖动很有帮助,坚持下去,我们能赢.建议亲自试试哦,如果对大家有帮助的话不妨关注一下知识图谱与大数据公众号,当然不关注也 ...