ORM查询相关的操作
必知必会13条
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup() #以上为脚本,可以在manage.py中获得
from app01 import models
# all 获取所有的数据 QuerySet 对象列表
# ret = models.Person.objects.all()
# get 获取某一条数据 对象 获取不到或者多个就报错
# ret = models.Person.objects.get(name='alex')
# filter 获取满足条件的所有对象 QuerySet 对象列表
# ret = models.Person.objects.filter(name='alex')
# exclude 获取不满足条件的所有对象 QuerySet 对象列表
ret = models.Person.objects.exclude(name='alex')
# values 获取数据字段名称和值 QuerySet {}
# 不指定字段 查询所有字段的值
# 指定字段 查询指定字段的值
ret = models.Person.objects.filter(name='alex').values('pid', 'name') # 最后是以字典的形式显示
# values_list 获取数据字段的值 QuerySet (值,值) #最后是以元祖的形式显示
# 不指定字段 查询所有字段的值
# 指定字段 查询指定字段的值
# ret = models.Person.objects.filter(name='alex').values_list('pid', 'name')
# order_by 排序 多个字段排序 - 降序排序
# ret = models.Person.objects.order_by('age','-pid' )
# print(ret)
# reverse 在已经排好序的基础在反转
# ret = models.Person.objects.all()
# print(ret)
# ret = ret.reverse()
# print(ret)
# distinct() 去重
# ret = models.Person.objects.values_list('name').distinct()
# print(ret)
# count 计数
ret = models.Person.objects.filter(name='alex').count()
# first last 取对象列表中的第一个 最后一个
ret = models.Person.objects.filter(pid=1000).first()
# ret = models.Person.objects.all().last()
# exists() 查询结果是否存在
ret = models.Person.objects.filter(pid=100).exists()
print(ret)
"""
单表的双下划线方法
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
ret = models.Person.objects.filter(pk__gt=100) #查询的是ID大于100的人
ret = models.Person.objects.filter(pk__lt=103) 查询的是ID小于103的人
ret = models.Person.objects.filter(pk__gte=100) 查询的是ID大于等于100的人
ret = models.Person.objects.filter(pk__lte=103) 查询的是ID小于等于103的人
ret = models.Person.objects.filter(pk__in=[100,103]) 查询的是ID是【100,103】的人
ret = models.Person.objects.filter(pk__range=[100,103]) 查询的是ID在100-103范围内人
ret = models.Person.objects.filter(name__contains='L') 查询的是name字段中包含L的人
ret = models.Person.objects.filter(name__icontains='L') 查询的是name字段中包含大小写L的人
ret = models.Person.objects.filter(name__startswith='x') 查询的是name字段中以x开头的人
ret = models.Person.objects.filter(name__istartswith='X') 查询的是name字段中以大小写x开头的人
ret = models.Person.objects.filter(name__endswith='x') 查询的是以什么结尾的
ret = models.Person.objects.filter(name__iendswith='X') 不区分大小写
ret = models.Person.objects.filter(birth__year='2019') 可以查询出生年份是2019年的人
ret = models.Person.objects.filter(age__isnull=False) print(ret) 可以判断某个字段是不是空
外键操作
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup() #首先导入脚本
from app01 import models
book_obj = models.Book.objects.get(pk=3)
print(book_obj.publisher) # 关联的对象
print(book_obj.publisher_id) # 关联的对象id
不指定related_name 关联表的表名小写_set
ret = pub_obj.book_set.all()
指定related_name='books'
ret = pub_obj.books.all()
基于字段的查询
ret = models.Book.objects.filter(publisher__name='**出版社') #查出出版社名称是**出版社的书
不指定related_name
ret = models.Publisher.objects.filter(book__title='**的故事')
指定related_name = 'books'
ret = models.Publisher.objects.filter(books__title='**的故事')
指定related_query_name='book' 再改完名字的基础上,再一次改名字
ret = models.Publisher.objects.filter(book__title='**的故事')
pub_obj.books.remove(models.Book.objects.get(pk=3)) #表示删除ID为3的书与出版社的关系
pub_obj.books.clear() #清空所有图书与数的关系
pub_obj.books.create(title='qqqq') 创建出版社对象与title=“qqqq”的书的关系
多对多操作
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup() # 导入测试脚本
from app01 import models
author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
set() 设置多对多关系 既能设置[id ]也能设置 [ 对象 ]
author_obj.books.set([2,4]) 设置作者ID为2的与书的ID为2和4的关系
author_obj.books.set(models.Book.objects.filter(id__in=[1,3])) 设置作者ID为2与书的ID为1和3的关系
反向设置
book_obj.author_set.set([3])
add() 添加多对多关系
author_obj.books.add(1,2)
author_obj.books.add(models.Book.objects.get(pk=4))
remove() 删除多对多关系
author_obj.books.remove(1,2)
author_obj.books.remove(models.Book.objects.get(pk=4))
clear() 清空所有多对多关系
author_obj.books.clear()
create 创建多对多关系
author_obj.books.create(title='****',publisher_id=1)
book_obj.author_set.create(name='xxx')
聚合和分组
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup() 导入脚本进行测试
from app01 import models
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 导入聚合函数
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句 表示聚合的意思
ret = models.Book.objects.all().aggregate(max=Max('price'), min=Min('price')) #所有图书中最高价格与最低价格的书
ret = models.Book.objects.filter(publisher__name='**出版社').aggregate(max=Max('price'), min=Min('price')) 筛选出**出版社出版的书的最高与最低价格的书
统计每一本书的作者个数
ret = models.Book.objects.annotate(Count('author'))
统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
ret = models.Publisher.objects.annotate(Min('book__price')).values()
ret = models.Book.objects.values('publisher__name').annotate(Min('price'))
ret = models.Book.objects.values('publisher').annotate(min=Min('price')).values('publisher__name', 'min', )
统计不止一个作者的图书
ret = models.Book.objects.annotate(count=Count('author')).filter(count__gt=1)
根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
ret = models.Book.objects.annotate(count=Count('author')).order_by('-count')
查询各个作者出的书的总价格
ret = models.Author.objects.annotate(Sum('books__price')).values()
F和Q
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup() #导入脚本进行测试
from app01 import models
from django.db.models import F, Q
F比较两个字段之间的关系
ret =models.Book.objects.filter(sale__gt=F('kucun')).values() # 查询销量大于库存的图书
for i in ret:
print(i)
#更新销量是原来的两倍
models.Book.objects.all().update(sale=F('sale') * 2)
#Q可以同时查询多个条件出来
~Q表示非的意思
| 表示或的意思
&表示and的意思
ret = models.Book.objects.filter(~Q(Q(id__lt=2) | Q(id__gt=4)) & Q(id__gt=3))
事务
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
from django.db import transaction 导入事务
try:
with transaction.atomic(): 原子性操作,一个成功都成功,一个不成功都不成功
models.User.objexts.filter(id__gt=3).select_for_update()
models.Publisher.objects.create(name='**出版社')
# models.Publisher.objects.create(name='**出版社')
# models.Publisher.objects.create(name='**出版社')
# models.Publisher.objects.create(name='**出版社')
except Exception as e:
print(e)
ORM查询相关的操作的更多相关文章
- 自己没有记住的一点小知识(ORM查询相关)
一.多对多的正反向查询 class Class(models.Model): name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名& ...
- ORM查询相关
一.多对多的正反向查询 class Class(models.Model): name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名& ...
- 6月21日 Django ORM那些相关操作(表关联、聚合查询和分组查询)
一.ForeignKey操作 正向查找 对象查找(跨表) 语法: 对象.关联字段.字段 示例: book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 pr ...
- Django的ORM那些相关操作
一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 & ...
- Django之ORM那些相关操作
一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 ...
- Django ORM那些相关操作zi
Django ORM那些相关操作 一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs) ...
- Django框架 之 ORM查询操作详解
Django框架 之 ORM查询操作详解 浏览目录 一般操作 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合查询 分组查询 F查询和Q查询 事务 Django终端打印SQL语句 在Py ...
- Django ORM 那些相关操作
Django ORM 那些相关操作 一般操作 必知必会13条 <> all(): #查询所有的结果 <> filter(**kwargs) # 它包含了与所给筛选条件相匹配的对 ...
- Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试)
Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终 ...
随机推荐
- [Java数据结构]Map的contiansKey和List的contains比较
Map的containskey方法使用哈希算法查找key是否存在,运算时间是常数: List的contains方法是将元素在列表中遍历,运算时间和列表长度有关. 我使用两种不同SQL语句获取两种不同类 ...
- Fastbin attack——Double Free
ptmalloc ptmalloc的基本思路是将堆上的内存区域划分为多个chunk,在分配/回收内存时,对chunk进行分割.回收等操作.在32位系统下,chunk头的大小为8 Bytes,且每个ch ...
- linux基础一(目录结构)
一.linux目录结构 1.根目录/下 bin:用户二进制文件,常用命令都在此目录下 sbin;这个目录下的linux命令通常由系统管理员使用 etc:包含所有程序所需的配置文件,以及服务的启动文件 ...
- range如何倒序
for j in range(3,-2,-1): 表示对3进行每次加-1的操作,直到-2,但不包括-2 print(j) 打印出3 2 1 0 -1都换行展示的
- PHP实现Restful风格的API(转)
Restful是一种设计风格而不是标准,比如一个接口原本是这样的: http://www1.qixoo.com/user/view/id/1表示获取id为1的用户信息,如果使用Restful风格,可以 ...
- [LeetCode]621. 任务调度器(贪心)
题目 给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表.其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务.任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完.CP ...
- 使用Jasmine和karma对传统js进行单元测试
当你拿到十五年前的一堆javascript的代码,你如何对这堆javascript代码写单元测试呢?于是就有了这篇文章. 注意:不需要装任何现代化js框架,包括angular,react,vue之类的 ...
- golang "%p"学习记录随笔
对于获取slice的指针地址, 通过unsafe.Pointer 和 "%p"占位符两种方式得到的地址是不同的 s := make([]int, 1) t.Log(unsafe.P ...
- 1.10HDFS 回收站机制
- 记一次GDB调试
目标文件: ciscn_2019_ne_5. 来源 :https://buuoj.cn/challenges 保护情况:保护是没有保护的 主要伪代码: int __cdecl main(int arg ...