如何选择JVM垃圾回收器?
明确垃圾回收器组合
-XX:+UseSerialGC 年轻代和老年代都用串行收集器
-XX:+UseParNewGC 年轻代使用ParNew,老年代使用 Serial Old
-XX:+UseParallelGC 年轻代使用Paraller Scavenge,老年代使用Serial Old
-XX:+UseParallelOldGC 新生代Paraller Scavenge,老年代使用Paraller Old
-XX:+UseConcMarkSweepGC,表示年轻代使用ParNew,老年代的用CMS + Serial Old
-XX:+UseG1GC 使用G1垃圾回收器
-XX:+UseZGC 使用ZGC垃圾回收器
垃圾收集器跟内存大小的大致关系(不精确,需要根据实际环境测试)
- Serial:几十兆
- PS:上百兆 ~ 4G
- CMS:4G ~ 10G
- G1:10G~上百G
- ZGC: 4T - 16T(JDK13)
常见的垃圾回收器
- JDK诞生 Serial追随 提高效率,诞生了PS,为了配合CMS,诞生了PN,CMS是1.4版本后期引入,CMS是里程碑式的GC,它开启了并发回收的过程,但是CMS毛病较多,因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW
- Serial 年轻代 串行回收
- PS 年轻代 并行回收
- ParNew 年轻代 配合CMS的并行回收
- SerialOld
- ParallelOld
- ConcurrentMarkSweep 老年代 并发的, 垃圾回收和应用程序同时运行,降低STW的时间(200ms) CMS问题比较多,所以现在没有一个版本默认是CMS,只能手工指定 CMS既然是MarkSweep,就一定会有碎片化的问题,碎片到达一定程度,CMS的老年代分配对象分配不下的时候,使用SerialOld 进行老年代回收 想象一下:PS + PO -> 加内存 换垃圾回收器 -> PN + CMS + SerialOld(几个小时 - 几天的STW) 几十个G的内存,单线程回收 -> G1 + FGC 几十个G -> 上T内存的服务器 ZGC 算法:三色标记 + Incremental Update
- G1(10ms) 算法:三色标记 + SATB
- ZGC (1ms) PK C++ 算法:ColoredPointers + LoadBarrier
- Shenandoah 算法:ColoredPointers + WriteBarrier
- Eplison
常见垃圾回收器组合参数设定:(1.8)
-XX:+UseSerialGC = Serial New (DefNew) + Serial Old
小型程序。默认情况下不会是这种选项,HotSpot会根据计算及配置和JDK版本自动选择收集器-XX:+UseParNewGC = ParNew + SerialOld这个组合已经很少用(在某些版本中已经废弃)
-XX:+UseConc(urrent)MarkSweepGC = ParNew + CMS + Serial Old
-XX:+UseParallelGC = Parallel Scavenge + Parallel Old (1.8默认) 【PS + SerialOld】
-XX:+UseParallelOldGC = Parallel Scavenge + Parallel Old
-XX:+UseG1GC = G1
默认GC的查看方法
1.java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
2.通过GC的日志来分辨Linux下1.8版本默认的垃圾回收器到底是什么?
- 1.8.0_181 默认(看不出来)Copy MarkCompact
- 1.8.0_222 默认 PS + PO
面对如此众多的垃圾回收器,我们应该如何选择一款适合自己应用的收集器呢?这个问题的答案主要受以下三个因素影响:
应用程序的主要关注点是什么?
- 数据分析、科学计算类的任务,目标是能尽快算出结果,那吞吐量就是主要关注点;
- SLA 应用,那停顿时间直接影响服务质量,严重的甚至会导致事务超时,这样延迟就是主要关注点;
- 客户端应用或者嵌入式应用,那垃圾收集的内存占用则是不可忽视的。
运行应用的基础设施如何?
譬如硬件规格,要涉及的系统架构是 x86-32/64、SPARC 还是ARM/Aarch64;处理器的数量多少,分配内存的大小;选择的操作系统是 Linux、Solaris 还是 Windows等。
使用 JDK 的发行商是什么?
版本号是多少?是 ZingJDK/Zulu、OracleJDK、Open-JDK、OpenJ9 抑或是其他公司的发行版?该 JDK 对应了《Java 虚拟机规范》的哪个版本?
举例说明
一般来说,收集器的选择就从以上这几点出发来考虑。
举个例子,假设某个直接面向用户提供服务的 B/S 系统准备选择垃圾收集器,一般来说延迟时间是这类应用的主要关注点,那么:
- 如果你有充足的预算但没有太多调优经验,那么一套带商业技术支持的专有硬件或者软件解决方案是不错的选择,Azul 公司以前主推的 Vega 系统和现在主推的 Zing VM 是这方面的代表,这样你就可以使用传说中的 C4 收集器了。
- 如果你虽然没有足够预算去使用商业解决方案,但能够掌控软硬件型号,使用较新的版本,同时又特别注重延迟,那 ZGC 很值得尝试。
- 如果你对还处于实验状态的收集器的稳定性有所顾虑,或者应用必须运行在 Win-dows 操作系统下,那 ZGC 就无缘了,试试 Shenandoah 吧
- 如果你接手的是遗留系统,软硬件基础设施和 JDK 版本都比较落后,那就根据内存规模衡量一下,对于大概 10G 以下的堆内存,CMS 一般能处理得比较好,而对于更大的堆内存,可重点考察一下 G1。(这个一般现阶段使用较多)
当然,以上都是仅从理论出发的分析,实战中切不可纸上谈兵,根据系统实际情况去测试才是选择收集器的最终依据。
如何选择JVM垃圾回收器?的更多相关文章
- JVM 垃圾回收器工作原理及使用实例介绍(转载自IBM),直接复制粘贴,需要原文戳链接
原文 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-JVMGarbageCollection/ 再插一个关于线程和进程上下文,待判断 http://b ...
- 【转】Java学习---垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述
[原文]https://www.toutiao.com/i6593931841462338062/ 垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述 我们常说的垃圾回收算法可以分为两部分:对象的查找算法与真正的 ...
- 垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述(转)
垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述 我们常说的垃圾回收算法可以分为两部分:对象的查找算法与真正的回收方法.不同回收器的实现细节各有不同,但总的来说基本所有的回收器都会关注如下两个方面:找出所有的存 ...
- JVM垃圾回收器原理及使用介绍
JVM垃圾回收器原理及使用介绍 垃圾收集基础 引用计数法(Reference Counting) 标记-清除算法(Mark-Sweep) 复制算法(Copying) 标记-压缩算法(Mark-Comp ...
- Jvm垃圾回收器(终结篇)
知识回顾: 第一篇<Jvm垃圾回收器(基础篇)>主要讲述了判断对象的生死?两种基础判断对象生死的算法.引用计数法.可达性分析算法,方法区的回收.在第二篇<Jvm垃圾回收器(算法篇)& ...
- JVM基础系列第9讲:JVM垃圾回收器
前面文章中,我们介绍了 Java 虚拟机的内存结构,Java 虚拟机的垃圾回收机制,那么这篇文章我们说说具体执行垃圾回收的垃圾回收器. 总的来说,Java 虚拟机的垃圾回收器可以分为四大类别:串行回收 ...
- Jvm垃圾回收器(算法篇)
在<Jvm垃圾回收器(基础篇)>中我们主要学习了判断对象是否存活还是死亡?两种基础的垃圾回收算法:引用计数法.可达性分析算法.以及Java引用的4种分类:强引用.软引用.弱引用.虚引用.和 ...
- Hotspot JVM垃圾回收器
前两篇<JVM入门——运行时数据区><JVM常见垃圾回收算法>所提到的实际上JVM规范以及常用的垃圾回收算法,具体的JVM实现实际上不止一种,有JRockit.J9等待,当然最 ...
- jvm垃圾回收器介绍
上篇文章中我们讨论了jvm的内存区域,这篇文章我们来讨论针对的内存区域的垃圾回收机制. 其实针对垃圾回收我们通常考虑三个问题:1.哪些内存需要回收?2.什么时候回收?3.如何回收?下面我们针对这三个问 ...
随机推荐
- 在Notepad++下运行ruby代码
轻量级,轻量级,所以用notepad++来运行ruby的代码最合适不过了,虽说有更好用的轻量级工具,但是用notepad++习惯了,也懒得去再装其他工具了.好了,进入主题,先安装插件NppExec,打 ...
- 【经验分享】用adb揪出安卓APP弹窗广告的原形
背景 相信不少安卓用户中过影子弹窗广告的困扰,这种推广APP本体在后台运行,而且可以在其他APP上弹出覆盖广告,一不小心就会误操作,点击广告或者下载APP,着实令人恶心. 以前的广告软件只在通知栏会推 ...
- BM算法学习
根据阮一峰大大的文章实现,不过没实现“搜索词中的上一次出现位置”(我直接实时查找,显然应该预处理): 文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/boyer-m ...
- rpc中的高并发
手写一个高性能的rpc框架 模拟服务端,运行main函数,相当于启动服务器 public class ServerApplication { public static void main(Strin ...
- 【好文分享】为什么强烈禁止开发人员使用isSuccess作为变量名
原文来自阿里云hollies:https://developer.aliyun.com/article/701413 简介: 在日常开发中,我们会经常要在类中定义布尔类型的变量,比如在给外部系统提 ...
- 3 path核心模块
const path = require('path') // require('./static/test/test') { /* 总结: __dirname: 获得当前执行文件所在目录的完整目录名 ...
- Linux下Python3.6的安装及避坑指南
Python3的安装 1.安装依赖环境 Python3在安装的过程中可能会用到各种依赖库,所以在正式安装Python3之前,需要将这些依赖库先行安装好. yum -y install zlib-dev ...
- PicGo软件搭配gitee实现图床
1.安装PicGo软件,并配置gitee 1.1安装picGo picGo 安装gitee-uploader 插件 官网下载地址如下:最新版本 可以自行选择版本进行下载,这里我选择了最新的版本进行下载 ...
- 架构设计 | 基于Seata中间件,微服务模式下事务管理
源码地址:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Seata简介 1.Seata组件 Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata将为用 ...
- apache-apollo启动报错
启动Apollo后,进入网页版管理中心后报错:500: Server Error https://127.0.0.1:61681/console/index.html 网页抓包 报错:{"c ...