Oracle数据库从入门到精通 多表查询知识以及范例

视频课程：李兴华 Oracle从入门到精通视频课程

学习者：阳光罗诺

视频来源：51CTO学院

总体内容：

1. 多表查询的意义以及基本问题。
2. 表的连接查询
3. SQL：1999语法标准对多表查询的支持。
4. 数据的集合操作。

一、认识多表查询

所谓的多表查询就是同时从多张表中取出数据并且显示的一种操作。语法只是做了一些简单的修改。

语法格式：

 【③选出所需要的数据列】SELECT [DISTINCT] *  列[别名]，列[别名]，列[别名]······

 【①确定数据来源（行和列的集合）】FROM 表名称 [别名]，表名称 [别名]，······

 【②筛选数据行】[WHERE 限定条件]  此时的条件可以是多个语法结构。

 【④数据排序】[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] 可以设置多个]

于是我们就可以按照这样子的语法结构来实现多表查询。本次将会使用emp和dept两张表格进行多表的查询。于是在查询之前，先做一些准备，在数据库中有一个COUNT()函数，这个函数的主要作用：可以统计出一张数据表中的数据量。

准备查询一：查询dept表中的数据量。（4行记录）

代码示例：

 select count(*) from dept;

准备查询二：查询emp表中的数据量。（14行记录）

代码示例：

 select count(*) from emp;

目前两张表的记录加起来，总记录是18行。根据语法格式可以实现多表的查询。

范例：实现emp与dept的多表查询。

发现在每一行emp表中的记录出现了4次，而4次是dept表中的数据量，所以最终产生了14行X4行=56行记录。

之所以出现这样的情况，主要用于数据库的产生原理有关———数学的集合。在这样子的集合操作里面，我们会将这两个集合（数据表）统一查询，作为乘法的形式出现。结果一定会产生积————笛卡儿积。在任何情况下要进行的多表查询中都一定会存在有笛卡儿积的问题。事实上，这些积的产生对用户而言是没有实质上的用处，需要想办法去消除积。

如果要消除积，就必须有关联字段。

很明显，现在emp和dept数据表之中存在有关联字段（大部分情况下，都习惯将关联字段设置为同名）。我们就可以使用关联字段来消除笛卡儿积。

代码示例：

 SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

可以得出结论：只要是多表查询，这多张表之间就一定要存在有关联关系。没有关联关系的表是不可能多表查询的。

但是就目前而言，代码依然是存在有问题。

此时进行字段访问的时候采用的是“表名称.字段名称”，如果是表名称短的话，一般是没有什么问题的。而如果表名称长了，例如：“yuzhou_yinghexi_diqiu_yazhoudalu_shanghai_ren”，所以在进行多表查询的时候，强烈建议使用别名。

实际上笛卡儿积的存在对于整个程序的影响是相当巨大的，即使现在可以消除显示的笛卡儿积，但是从本质上来讲，永远无法避免笛卡儿积。

例如：在Oracle的样本数据中有sh的大数据用户。

分析一：取得costs表中的记录数。

SELECT COUNT(*) FROM costs;

多表查询操作案例（分析过程）

范例：要求查询出每一个雇员的编号、姓名、职位、基本工资、部门名称、部门位置。

·确定要使用的数据表

- emp表：雇员的编号、姓名、职位、基本工资

- dept表：部门名称、部门位置

·确定已知的关联字段

-        雇员与部门关联：emp.deptno = dept.deptno

第一步：查询出每一个雇员的编号、姓名、职位、基本工资。现在只需要使用emp一张数据即可。

代码示例：

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal from emp e;

第二步：查询出每一个雇员对应的部门信息。需要引入dept表（引入表的时候一定要考虑有关联），这两张表直接可以利用dept表deptno字段关联，所以需要利用WHERE子句来消除笛卡儿积。

代码示例：

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname,d.loc from emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno;

以上的操作属于之前基本概念的加强，并且给出了明确的关联字段。可是很多的查询是不会明确给出关联字段的。

范例：要求查询出每一个雇员的编号、姓名、职位、基本工资、工资等级。

　　　　　　- 　确定要使用的数据表。

　　　　　　　　　　emp表：雇员的编号、姓名、职位、基本工资

　　　　　　　　　　salgrade表：工资等级

　　　　　　-  确定已知的关联字段。

　　　　　　　　　　雇员与工资等级：emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal；

第一步：查询出每一个雇员的编号、姓名、职位、基本工资。现在只需要使用emp一张数据即可。

代码示例：

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal from emp e;

第二步：增加salgrade表，增加了数据表之后，就需要引入WHERE子句来消除掉笛卡儿积。

代码示例：

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade

 from emp e,salgrade s

 WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

范例：查询每一个雇员的编号、姓名、职位、基本工资、部门名称、工资等级。

　　　　确定所需要的数据表：

　　　　　　- emp表：编号、姓名、职位、基本工资

　　　　　　- dept表：部门名称

　　　　　　- salgrade表：工资等级

　　　　确定相互关联的字段：

　　　　　　- 雇员与部门：emp.deptno = dept.deptno;

　　　　　　- 雇员与工资等级：emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal;

第一步：查询每一个雇员的编号、姓名、职位、基本工资。

代码示例：

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal

 from emp e;

第二步：加入部门名称，增加一张表就增加阳光条件就消除笛卡儿积。

代码示例;

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname

 from emp e,dept d

 WHERE e.deptno= d.deptno;

第三步：加入工资等级信息，与原始的消除笛卡儿积条件应该同时满足，所以使用AND 来连接。

示例代码：

 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.dname

 from emp e,dept d,salgrade s

 WHERE e.deptno= d.deptno and e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

表的连接

实际上对于两张数据表进行多表查询，对于消除笛卡儿积来讲主要是依靠连接模式来处理的，而对于表的连接模式在数据库的定义上，有两种：

l  内连接：在之前都利用WHERE子句消除了笛卡儿积，这就属于内连接。

l  外连接：分为三种：左外连接、右外连接、全外连接。

为了方便更好的观察到连接的区别，现在已经在dept表中提供了一个没有雇员的部门（40部门），同时在emp表中增加一个没有部门的雇员。

代码示例：

观察1：内连接的实现效果。

观察2：使用左（外）连接。希望所有的雇员信息都显示出来。即使没有对应的部门。

代码示例：

 SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname

 FROM emp e,dept d

 WHERE e.deptno=d.deptno(+);

此时没有部门的雇员信息出现了，也就是说左表的数据全部显示了。

观察3：使用右（外）连接。将所有的部门信息显示出来。

代码示例：

 SELECT e.empno, e.ename, d.deptno, d.dname

 FROM emp e, dept d

 WHERE e.deptno(+) = d.deptno;

内连接就是所有满足关联关系的数据出现，不满足的不出现，外连接就是指定一张数据表中的内容全部都显示，但是没有对应的其他的表的数据内容位null。

         在Oracle中使用了“(+)”来控制连接方式。

                          左外连接：关联字段1=关联字段2(+)；

                          右外连接：关联字段1(+)=关联字段2；

大部分情况下一般都只会考虑内连接，但是当你发现所需要的数据不全的时候就可以考虑外连接。、

范例：查询每一个雇员的编号、姓名、职位、领导姓名、领导职位。

　　　　确定所需要的数据表。

　　　　　　　　- emp表（雇员信息）：编号、姓名、职位。

　　　　　　　　- emp表（领导信息）：领导姓名、领导职位。

　　　　确定已知的关联字段。

　　　　　　　　-  雇员与领导：emp.mgr = memp.empno

第一步：查询出每一个雇员的编号、姓名、职位。

代码示例：

 SELECT e.empno,e.ename,e.job FROM emp e;

第二步：加入领导信息。需要引入自身关联，而后消除笛卡儿积。

代码示例：

 SELECT e.empno,e.ename,e.job,m.ename,m.job

 FROM emp e, emp m

 WHERE e.mgr=m.empno;

第三步：发现emp表（雇员信息）数据不完整，因为不满足于等值关联判断，所以要让雇员信息显示完整，则必须使用外连接控制。

SQL：1999语法定义

对于数据表的连接操作，从实际使用来讲各个数据库都是有所支持的，所以对于所有的数据库，进行表连接最好的做法是利用以下的语法可以完成：

语法：

 SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名] ，列 [别名]，······

 FROM 表1 [别名]

          [CROSS JOIN 表2 [别名]]

          [NATURE JOIN 表2 [别名]]

          [JOIN 表2 [别名] ON （条件）| USING（关联字段）]

          [LEFT | RIGHT | FULL OUTER JOIN ON（条件）表2]；

个人在进行表连接的时候，如果是内连接一定使用等值判断，如果是外连接才会使用LEFT、RIGHT、OUTER等操作。

1. 交叉连接：目的是产生笛卡儿积

语法：

 SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名] ，列 [别名]，······

 FROM 表1 [别名]  [CROSS JOIN 表2 [别名]]

范例：实现交叉连接

代码示例：SELECT  * FROM emp CROSS JOIN dept;

1. 自然连接：利用关联字段自己进行消除笛卡儿积（只要字段名称相同即可）

语法：

 SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名] ，列 [别名]，······

 FROM 表1 [别名]  [NATURE JOIN 表2 [别名]]

范例：实现自然连接。（内连接）

代码示例：

 SELECT  * FROM emp NATURAL JOIN dept;

1. 使用自然连接是要求两张表的字段名称相同，但是如果说有一天不相同了呢？或者两张表中中有两组字段都是重名的。所以这种使用ON子句指定关联条件，而利用USING子句设置关联字段。

范例：利用USING子句设置关联字段实现自然连接。

 SELECT  * FROM emp  JOIN dept USING(deptno);

范例：利用ON子句设置关联条件。

 SELECT  * FROM emp e JOIN dept d ON(e.deptno=d.deptno);

外连接

 SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名] ，列 [别名]，······

 FROM 表1 [别名]  [LEFT | RIGHT | FULL OUTER JOIN ON（条件）表2]；

范例：观察左外连接 

 SELECT  * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d  ON (e.deptno=d.deptno);

范例：观察右外连接。

 SELECT  * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d  ON (e.deptno=d.deptno);

范例：全外连接

代码示例：

 SELECT  * FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d  ON (e.deptno=d.deptno);

部分截图：

数据集合操作

数学集合：交集、并集、补集。

每一次查询实际上都会返回数据集合，所以返回的结果可以使用UNION、UNION ALL、MINUS、INTERSECT来实现集合的操作。

 SELECT [DISTINCT] *  列[别名]，列[别名]，列[别名]······

 FROM 表名称 [别名]，表名称 [别名]，······

 [WHERE 限定条件]  此时的条件可以是多个语法结构。

 [ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] 可以设置多个]

          UNION | UNION ALL | INTERSECT | MINUS

 SELECT [DISTINCT] *  列[别名]，列[别名]，列[别名]······

 FROM 表名称 [别名]，表名称 [别名]，······

 [WHERE 限定条件]  此时的条件可以是多个语法结构。

 [ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] 可以设置多个]