Description

请计算C[k]=sigma(a[i]*b[i-k]) 其中 k < = i < n ,并且有 n < = 10 ^ 5。 a,b中的元素均为小于等于100的非负整数。

Input

第一行一个整数N,接下来N行,第i+2..i+N-1行,每行两个数,依次表示a[i],b[i] (0 < = i < N)。

Output

输出N行,每行一个整数,第i行输出C[i-1]。

Sample Input

5
3 1
2 4
1 1
2 4
1 4

Sample Output

24
12
10
6
1

Solution

QvQ我FFT也就能打个板子了
对FFT的运用还是不够到位,理解也只是仅仅停留在表面的地方
很多细节处以及证明并没有非常理解
啥时候数学底子够了再回来重新补FFT的证明什么奇奇怪怪的东西吧
反正学长告诉我我会打板子会用就好了
 
首先做这个题之前我还不知道FFT式子的基本形式(逃
 

像这样下标和一定的式子就能用FFT进行优化了

下方公式转自https://blog.csdn.net/ycdfhhc/article/details/50636751

因为我不会markdown

一开始我们发现初始式子并不是FFT的形式没法搞

然后我们就将B数组翻转过来,然后发现下标和一定了……

然后把式子用另一个D表示出来,然后就可以FFT了……

答案C(0~n-1)对应D(n-1,n+n-2)

快二轮了感觉没啥希望

Code

 #include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define N (400000+100)
using namespace std; double pi=acos(-1.0);
int n,fn,l,r[N];
struct complex
{
double x,y;
complex (double xx=,double yy=)
{
x=xx; y=yy;
}
}a[N],b[N]; complex operator + (complex a,complex b){return complex(a.x+b.x,a.y+b.y);}
complex operator - (complex a,complex b){return complex(a.x-b.x,a.y-b.y);}
complex operator * (complex a,complex b){return complex(a.x*b.x-a.y*b.y,a.x*b.y+a.y*b.x);}
complex operator / (complex a,double b){return complex(a.x/b,a.y/b);} void FFT(int n,complex *a,int opt)
{
for (int i=; i<n; ++i)
if (i<r[i])
swap(a[i],a[r[i]]);
for (int k=; k<n; k<<=)
{
complex wn=complex(cos(pi/k),opt*sin(pi/k));
for (int i=; i<n; i+=(k<<))
{
complex w=complex(,);
for (int j=; j<k; ++j,w=w*wn)
{
complex x=a[i+j], y=w*a[i+j+k];
a[i+j]=x+y; a[i+j+k]=x-y;
}
}
}
if (opt==-) for (int i=; i<n; ++i) a[i]=a[i]/n;
} int main()
{
scanf("%d",&n); n--;
for (int i=; i<=n; ++i)
scanf("%lf%lf",&a[i].x,&b[n-i].x);
fn=;
while (fn<=n+n) fn<<=, l++;
for (int i=; i<fn; ++i)
r[i]=(r[i>>]>>) | ((i&)<<(l-));
FFT(fn,a,); FFT(fn,b,);
for (int i=; i<=fn; ++i)
a[i]=a[i]*b[i];
FFT(fn,a,-);
for (int i=n; i<=n+n; ++i)
printf("%d\n",(int)(a[i].x+0.5));
}

BZOJ2194:快速傅立叶之二(FFT)的更多相关文章

  1. bzoj2194 快速傅立叶之二 ntt

    bzoj2194 快速傅立叶之二 链接 bzoj 思路 对我这种和式不强的人,直接转二维看. 发现对\(C_k\)贡献的数对(i,j),都是右斜对角线. 既然贡献是对角线,我们可以利用对角线的性质了. ...

  2. [bzoj2194]快速傅立叶之二_FFT

    快速傅立叶之二 bzoj-2194 题目大意:给定两个长度为$n$的序列$a$和$b$.求$c$序列,其中:$c_i=\sum\limits_{j=i}^{n-1} a_j\times b_{j-i} ...

  3. bzoj 2194: 快速傅立叶之二 -- FFT

    2194: 快速傅立叶之二 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MB Description 请计算C[k]=sigma(a[i]*b[i-k]) 其中 k & ...

  4. 2018.11.18 bzoj2194: 快速傅立叶之二(fft)

    传送门 模板题. 将bbb序列反过来然后上fftfftfft搞定. 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ri register int using na ...

  5. 【bzoj2194】快速傅立叶之二 FFT

    题意:给定序列a,b,求序列c,\(c(k)=\sum_{i=k}^{n-1}a(i)b(i-k)\) Solution: \[ c(k)=\sum_{i=k}^{n-1}a(i)b(i-k)\\ c ...

  6. BZOJ2194 快速傅立叶之二 【fft】

    题目 请计算C[k]=sigma(a[i]*b[i-k]) 其中 k < = i < n ,并且有 n < = 10 ^ 5. a,b中的元素均为小于等于100的非负整数. 输入格式 ...

  7. bzoj2194: 快速傅立叶之二

    #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #i ...

  8. bzoj千题计划256:bzoj2194: 快速傅立叶之二

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2194 相乘两项的下标 的 差相同 那么把某一个反过来就是卷积形式 fft优化 #include< ...

  9. BZOJ.2194.快速傅立叶之二(FFT 卷积)

    题目链接 \(Descripiton\) 给定\(A[\ ],B[\ ]\),求\[C[k]=\sum_{i=k}^{n-1}A[i]*B[i-k]\ (0\leq k<n)\] \(Solut ...

随机推荐

  1. php对图片加水印--将文字作为水印加到图片

    方法代码: /**  * 图片加水印(适用于png/jpg/gif格式)  *  * @author flynetcn  *  * @param $srcImg  原图片  * @param $wat ...

  2. [转]Oracle中没有 if exists(...)

    本文转自:http://blog.csdn.net/hollboy/article/details/7550171 对于Oracle中没有 if exists(...) 的语法,目前有许多种解决方法, ...

  3. MVVMLight - Messenger 1

    Messenger Mvvm提倡View和ViewModel的分离,View只负责数据的显示,业务逻辑都尽可能放到ViewModel中, 保持View.xaml.cs中的简洁(没有任何代码,除了构造函 ...

  4. sql语句将数字转为汉字展示

    select [表字段Name] , ( case [表字段OrderState] when 1 then '已核销' when 2 then '确认前的移动端取消'when 3 then '已完成' ...

  5. Shiro - 关于session

    Shiro Session session管理可以说是Shiro的一大卖点. Shiro可以为任何应用(从简单的命令行程序还是手机应用再到大型企业应用)提供会话解决方案. 在Shiro出现之前,如果我 ...

  6. [javaEE] EL表达式调用java方法

    1.新建个类,类里面定义静态方法 package com.tsh.utils; import java.net.URLEncoder; public class ELFunc { public sta ...

  7. Heka 的配置文件加载逻辑

    Heka 使用的是 TOML 格式的配置文件, 有关 golang 加载 TOML 配置文件的技术请参看:  http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/4082323.html ...

  8. OkHttp完全解析之整体调用流程

    前言:阅读好的代码如同观赏美景一样的美妙 OkHttp是一个Square公司在github开源的Java网络请求框架,非常流行.OkHttp 的代码并不是特别庞大,代码很多巧妙的实现,非常值得学习. ...

  9. JRebel&XRebel

    介绍==>>>> JRebel&XRebel官网 https://zeroturnaround.com/HotSwap和JRebel原理 http://www.holl ...

  10. 多实例部署多个tomcat

    注意点: 1.多实例tomcat的更新维护,需要考虑如何能“优雅”地对所有实例进行升级: 2.尽量不要影响应用程序,在更新tomcat时,一不小心就把conf目录等全部覆盖,所以尽量要把配置文件和安装 ...