Coursera课程《Using Python to Access Web Data》 密歇根大学

Week6 JSON and the REST Architecture

13.5 JavaScript Object Notation(JSON)

JSON是一种相比于XML更简单的格式,而且现在在互联网上非常普遍。XML是很强大,但是很多时候我们并不需要使用这么强大的格式,我们就能完成我们的任务。

import json
data = '''{
"name": "Chuck",
"phone": {
"type": "intl",
"number": "+1 734 303 4456"
},
"email": {
"hide": "yes"
}
}''' info = json.loads(data)
print('Name:',info["name"])
print('Hide:',info["email"]["hide"])

JSON表示数据是用一种list与dictionary的组合的结构。

13.6 Service Oriented

有一些小应用需要使用其他网页提供的一些服务的时候,就会需要使用这些网页发布的“规则”来进行获取服务,这种我们叫做API(Application Program Interface)。

13.7 Using Application Programming Interfaces

以下是使用Google的geocoding API的代码。

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error
import json # Note that Google is increasingly requiring keys
# for this API
serviceurl = 'http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?' while True:
address = input('Enter location: ')
if len(address) < 1: break url = serviceurl + urllib.parse.urlencode(
{'address': address}) print('Retrieving', url)
uh = urllib.request.urlopen(url)
data = uh.read().decode()
print('Retrieved', len(data), 'characters') try:
js = json.loads(data)
except:
js = None if not js or 'status' not in js or js['status'] != 'OK':
print('==== Failure To Retrieve ====')
print(data)
continue print(json.dumps(js, indent=4)) lat = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lat"]
lng = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lng"]
print('lat', lat, 'lng', lng)
location = js['results'][0]['formatted_address']
print(location)

使用这个API,Google可以给我们返回我们输入的地点的经纬度之类的信息。

需要说明的是,json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数。而它带的那个参数indent可以使json显示为树形结构,更加方便阅读。

13.8 Securing API Requests

这里我们讲的Twitter的API和之前的Google Map APIs不同,它需要我们去注册,获得他们的API Key。

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error
import twurl
import json
import ssl # https://apps.twitter.com/
# Create App and get the four strings, put them in hidden.py TWITTER_URL = 'https://api.twitter.com/1.1/friends/list.json' # Ignore SSL certificate errors
ctx = ssl.create_default_context()
ctx.check_hostname = False
ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE while True:
print('')
acct = input('Enter Twitter Account:')
if (len(acct) < 1): break
url = twurl.augment(TWITTER_URL,
{'screen_name': acct, 'count': '5'})
print('Retrieving', url)
connection = urllib.request.urlopen(url, context=ctx)
data = connection.read().decode() js = json.loads(data)
print(json.dumps(js, indent=2)) headers = dict(connection.getheaders())
print('Remaining', headers['x-rate-limit-remaining']) for u in js['users']:
print(u['screen_name'])
if 'status' not in u:
print(' * No status found')
continue
s = u['status']['text']
print(' ', s[:50])

注意,headers = dict(connection.getheaders())这行代码是来获取headers的。

print('Remaining', headers['x-rate-limit-remaining'])是获取限速的剩余次数的,是写在header里的。(好像只有Twitter API配置了这个?)

而我们要在Twitter的网页上获取下面代码里的这些东西。不然,我们是没法访问Twitter的服务的。

def oauth():
return {"consumer_key": "h7Lu...Ng",
"consumer_secret": "dNKenAC3New...mmn7Q",
"token_key": "10185562-eibxCp9n2...P4GEQQOSGI",
"token_secret": "H0ycCFemmC4wyf1...qoIpBo"}

以下是使用叫作OAuth的一种协议来获取访问Twitter的URL的。

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error
import oauth
import hidden # https://apps.twitter.com/
# Create App and get the four strings, put them in hidden.py def augment(url, parameters):
secrets = hidden.oauth()
consumer = oauth.OAuthConsumer(secrets['consumer_key'],
secrets['consumer_secret'])
token = oauth.OAuthToken(secrets['token_key'], secrets['token_secret']) oauth_request = oauth.OAuthRequest.from_consumer_and_token(consumer,
token=token, http_method='GET', http_url=url,
parameters=parameters)
oauth_request.sign_request(oauth.OAuthSignatureMethod_HMAC_SHA1(),
consumer, token)
return oauth_request.to_url() def test_me():
print('* Calling Twitter...')
url = augment('https://api.twitter.com/1.1/statuses/user_timeline.json',
{'screen_name': 'drchuck', 'count': '2'})
print(url)
connection = urllib.request.urlopen(url)
data = connection.read()
print(data)
headers = dict(connection.getheaders())
print(headers)

作业代码1

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error
import json url=input('Enter location: ')
print('Retrieving ',url)
uh = urllib.request.urlopen(url)
data = uh.read().decode()
print('Retrieved', len(data), 'characters')
info = json.loads(data) sum = 0
count = 0
for item in info["comments"]:
sum = sum + item["count"]
count+=1
print('Count: ', count)
print('Sum: ',sum)

作业代码2

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error
import json # Note that Google is increasingly requiring keys
# for this API
serviceurl = 'http://py4e-data.dr-chuck.net/geojson?' while True:
address = input('Enter location: ')
if len(address) < 1: break url = serviceurl + urllib.parse.urlencode({'address': address}) print('Retrieving', url)
uh = urllib.request.urlopen(url)
data = uh.read().decode()
print('Retrieved', len(data), 'characters') try:
js = json.loads(data)
except:
js = None if not js or 'status' not in js or js['status'] != 'OK':
print('==== Failure To Retrieve ====')
print(data)
continue place_id = js["results"][0]["place_id"]
print('Place id ',place_id)

【Python学习笔记】Coursera课程《Using Python to Access Web Data》 密歇根大学 Charles Severance——Week6 JSON and the REST Architecture课堂笔记的更多相关文章

  1. 【Python学习笔记】Coursera课程《Python Data Structures》 密歇根大学 Charles Severance——Week6 Tuple课堂笔记

    Coursera课程<Python Data Structures> 密歇根大学 Charles Severance Week6 Tuple 10 Tuples 10.1 Tuples A ...

  2. 【Python学习笔记】Coursera课程《Using Python to Access Web Data 》 密歇根大学 Charles Severance——Week2 Regular Expressions课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data > 密歇根大学 Charles Severance Week2 Regular Expressions ...

  3. 【Python学习笔记】Coursera课程《Using Databases with Python》 密歇根大学 Charles Severance——Week4 Many-to-Many Relationships in SQL课堂笔记

    Coursera课程<Using Databases with Python> 密歇根大学 Week4 Many-to-Many Relationships in SQL 15.8 Man ...

  4. Coursera课程《Python数据结构》中课程目录

    Python Data Structures Python Data Structures is the second course in the specialization Python for ...

  5. 《Using Python to Access Web Data》Week4 Programs that Surf the Web 课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week4 Programs that Surf the Web 12.3 Unicod ...

  6. 《Using Python to Access Web Data》 Week5 Web Services and XML 课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week5 Web Services and XML 13.1 Data on the ...

  7. 《Using Python to Access Web Data》 Week3 Networks and Sockets 课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week3 Networks and Sockets 12.1 Networked Te ...

  8. Python学习入门基础教程(learning Python)--5.6 Python读文件操作高级

    前文5.2节和5.4节分别就Python下读文件操作做了基础性讲述和提升性介绍,但是仍有些问题,比如在5.4节里涉及到一个多次读文件的问题,实际上我们还没有完全阐述完毕,下面这个图片的问题在哪呢? 问 ...

  9. Python学习系列(四)Python 入门语法规则2

    Python学习系列(四)Python 入门语法规则2 2017-4-3 09:18:04 编码和解码 Unicode.gbk,utf8之间的关系 2.对于py2.7, 如果utf8>gbk, ...

随机推荐

  1. MAC搭建 PHP 环境

    安装homebrew homebrew是mac下非常好用的包管理器,会自动安装相关的依赖包,将你从繁琐的软件依赖安装中解放出来. 安装homebrew也非常简单,只要在终端中输入11: 1 ruby ...

  2. stm32的两种固件下载模式:JTAG和SWD

    一.JTAG模式 这种模式一般有10pin的.14pin的和20pin的,尽管引脚数和引脚的排列顺序不同,但是其中有一些引脚是一样的.值得注意的是,不同的IC公司会自己定义自家产品专属的Jtag头,来 ...

  3. BZOJ 2460 元素(贪心+线性基)

    显然线性基可以满足题目中给出的条件.关键是如何使得魔力最大. 贪心策略是按魔力排序,将编号依次加入线性基,一个数如果和之前的一些数异或和为0就跳过他. 因为如果要把这个数放进去,那就要把之前的某个数拿 ...

  4. BZOJ 1191 超级英雄(二分图匹配)

    把题目作为s集,锦囊作为t集.把每个题目和它可以用的锦囊连边,这样就构成了一个二分图,求出这个二分图最大匹配. 但是这个最大匹配有限制条件,就是对于每个可能的匹配集,如果s集的i点有匹配,那么i-1点 ...

  5. Luogu2540 斗地主增强版(搜索+动态规划)

    单纯的暴搜似乎还是很好写的,然而过不了.出完顺子之后答案是可以dp出来的,于是大力搜然后大力dp就好了. dp时强行讨论完了几乎所有拆牌情况,理性愉悦一发. #include<iostream& ...

  6. html的body内标签之超链接

    一,先来个简单的练练手,target="_blank" 的作用是在新的tab中打开页面.href 是超链接的意思. <!DOCTYPE html> <html l ...

  7. 转:DP和HDP

    Dirichlet Process and Hierarchical Dirichlet Process 原文:http://hi.baidu.com/zentopus/item/46a622f5ef ...

  8. KNIGHTS - Knights of the Round Table 圆桌骑士 点双 + 二分图判定

    ---题面--- 题解: 考场上只想到了找点双,,,,然后不知道怎么处理奇环的问题. 我们考虑对图取补集,这样两点之间连边就代表它们可以相邻, 那么一个点合法当且仅当有至少一个大小至少为3的奇环经过了 ...

  9. [bzoj4398] 福慧双修 最短路 二进制分组

    ---题面--- 题解: 考场上看的这道题,,,当时70分算法打挂了,今天才知道这个也是原题.... 首先,对于不跟1相邻的边,肯定不会经过两次,因为经过两次就回来了,除了增加路径长度之外没有任何意义 ...

  10. POJ2352:Stars——题解

    http://poj.org/problem?id=2352 Astronomers晚上仰望星空,看到了很多星星.回到办公桌,Astronomers将这些星星画到二维坐标系,每个星星的坐标都是整数.例 ...