pandas数据结构和介绍第一天

pandans另种主要的数据结构Series和DateFranme

1，Series

仅由一组数据就而已产生简单的Series

　　 2)Series 有index和values属性，表达索引对象

　　

　　3）设置索引和取值

　　

　　

　　4）把数据存放到字典，也可以通过字典建立Series

　　

DataFrame

　　1，是一种表格行的数据结构，它包含一组有序的列，既有行索引也有列索引，

　　

　　2，指定顺序排列 用columns

　　　　

　　3，取值是可Series取值一样，这边多啦一个ix取值方式，主要是安装列索引来取值，赋值

　　　　

　　　　

　　4，

　　　　

·　　4.DateFrame取值方式 切片，ix，reindex，xs，icol，irow，get_value，set_value

　　5，xs取值需要注意下

　　　　

　　

三：算术运算和数据对齐

　　pandas最重要的一个功能是，它可以对不同索引的对象进行算术运算，在将对象相加时，如果存在不同的索引是，则结果的索引就是该索引对的并集

　　

　　Data相加，如果是nan可以设置为填充值  fill_value，需要用到算法add相加，sub减法，div除fa，mul乘法

　　

　　

四  Series和DataFrane之间的 运算

　　比如计算差值

　　

　　

　　

　　

　　五：函数的应用和映射，apply方法 lambsa

　　

　　

六，排序和排名  sort_index  order　 按字典左右排序可以用sort_index  按值排序可以order，DateFaemr里面sort_index（by=’‘），，，

　　排名rank

　　

　　

　　按值进行排序　　如果是缺失值，会被放到最后

　　DataFrame 可以根据一个或者多个列中的值进行排序，讲一个或多个列的名字传递给by选项即可达到目标

　　

　　排名  rank

　　命名是用于破坏平衡关系的method的选项

　　aVerage   默认，在相等分组中，为各值分配平均排名

　　min  使用整个分组的最小排名

　　max 使用整个分组的最大排名

　　first 按值在原始数据中出现顺序分配排名

　　

七，带有重复值的轴索引

　　is_unique用于检查是不是唯一性，，pandas用于判断是有缺失值 pd.isnull（数据名），notnull（数据名），而Series判断则是   数据名。isnull（）