题目:唯一路径(机器人走方格)

难度:Medium

题目内容

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).

How many possible unique paths are there?

翻译

机器人位于m x n网格的左上角(在下图中标记为“开始”)。

机器人只能在任何时间点移动或向右移动。机器人正试图到达网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

有多少种可能的路径?

Note: m and n will be at most 100.

Example 1:

Input: m = 3, n = 2
Output: 3

Example 2:

Input: m = 7, n = 3
Output: 28

我的思路:动态规划题,每个点(m,n)都是由(m-1,n)+(m,n-1)这两个点的可能数之和。最简单的方法就是用递归来实现。

我的代码:

     public int uniquePaths(int m, int n) {
if (m == 1 || n==1) {
return 1;
}
return uniquePaths(m,n-1) + uniquePaths(m-1,n);
}

我的复杂度:O(m*n)    空间复杂度也是O(m*n) ——递归深度

结果:41 / 62 test cases passed.     Time Limit Exceeded

Last executed input:   51  9

递归就是这样,代码很简单,但是运行速度很慢,稍微大一点就会超时。

答案代码

     public int uniquePaths(int x, int y) {
int dp[][] = new int[x][y];
for(int i = 0; i< x;i++){
for(int j = 0;j<y;j++){
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 1;
continue;
}
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[x-1][y-1];
}

答案复杂度:O(m*n)    空间复杂度也是O(m*n)  虽然复杂度都一样,但是由于用迭代替换了递归,运行速度大大提高。

答案思路:递归无非就是把本层的计算调用深一层的计算,然后将深一层的结果返回,所以如果将从第一层到最后一层所有的值都计算出来并由某种数据结构保存,那么就可以直接迭代进行计算。

所以一维的递归:一维只会与一维相关,所以一路直线迭代即可。例如:求阶乘(只与上一个有关,记录一个即可)、斐波那契数列(与上两个有关,需要记录两个)

  二维的递归:每一个元素都与两个维度相关,所以得借用二维数组来记录所有值。

扩展:当x == y的时候,此时为正方格,是否有更好的方法?

  因为此时类似于卡特兰数,此时有 f(n+1)=f(n)* (4*n-2),所以代码中加入方形判断可以优化方形的计算速度,如下:

        if (x == y) {
int ans = 1;
for (int i = 1; i < x; i++) {
ans = ans * (4*i-2)/i;
}
return ans;
}

注意:当要使用  “  *=  ”  这种符号的时候,如果右边是一个表达式且含有 除号 ,那么最好还是不要使用,因为这个运算符是先运算右边再乘自己,所以有可能右边的计算顺序就不对了。

例如当x==y==4的时候  此时ans = =6   而  i ==3 ,如果使用  ans *= (4*i -2)/i; 所以先计算右边就有   10 /  3 = 3,  然后再乘以6  最后结果为18,结果错误。

而使用 ans = ans * (4*i-2)/i; 就不会有此错误。

LeetCode第[62]题(Java):Unique Paths 及扩展的更多相关文章

  1. 【LeetCode每天一题】Unique Paths(唯一的路径数)

    A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).The ...

  2. LeetCode第[18]题(Java):4Sum 标签:Array

    题目难度:Medium 题目: Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + ...

  3. LeetCode第[1]题(Java):Two Sum 标签:Array

    题目: Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specifi ...

  4. LeetCode第[46]题(Java):Permutations(求所有全排列) 含扩展——第[47]题Permutations 2

    题目:求所有全排列 难度:Medium 题目内容: Given a collection of distinct integers, return all possible permutations. ...

  5. LeetCode第[1]题(Java):Two Sum (俩数和为目标数的下标)——EASY

    题目: Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specifi ...

  6. 动态规划小结 - 二维动态规划 - 时间复杂度 O(n*n)的棋盘型,题 [LeetCode] Minimum Path Sum,Unique Paths II,Edit Distance

    引言 二维动态规划中最常见的是棋盘型二维动态规划. 即 func(i, j) 往往只和 func(i-1, j-1), func(i-1, j) 以及 func(i, j-1) 有关 这种情况下,时间 ...

  7. [LeetCode][Java] Unique Paths II

    题目: Follow up for "Unique Paths": Now consider if some obstacles are added to the grids. H ...

  8. 【Leetcode】【Medium】Unique Paths

    A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The ...

  9. 【Leetcode】【Medium】Unique Paths II

    Follow up for "Unique Paths": Now consider if some obstacles are added to the grids. How m ...

随机推荐

  1. pip install selenium==版本号 报错

    安装selenium是注意不要带版本号直接用如下命令: pip install selenium

  2. 巨蟒python全栈开发-第11天 第一类对象 闭包 迭代器

    一.今日主要内容总览(重点) 1.第一类对象->函数名=>变量名 (1)函数对象可以像变量一样进行赋值 (2)还可以作为列表的元素进行使用 (3)还可以作为返回值返回 (4)还可以作为参数 ...

  3. C# 矩阵乘法实现

    矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n ),还可以求路径方案等,所以更是是一种应用性极强的算法.矩阵,是线性代数中的基本概念之一.一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个 ...

  4. 事件对象event之e.targtet || e.srcElement

    p.onclick = function (event) { var e = event || window.event, target = e.target ? e.target : e.srcEl ...

  5. Python开发【第六章】:面向对象

    编程范式 编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程,一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种 ...

  6. 服务器(Ubuntu)远程访问ipython notebook(服务器运行ipython notebook 本地浏览器访问)

    准备工作 首先要安装 ipython 推荐直接 Anaconda 搞起(装在服务器). Anaconda 帮你集成N多python相关环境(包),省得你再手动咔咔一顿安装 服务器启动ipython n ...

  7. Linux网络调试工具资料链接

    Dropbox: https://huoding.com/2016/12/15/574 Tcpdump: http://roclinux.cn/?p=2474

  8. 开发微信公众平台--新建新浪云sae部署server

    创建新浪云计算应用 申请账号 我们使用SAE新浪云计算平台作为server资源.而且申请PHP环境+MySQL数据库作为程序执行环境. 申请地址:百度搜sae ,使用新浪微博账号能够直接登录SAE,登 ...

  9. Cpython支持的进程与线程(Day33)

    一.multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源,在python中大部分情况使用多进程.python中提供了非常好的多进程包multiprocessing. mul ...

  10. python之路 线程、进程、协程、队列、python-memcache、python-redis

    一.线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threa ...